為什麼中國的AI晶片產業難改依附式生存?
文章推薦指數: 80 %
日前,全球最大的可編程晶片(FPGA)廠商賽靈思宣布收購中國 AI 晶片領域的明星創業公司—深鑒科技。
此消息一出立即在業內引起了強烈反響。
儘管雙方認為這是雙贏的結局,但我們還是從中看到了當下如日中天的中國AI晶片產業的依附式生存。
原因何在?
眾所周知,晶片定義了產業鏈和生態圈的基礎計算架構,正如CPU是IT產業的核心一樣,晶片也是人工智慧產業的核心。
截止到目前,業界公認的AI主流晶片,除了CPU以外,還有GPU、FPGA和ASIC。
而熟悉晶片產業的業內人士看到這些,就知道,所謂現在五花八門的AI晶片最終的基礎架構(或者是流派)無非如此,當在上述這些基礎架構上,格局已定。
CPU自不用說,英特爾占據著絕對領先的優勢,基本在此架構之上突圍的可能性微乎其微。
至於GPU,目前全球GPU行業的市場份額有超過70%被英偉達公司占據。
而應用在人工智慧領域的可進行通用計算的GPU市場則基本被英偉達公司壟斷。
據悉,世界上目前約有3000多家AI初創公司,大部分都採用了英偉達提供的硬體平台。
再看FPGA,雖然其市場前景誘人,但是門檻之高在晶片行業里無出其右。
全球有60多家公司先後斥資數十億美元,前赴後繼地嘗試登頂FPGA高地,其中不乏英特爾、IBM、德州儀器、摩托羅拉、飛利浦、東芝、三星這樣的行業巨鱷,但是最終登頂成功的只有位於美國矽谷的四家公司:Xilinx(賽靈思)、Altera(阿爾特拉)、Lattice(萊迪思)、Microsemi(美高森美),其中,賽靈思與Altera這兩家公司共占有近90%的市場份額,專利達到6000餘項之多,如此之多的技術專利構成的技術壁壘當然高不可攀。
而賽靈思始終保持著全球FPGA的霸主地位。
正是由於晶片基礎架構格局已定,所謂國內的AI晶片企業(包括初創企業)實際上做得只是基於上述基本架構的二次開發或者優化。
以此次被賽靈思併購的深鑒科技為例,自 2016 年成立以來,深鑒科技就一直基於賽靈思的技術平台開發機器學習解決方案,兩家公司合作密切。
深鑒科技推出的兩個用於深度學習處理器的底層架構—亞里士多德架構和笛卡爾架構的 DPU 產品,都是基於賽靈思 FPGA 平台。
另外,由於賽靈思此前是深鑒科技的投資方之一,我們認為深鑒科技更像是為賽靈思FPGA做優化的廠商或者或合作夥伴的角色。
原因很簡單,一旦脫離了賽靈思 FPGA 平台,深鑒科技將是無本之木,無水之源。
在國外大廠幾近壟斷CPU、GPU和FPGA市場的情況下,再加上技術壁壘很高,中國AI晶片廠商在晶片領域一直缺乏關鍵核心自主技術,僅憑市場、企業單方面的力量難以在CPU、GPU和FPGA方面有所突破,只能另闢蹊徑。
從目前來看,中國AI晶片廠商更多的是以中小公司為主,與實際應用需求結合,集中於設備端的AI
ASIC開發,就某一垂直領域進行優化,以低功耗低成本取勝。
例如中國知名的AI晶片初創企業寒武紀就是此類。
這裡我們並非說ASIC在AI晶片領域沒有前景,恰恰相反,此前名揚業內的谷歌TPU就是基於ASIC。
不過需要說明的是,谷歌之所以開發TPU,是基於其自身數據中心的應用規模,而規模是決定採用ASIC效益的關鍵。
儘管自身龐大應用規模的TPU在業內引起了好評,但谷歌首席科學家Greg
Corrado在此前召開的谷歌AI技術分享會上還是提出了不同的觀點,他說,「至少迄今為止,我也沒有看到完全不同於傳統計算晶片的成功案例。
相反,我們認為應對現有的晶片做AI方面專門的優化,使現在的晶片完成AI任務時速度更快,功耗更低,整體的效益更高。
