我必須提出一個嚴峻的事實了：為什麼沒有智能製造創業公司？
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聚焦智能製造、科技創新、內容創業的原創型、產業新媒體
文 | 劉成軍，造奇智能產業新媒體創始人兼主編，智能產業深度觀察，價值閱讀倡導者
有一個基本的商業常識，那就是每一輪的技術革新和進化，都有衍生出一大批新生力量，他們作為創新創業者，一手執「技術利劍」，一手攜「資本利器」，心懷夢想，向著還未開發的處女地「開炮」。
如果我們試圖用時髦的力量去定義他們——他們這些新生代就是新經濟、新動能的代表。
在這些人群中，許多領軍者出身技術，並信仰技術，夢想以技術改變生產生活。
近些年來，一股股技術熱潮不斷迸發，即使業內人士也有些眼花繚亂。
本文按大概時間進行列舉。
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先說說網際網路所引發了一系列狂潮。
從1995年網際網路在國內啟動以來，首先拉開大幕的是「人與信息的連結」，從網易郵箱、新浪網等一批開始，網際網路作為一股技術力量，在信息匱乏的年代極大的提供了人們獲取信息的效率。 -
隨後，網際網路進入「人與商品的連接」，阿里、京東等電商公司崛起，提高了產品流通速度、降低物流成本及提升消費者體驗方面功不可沒。
還有社交公司校內網、微博等、視頻網站作為新生力量出現。
3. 很快，進入移動網際網路周期，PC端的人們利用智慧型手機隨時連接、隨需購買、隨時在線的模式，微信、陌陌及直播類平台公司崛起，人們對信息、物品不在稀缺，反而「不可承受之重」。
4. 期間，還夾雜著一股濃濃的O2O熱潮，只是大潮退去，發現太多人在「裸泳」，曾經的鼓吹者已悄然轉身。
5. 智能時代，最先讓人們津津樂道並瘋狂追逐的是智能硬體/智能家居，其中以手環、手錶為代表，智能家居火熱一片，迅速升溫又迅速降溫，然後無奈地進入沉靜期。
6. VR、AR所經歷的「拋物線」式的產業節奏，大家亦曾相識過。
7. 2013年以來的大數據熱潮下，生髮出大數據產業鏈，它以大數據技術為核心橫向發展，同時以數據產品和應用為核心縱向深耕。
創業公司已經覆蓋數據中心和伺服器等硬體、數據存儲和資料庫等基礎軟體、大數據分析應用平台等各個環節，在電信、金融、交通、旅遊、電力等行業的應用案例不斷湧現。
觀數智庫通過對大量公開資料的收集整理及日常調查研究，對全國的大數據創業公司情況進行了梳理，繪製了《中國大數據新銳創業公司雲圖》。
按照是否是大數據公司和是否是創業公司（排除了上市公司、BAT等具有綜合業務的大公司）兩個基本標準，經過綜合考量，觀數智庫整理出814家大數據創業公司。
通過研究數據發現，在服務領域，創業企業集中在分析挖掘、精準營銷等領域，其中精準營銷、流量分析、網際網路輿情監測等領域較為成熟。
在行業應用方面，創業公司多集中在徵信、金融等領域。
工業、農業等領域的公司較少，而這些恰恰是用數據改造後可以大幅提升行業效率、節約資源的領域，也是中國傳統行業進行升級改造，彎道超車的又一次重要機會。
這也是產業網際網路到來之際，要興起的一批創業領域。
[備註]：有關觀數智庫推出的《中國大數據新銳創業公司雲圖1.0》文章，詳見[造奇智能]公號同期推送的文章。
8. 據筆者了解，2015年以來，人工智慧熱潮再起，在媒體的簇擁下，創業公司和類似項目得到了不同程度的追捧，更多的資本介入，以及更多的併購在發生。
最新的信息是，蘋果證實出資2億美元收購了人工智慧創業公司Lattice Data，擬加強Siri語音助手。
據新智元統計，截止2016年9月20日，中國人工智慧創業公司數量約在200-250家，大部分創建於2010年後。
語音和視覺依然是創業公司的兩大方向，2016 年以來，人工智慧專用晶片公司獲得關注較多。
中國人工智慧創業公司圖譜
不管是從技術選型還是應用來說，深度學習/ 機器學習都占據了絕對重要的地位，其次是計算機視覺、自然語言處理和語音識別。
深度學習/ 機器學習目前已經成為人工智慧企業的「標配」，有53 家企業把深度學習/ 機器學習用到了產品中。
計算機視覺或圖像技術是細分領域中最為熱門的，43 家的企業在具體場景應用產品中使用這一技術。
在應用上，智能機器人（家用服務型、有硬體實體的擬人型或擬生物型）有35 家。
從融資階段來看，100 家企業中，絕大部分處於天使輪或者A 輪。
處於這兩個輪次的占到了64%。
下半場——產業網際網路登台
消費級網際網路的發展，給人們的生活和工作帶來極大的便利。
王興、李彥宏等網際網路大佬都不約而同提出「網際網路的下半場」，一方面基於人與人、人與信息的紅利喪失，智慧型手機用戶已經趨於飽和；而同時，隨著智能硬體、物聯設備的增加，企業更多注重於市場和用戶的連接溝通，網際網路向產業深處的介入，即將迎來工業物聯網/產業網際網路時代。
智能製造是一個大系統，在產業深度及層次上涵蓋了硬體、軟體、雲平台及大數據等，如果從投資視角去結構，可以看清其整體框架：
其實，無論從工業物聯網還是智能製造角度，當下筆者觀察到的[感知層]、[網絡層]、[應用層]等維度崛起的創業公司並不太多（相對於大數據及AI創業公司的群雄崛起），而且基於數位技術、技術集成及智能製造技術成長起來的公司少之又少，行業內對於這些「新增變量」並沒有專門討論，工業領域創業更像是一場低調前行。
筆者在2016年年底專門做了一個智能製造領域的投資專題，去年國內總體新發起智能製造產業基金總規模超過500億元人民幣，但相應的投資項目情況介紹非常稀少。
從其他渠道了解，智能製造創新創業在工業物聯網（開發平台或者SaaS，設備雲）及工業服務（診斷、維修及工業品電商）等比較活躍。
[造奇智能產業新媒體]作為智能時代的產業+新媒體，會持續關注技術驅動與工業結合的創新創業。
【造奇智能產業新媒體】：國內第一家正式成立並開展運營的智能製造產業新媒體機構，聚焦工業4.0與智能製造時代的價值創造，以「深度影響智能製造進程，守望智能製造產業成長」為使命，聯接產業企業、大學、研究機構、政府、資本等產業核心力量，通過創新和融合力量，提供深度觀察、行業洞見、豐富資訊於一體的原創型、產業新媒體平台。
