從富士康到工業網際網路，工廠數字化新方向在哪兒？

8日備受矚目的富士康登陸上交所，並瞬間坐上A股科技股頭把交椅，成為A股市值最高的科技製造企業，富士康的下半場也至此開始。

多年來，富士康一直貼著全球電子產品「代工巨頭」的標籤，但此次IPO的過程刷新了人們的既有認知：富士康已告別傳統製造企業，轉型為智能製造的領軍企業。

從「代工巨頭」到智能製造基地

工業富聯在招股書中稱，其業務模式深層次延伸至向客戶提供以工業網際網路平台為核心的新形態電子設備產品智能製造服務，包括協助、引領客戶定義規格，為客戶提供全新的產品製造與技術解決方案，並在整個生產服務的產業鏈中挖掘與網際網路生態系統連結的新應用。

此後將構建以雲計算、移動終端、物聯網、大數據、人工智慧、高速網絡和機器人為技術平台的「先進位造+工業網際網路」新生態。

工業富聯的轉型最典型的表現當屬主打機器人生產的智能工廠。

工業富聯各生產基地均設有自動化研發團隊，負責自動化設備的開發設計和生產線自動化改造。

經過多年研發積累，工業富聯已具備自動化生產設備的軟體開發、整機設計及自主生產能力，自主研發並生產了自動化設備，主要包括金屬專用數控加工類設備、視覺識別類、雷射類自動化檢測設備、自動化雷射焊接設備等。

未來還將在現有生產線基礎上更新IT系統架構，升級自動化流水線，達到工廠車間的進一步智動化和熄燈作業目標。

其次，其自主研發的工業網際網路平台BEACON已陸續在各製造基地應用，基於BEACON平台可以實現智能工廠的快速部署，利用工業網際網路和微服務，從設計和協同開始，在完成數據對接的基礎上實現數據價值的體現，結合所要打造的各種不同應用場景跟應用案例達成提質增效。

據悉，工業富聯未來將向中小企業開放工業網際網路平台，匯集訊息流、資金流、技術流、人員流、物料流和過程流的數據，賦能中小企業，帶動產業模式變革。

與此同時，全球範圍內的工業網際網路也都處於初級發展階段（主要參與者包括通用電氣和西門子）。

工業富聯的升級轉型，特別是在工業網網際網路中的作為引人遐想。

數據預測，2020年，全球工業網際網路領域的投資規模將超過5000億美元；到2030年，工業網際網路將為全球經濟總量帶來超過15萬億美元的增長。

同時，2015~2030年間，工業網際網路預計將為中國GDP帶來約1.8萬億美元的增長。

工廠數字化與智能化新方向

隨著第四次工業革命（工業4 . 0）的興起以及數字世界和物理世界的融合，對傳統製造企業數字化和智能化改造的方案越加明確：自動化產線與生產裝備，設備聯網與數據採集、數據的打通與直接應用，以及數據智能分析與應用，並在其中誕生了一些常見的類型化方案，如：設備接入、新型MES軟體、AR輔助作業、工業大數據等，其中多數情況下客戶工廠需要的方案跨越了數字化改造的多個階段，從數據採集、流轉到匯總，智慧工廠需要更加智慧的數據應用。

在數據採集與傳輸方面，挑戰頗多。

聯網需要互聯(硬體接口的連接)、互通(軟體層面的數據格式與規範)、語義互操作(語義的定義與規範)三個層次，但當前設備聯網接入面臨不少挑戰：數據不開放、標準不統一、設備無數據、任務不明確、限制條件多等。

如，設備不具備數據接口，則需要通過安裝傳感器或進行智能化改造，增加通訊能力將數據傳輸到網關。

網關進行數據就地分析和存儲，或將數據、分析結果匯總，通過有線或無線的方式，傳輸到公有或私有雲伺服器進行顯示和後續分析。

將設備接入網絡，採集設備的數據傳到伺服器或雲平台，是進行智能化生產的基礎。

在數據打通與直接應用方面，傳統工廠往往缺少一線生產環節數據，或信息傳遞較原始，效率很低，而且ERP、CRM、MES等各種信息系統互相獨立，存在很多數據孤島。

如今開始有一些公司通過新型管理軟體，對工廠的數據進行整合打通，並在此基礎上提供更高效的信息傳遞、生產管理和協同。

新形態管理軟體名稱以MES/ERP等呈現，但功能基本是實現過去MES、ERP、CRM甚至OA等功能的綜合集成。

很多企業提供給工廠的通常不只是一套軟體，而是整套工廠改造的解決方案。

在數據智能分析方面，工業大數據已在預防性維修、智能生產優化、智慧供應鏈及智能營銷等方面有所應用，其服務方式將向著開放的工業網際網路雲平台（將算法和服務開放化，平台化，最終向網際網路雲平台發展），以及封閉的企業經驗庫系統（企業內部私有雲，通過數據沉澱將企業經驗固化）兩個方面不斷演進。

另外，在工廠全面數字化的基礎上，產品研發類企業通過數字化雙胞胎（Digital Twin）將向更高階段的智能化邁進。

智能工廠的建設方案需要結合工廠內部和整個數字化供應鏈的相關要素而提供的一整套整體方案，目前其發展遠未達到「終極形態」，而是不斷挖掘靈活性、互聯性和透明度等眾多特性的解決方案，因而更需要企業在面對複雜且快速變化的生態體系中脫穎而出，實現效率效能的提升。