」這也是為何谷歌有了TPU,但依然會在其數據中心採用CPU和GPU的原因。
言外之意,TPU只是針對數據中心某些應用相對於CPU和GPU的補充和優化,並不能成為主流。
具體到中國,為了規避ASIC開發周期長和投入大的風險,基於ASIC開發的所謂AI晶片基本是採取SoC+IP的模式,即相比ASIC,SoC+IP模式的上市時間短,成本較低,並且IP可以更靈活地滿足用戶需求。
IP公司專注於IP模塊的設計,SoC公司則專注於晶片集成,分工合作,提高效率。
此前華為麒麟晶片與寒武紀IP結合在智慧型手機上的應用就屬此種模式。
但前提是規模(華為手機巨大的出貨量)及SoC的支持。
那麼對於中國市場而言,能有多少像華為這樣的規模用戶。
ASIC獨木難成林。
更讓ASIC前景難料的是,業內有一種分析和觀點認為,FPGA受益於晶片NRE費用指數級上升帶來的規模效應。
隨著製程工藝不斷提高,晶片NRE費用指數級上升,越來越多的ASIC晶片將由於達不到規模經濟而被迫放棄,從而轉向直接基於FPGA開發設計。
據Tractica估計顯示,到去年為止,深度學習應用中還幾乎找不到FPGA的身影,但是,到2025年,它的部署會和CPU的部署量相當(如果不能超過CPU的話)。
其結果就是,到2025年,FPGA將會在總規模達122億美金的深度學習晶片組市場獲得顯著的市場份額。
所謂萬變不離其宗。
雖然目前AI晶片的叫法五花八門,但依然沒有脫離CPU、GPU、FPGA和ASIC這些核心,而在這些核心中,顯然仍是那些傳統晶片廠商,例如英特爾、英偉達、賽靈思等國外廠商的天下。
而通過此次賽靈思併購深鑒科技,我們看到那些所謂中國的AI晶片企業有相當數量僅是在人家的架構之上再做些二次開發,優化和應用層面的事情,只是換了個新奇的名稱和叫法而已,與傳統的晶片產業競爭一樣,表面鑼鼓喧天的中國AI晶片依然是依附性的生存模式。
中企在美受阻,美國巨頭卻能收購國產AI晶片公司!中國該不該管管
這事,也許該管一管了!一直以來,中國若想收購或者入股美國科技公司,美國通常會以「安全為由」予以拒絕。比如,螞蟻金服原本想12億美元收購全球知名的匯款服務公司速匯金,就遭到美國政府的阻礙,最後還賠...
賽靈思新任CEO:用FPGA迎接AI時代,不看好專用晶片
在AI晶片領域,前有英偉達GPU獨領風騷,後有谷歌對外開放TPU,賽靈思CEO Victor則認為FPGA晶片將是重頭戲。3月19日,全球第一大FPGA廠商賽靈思公司新任總裁兼CEOVictor...
首發!賽靈思推顛覆性AI晶片 正面宣戰英偉達英特爾
導語:最近半年以來,人工智慧的發展重心逐漸從「軟」到「硬」,相伴而生的是全新一代AI晶片產業的全面崛起。智東西曆經數月,首次對AI晶片全產業鏈上下近百間核心企業進行報導,覆蓋國內外各大巨頭玩家、...
中國AI晶片初創公司被美國巨頭收購
【觀察者網 綜合報導】一家成立僅兩年的國內AI晶片初創獨角獸公司深鑒科技(DeePhi Tech)18日被美國晶片巨頭賽靈思(Xilinx)收購。雖然具體交易金額尚未可知,但業界人士評估,收購金...
馬雲買下AI晶片半壁江山,背後有你不知道的戰略對抗
人工智慧成為第四屆網際網路大會的場內主題詞。而場外,顯然是馬雲缺席烏鎮飯局成了輿論笑談間的主題。正當人們疑惑馬雲是不是受到新生力量的排擠時,一條消息被釋放出來,原來當所有科技大佬都還在談論人工智...
AI晶片新救星?FPGA真這麼神嗎
智東西(公眾號:zhidxcom)文 | 心緣導語:「AI晶片」這個新鮮的概念在過去一年間逐漸走過了普及的階段,越來越被大眾所熟知。在行業走過野蠻生長,開始加速落地、加速整合的過程中,也有更多的...