獨家｜科技巨頭與創業公司，人工智慧發展道路上的不同「套路」
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【造奇新媒體.導讀】：人工智慧屬於典型的技術+資本+人才驅動，2016年全球人工智慧領域的投資是390多億美元，無論是科技/網際網路巨頭還是一眾由科學家領先創業公司，皆在一路狂奔。
但基於各自資源稟賦及成長基金，在進化中表現出不同的路數。
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文 | 劉成軍，造奇智能產業新媒體創始人兼主編，智能產業深度觀察，價值閱讀倡導者
7月11日下午消息，專注於計算機視覺和深度學習的人工智慧創業公司商湯科技今日宣布，已經完成4.1億美元B輪融。
據了解，商湯科技此次宣布的B輪融資周期較長，最早一次宣布是在2016年12月，當時融資額為1.2億美元；2017年7月，商湯科技關閉B輪融資通道，共計4.1億美元。
商湯科技B輪融資創下全球人工智慧領域單輪融資最高紀錄，這在人工智慧圈掀起不小的波瀾。
據不完全統計，僅僅在2017年Q1，國內人工智慧獲投項目已經達到了36家。
而在近兩年的獲投人工智慧項目中，又以B輪以前的融資輪次居多，國內的人工智慧投資仍然處於發展的早期階段。
創業邦利用三個月，調研了290家國內的人工智慧創業公司，評選出了50家最優秀的在該領域取得技術和商業化突破的新創公司，形成了「人工智慧創新公司50強」這一專項榜單。
如下圖：
來源：創業邦
覆蓋了國內人工智慧各領域的頭部公司。
從天使輪到D輪，融資額從數千萬元到數億元不等。
調查數據顯示，處於種子輪和天使輪的創業公司接近20%，超過半數企業處於Pre-A、 A、 A+輪，處於D輪以上的企業僅2.9%。
[造奇智能產業新媒體]判斷，當下及未來一段時期，在人工智慧領域，會出現科技巨頭與創業公司長期並駕齊驅、人工智慧公司與傳統企業長期並存的局面。
科技巨頭與創業公司進化的不同「套路」
如上所說，科技及網際網路巨頭在人工智慧領域將與創業公司並存，但基於各自資源稟賦、成長基因、擅長領域等有所不同，造就了各自成長路徑上的差異，即顯示出不同的「套路」。
備註：此處的科技/網際網路巨頭包括Google、亞馬遜、蘋果、微軟及國內的BAT等。
以下從四個方面展開：
一、所處的層面
科技巨頭：在技術支撐層、基礎應用層和方案集成層（場景應用層）都有全面的布局，相比創業公司，在底層的技術支撐層如晶片、GPU、計算力等方面擁有較強的壟斷優勢，此領域的發展有利於技術研發能力和資金持續投入；
創業公司：從數據來看，創業公司偏重基礎應用層（40%）和場景應用層（大於50%），人工智慧領域的創業項目有一個極大的特點是，從研究室或大學出走的科學家/工程師牽頭居多，需要極強的研發能力才能擔當。
創業公司中有為數不多的幾家公司有實力介入到晶片層面的競爭，如地平線機器人，寒武紀科技、深鑒科技等。
二、應用領域，差異化布局
科技巨頭：以網際網路巨頭公司為代表，布局領域包括1、利用AI技術提升自家產品的用戶體驗，如蘋果的siri和Facebook，這是各家公司首先要做的，而是目前來講是重頭戲；2、利用AI技術和數據優勢開發一些面向To C 的應用，如智能家居（如智能音響，成為科技巨頭們應用智能家居場景的首要爭奪入口）、自動駕駛汽車（產業鏈及帶動力強，吸引巨頭關注和布局）、智能醫療等垂直領域結合；
創業公司：創業公司面臨的窘境是To C領域沒有足夠的流量和大數據，而更多傾向於To B市場，face++創始人兼CEO印奇表示，人工智慧還是To B為主，在未來3年裡面當然會有大公司，或者是一些很特殊的機會，會有一些零星的To C的機會出現，但是大部分是To B的。
創新工場李開復提醒稱，to C和to B的比較，會讓更多VC和創業者只看到前景而忽視了現狀——to B的人工智慧企業雖然機會更多更大，但也需要之前有更長的時間去孕育等待，而不是馬上就能指數式爆發成長。
對投資人來說，一定要富有耐心去陪伴投資項目成長。
三、競爭著力點
科技巨頭：他們的優勢在於算法、大數據的積累及人才的吸附性，這也是強者愈強的現象在人工智慧領域的反應。
科技巨頭的競爭路數是一方面加強自身原有產品的AI化，並以AI思維開發新一代產品，強化用戶體驗；同時將這些技術優勢與傳統垂直行業相結合，尤其是一些顛覆性技術（如自動駕駛技術）應用領域，而且是市場容量和價值利益大的領域。
創業公司：基本的思路還是以認知上的差異，進行差異化定位和持續創新，同時借力外部資金，在科技巨頭沒有占領優勢的領域，加快研發與行業數據積累，磨鍊算法，在一些垂直領域站穩腳跟。
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