出貨量第一的三星為何在手機AI晶片競爭中落後華為和蘋果?
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華為在IFA 2018上發布了最新旗艦處理器麒麟980,除7nm、最新Arm CPU、GPU架構,更重要的是麒麟980首次集成雙核NPU,AI性能進一步提升。
不僅是華為,蘋果的A11 Bionic也內置了神經網絡引擎。
不過,作為全球最大的智慧型手機廠商,三星Exynos處理器在手機廠商的AI競爭中似乎已經落後。
三星的手機AI晶片已經落後
市場調研機構IDC數據顯示,2018第二季度全球手機出貨三星以7300萬部穩居第一,排名第二的華為出貨5420萬部,蘋果以4130萬部位居第三,這也是華為手機出貨量首次超越蘋果。
當然,三星、華為和蘋果不止是出貨量全球前三,也分別擁有自主研發的Exynos、麒麟、A系列自主研發處理器,並且都已經大量使用在自家的手機中。
自主研發處理器對手機廠商而言意味著更加可控以及更高性能,在AI浪潮再次來襲的時候,也能夠更迅速地搶占AI先機。
去年的IFA上,華為發布了全球首款集成NPU的手機處理器麒麟970,該處理器集成寒武紀的人工智慧IP,其浮點性能可達到1.9T。
比麒麟970稍晚發布的A11 Bionic擁有神經網絡處理引擎,但更早出現在量產手機上。
有意思的是,在蘋果的發布會上負責介紹新iPhone的蘋果高級副總裁Phil Schiller一句話總結A11 Bionic時這樣說道:「這是一款智慧型手機到目前為止所能擁有的最強勁、最智能的晶片。
」據稱,A11 Bionic內置的神經網絡引擎浮點性能為每秒最高6000億次速度處理機器學習任務(即0.6T),麒麟970
NPU的浮點性能為1.9T。
而麒麟980更是首次集成了雙核NPU,使用了更高精度的深度網絡,每分鐘可識別4500張圖像。
當華為和蘋果從去年開始就憑藉自家的自主處理器提升AI性能增加對消費者的吸引力時,三星具有AI功能的手機處理器直到今年才發布。
3月22日,三星正式發布了型號為Exynos 9610 的新一代處理器,它與最新旗艦處理器Exynos 9810很像,不過是Exynos7系列產品主打中高端。
之所以說Exynos 9610是三星首款AI處理器是因為其多出了一個基於深度學習技術的專用AI
硬體單元,三星稱之為vision image processing unit(可翻譯為視覺圖像處理單元)。
據了解,vision image processing unit包含一個DSP 和神經網絡引擎,前者可以高效地把圖像和視頻流轉換為數位訊號,而後者則能夠分析圖像中的人臉、物體和環境。
至於三星下一代旗艦處理器Exynos 9820,雷鋒網目前還沒有看到其將搭載NPU的消息,這意味著,三星不僅在手機AI晶片進展上已經落後華為和高通,並且想要借自家的自主處理器來突出AI性能也面臨更大挑戰。
保持競爭力,三星還有高通
雖然三星自主研發的下代旗艦Exynos處理器NPU還沒有著落,這可能或削弱三星旗艦手機的競爭力,不過高通的旗艦Galaxy手機一直都有Exynos和高通驍龍旗艦處理器的雙版本。
雷鋒網消息,高通新一代旗艦處理器驍龍855不僅將採用台積電7nm工藝,還將首次配備專用神經處理單元(NPU)用以提升AI性能。
當然,由於高通並不像華為和蘋果自身有大量的手機出貨作為支撐,因此在推出集成NPU的手機處理器時更為謹慎。
即便技術上的挑戰不大,高通只是在今年2月推出由多個硬體與軟體組成的人工智慧引擎AI Engine(Artificial Intelligence Engine)。
因此在AI性能的表現上,驍龍845與搭載NPU的手機SoC相比有一定的差距。
另一大手機處理器廠商聯發科的AI晶片進展也相對緩慢,同樣在今年3月,聯發科的首款AI晶片Helio P60在國內亮相,Helio P60集成了基於Edge AI平台人工智慧單元雙核APU(AI processing unit),並將可協調CPU、GPU 和APU 之間的運作的NeuroPilot AI技術帶入智慧型手機,方便AI 應用程式執行。
不過,作為有手機出貨量作為支撐的三星,為何AI晶片的進度與手機晶片廠商類似但卻落後於華為和蘋果?
人工智慧競賽三星為何落後?
三星在手機AI晶片方面落後的原因,或許是受到了自主架構貓鼬的影響,當然從三星的語音助手Bixby上似乎能找到一些答案。
2012年,三星推出S Voice 為了對標蘋果Siri,但因太過雞肋沒有掀起波瀾。
到了2016 年10月,趕在Google發布搭載Google Assistant的Pixel手機之後,三星宣布收購致力於打造開放式人工智慧助理平台的初創公司Viv Labs,在2017
年上半年發布的Galaxy S8 手機上,三星全新的語音助手Bibxy正式登場,但依舊比較雞肋,甚至出現了不懂英文的尷尬情況。
之後,升級版的Bixby在11月在中國市場發布,體驗有比較大的改進。
Bixby在2017年才正式推出,時間太緊且技術積累不夠都是影響其獲得市場關注的重要因素。
當然,三星也意識到自己在AI布局上與其他廠商的差距。
因此,在2018年的CES大會上,三星電子總裁兼首席戰略官Young Sohn表示:「人工智慧和機器學習是三星的主要戰略舉措。
」 三星組織的AI峰會召集300名大學生、技術專家和知名學者參加,探索加速AI研究的方法,並開發AI的最佳商業應用。
近日,三星電子CEO HS Kim稱:「去年我們在AI的研究和開發上投入了140億美元。
我們也承諾在未來三年里繼續投入220億美元來提升AI技術。
到2020年,我們預計全世界將有大約數千名AI專家在三星的實驗室中工作。
」
他同時表示:「我們需要讓人們感覺到他們對於我們未來所創造的東西具有控制力。
我們的目標就是用AI經歷打開他們心扉,而且不會讓他們擔心AI會掌控他們的生活。
我們要通過以人為本的AI經歷緩解人們的擔憂。
那是有趣而且安全的,而且我們將通過學習滿足人們不斷變化的需求。
」此番表態是否意味著三星對AI態度比較謹慎?
因此,三星對於AI的態度也可能是影響三星在AI領域的布局和投入的關鍵。
不過三星AI方面的進展也是多個因素共同作用的結果,你認為三星為何會在AI晶片的競爭中處於落後地位?
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