華為徐直軍：發布5大AI戰略 重磅推出兩款AI晶片

10月10日，以「+智能，見未來」為主題的第三屆HUAWEI CONNECT 2018（華為全聯接大會）在上海世博展覽館和世博中心隆重開幕。

華為副董事長，輪值董事長徐直軍在2018年HC大會上，首次公布了華為人工智慧完整戰略以及發布了兩個基於「達文西架構」的人工智慧晶片：昇騰910和昇騰310。

其中910側重高計算性能，計算密度最大的單晶片，算力達到256T，比英偉達 V100還要高出1倍，採用7nm工藝製程，最大功耗為350W。

310則側重極低功能，支持極致高效計算且低功耗，半精度為8 TeraFLOPS，整數精度為16TeraFLOPS，擁有16通道全高清視頻解碼器，最大功耗僅為8W。

兩款重磅晶片產品計劃將於明年二季度上市量產。

AI將在十大方面發生改變

要解決人工智慧「火熱」與「冷靜」之間的巨大落差，開創未來，我們要從技術、人才、產業這三個方面進行主動的變革。

今天，徐直軍和大家分享十個有關人工智慧技術、人才和產業的重要變革方向。

改變之一：縮短訓練模型的時間；

改變之二：充裕經濟的算力

改變之三：人工智慧要適應任何部署場景，未來AI將無處不在，要能夠部署在任何場景，並確保用戶隱私得到尊准和保護。

改變之四：更高效更安全的算法，未來的算法，要能夠基於更少的數據需求，即數據高效。

也要能夠基於更低的算力和能耗，即能耗高效。

同時要解決自身的安全問題，並實現可解釋…等等，這都是AI全面發展的重要技術基礎。

改變之五：更高的自動化水平，應該大大提升AI自身的自動化水平，比如在數據標註、數據獲取，特徵提取，模型設計和訓練等環節，要實現自動化或半自動化。

改變之六：模型要面向實際應用，未來的模型必須實現工業級的優秀，即滿足工業生產的需要，而不僅僅滿足於測試集上「考試」優秀。

改變之七：模型更新，未來的模型要能及時適應各種變化，實時更新，實現閉環系統，保證企業AI應用始終處於最佳狀態。

改變之八：人工智慧要多技術協同，AI需要與雲、物聯網、邊緣計算、區塊鏈、大數據、資料庫…等技術充分協同，如此才能發揮更大價值。

改變之九：人工智慧要成為由一站式平台支持的基本技能，未來應該有一站式平台，提供必需的自動化工具，讓AI應用開發更容易，更快捷。

從而，使AI成為所有應用開發者甚至所有ICT技術從業人員的一項基本技能。

改變之十：以AI的思維解決AI的人才短缺，未來需要以AI的思維解決AI的人才短缺。

通過著力發展智能化、自動化、簡單易用的AI平台和工具服務，以及提供培訓教育，培養大量的數據科學工程師，使他們能完成大量基本的數據科學相關工作。

通過這些大量的數據科學工程師與數據科學家和各領域專家相互配合的梯形結構，來解決AI人才稀缺問題。

重磅發布五大AI戰略

針對於此，會上，徐直軍正式發布華為五大AI發展戰略：

●投資基礎研究：在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構築數據高效（更少的數據需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自動自治的機器學習基礎能力

●打造全棧方案：打造面向雲、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協同的、全棧解決方案，提供充裕的、經濟的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的AI平台

●投資開放生態和人才培養：面向全球，持續與學術界、產業界和行業夥伴廣泛合作，打造人工智慧開放生態，培養人工智慧人才

●解決方案增強：把AI思維和技術引入現有產品和服務，實現更大價值、更強競爭力

●內部效率提升：應用AI優化內部管理，對準海量作業場景，大幅度提升內部運營效率和質量