工業第四次革命，人工智慧將占據主導！

智能製造是高性能產業，對提升一國的製造業核心競爭力具有重要的戰略意義。

而且，智能製造還是引領「第三次工業革命」浪潮的核心動力，智能製造所涵蓋的相關產業將成為未來世界工業發展領域的主導產業。

正因此，智能製造產業在全球範圍內發展如火如荼，前景一片大好。

上世紀90年代，隨著信息技術和人工智慧的發展，智能製造技術引起已開發國家的關注和研究，美國、日本等國紛紛設立智能製造研究項目基金及實驗基地，智能製造的研究及實踐取得了長足進步。

目前，智能製造產業鏈已涵蓋智能裝備（機器人、數控工具機、服務機器人、其他自動化裝備），工業網際網路（機器視覺、傳感器、RFID、工業乙太網）、工業軟體（ERP/MES/DCS等）、3D列印以及將上述環節有機結合的自動化系統集成及生產線集成等。

在各國大力推動下，全球智能製造產業規模實現快速增長。

據數據統計，2016年，我國智能製造行業產值規模達12233億元。

據此測算，2016年，全球智能製造產值規模在8687億美元左右。

結合當前全球智能製造的發展現狀和發展趨勢，保守估計未來幾年全球智能製造行業將保持10%左右的年均複合增速，預計到2022年全球智能製造的產值將達到1.51萬億美元左右。

其中，工業機器人有望得以爆發。

數據顯示，2016年全球工業機器人銷售額首次突破132億美元，預計2017年可達147億美元。

首先，全球自動化市場將逆勢增長。

今年全球工業自動化設備市場將以1.5%的速度增長，2016年許多設備供應商收入下降，在眾多的設備投資市場存在不確定因素。

其次，雲計算分析將向邊緣計算轉移。

預計今年內部雲系統和「邊緣」分析將擴大，再教育市場導致公司變得更加自信，遠程雲可以提供很好的支持。

第三，製造業外包不如升級自動化。

今年間將有更多廠商選擇投資自動化生產，利用稅收優惠政策和熟練的勞動動力來增加營收，而不是選擇外包生產。

第四，IT和OT的融合將成新戰場。

實現IT和OT的融合，與軟體廠商合作是自動化企業的未來發展路線。

一些自動化廠商去年收購了軟體供應商，通過整合擴大他們的智能製造組合。

預計軟體商將成為自動化公司爭奪的目標，收購和合作將加速。

第五，連接標準將占優勢。

隨著終端用戶數量的增加，工業物聯網系統連接市場機會也會放大，新的連接標準有可能到來。

預計OPC-UA技術架構和TSN時間敏感網絡標準將為未來連接帶來新標準。

最後，工廠車間人工智慧使用率上升。

具有連接和感知能力的機器人將繼續引領智能製造發展，隨著AI技術的進步，工業機器人將變得更加智能，並能夠感知，學習和自己做決策。