國家AI潛力指數

報告首次提出「國家AI潛力指數(AIPI)」這一概念，從硬體、數據、算法和產業（商業）這四方面衡量一個國家的人工智慧綜合實力。

報告稱，綜合考量上述四個方面，中國除了在「數據」這一項上中國具有優勢外，其他三項均大幅落後，報告認為，中國的「國家AI潛力指數」為17分，而美國的得分是33。

硬體方面，報告提到半導體和晶片兩個子項。

在半導體產量上，中國僅占全球市場份額的4%，而美國為50%。

在晶片生產方面，尤其是晶片領域中有著高性能、高效率的FPGA(現場可編程門陣列)晶片生產商的融資情況上，來自美國的FPGA生產商一共獲得1.925億美元投資，占全世界融資額的42.4%，而中國同行僅獲得3440萬美元的投資，占7.6%。

中國硬體遠不及美國。

這就給人工智慧的發展帶來瓶頸，中國只能依靠進口和收購來提升AI硬體實力，但這可能會遭到美國和歐盟的更多審查和限制。

在算法合研究方面，2017年，中國的人才庫中有3.9萬餘人研究人工智慧，不到美國超過7.8萬研究人員的一半。

中國科研人員目前能夠迅速重現目前最先進的算法，並發布大量研究成果，但在尖端創新方面仍有差距。

而且雖然中國的論文和專利數量較多，但在被引用和使用數量上，不但不及美國，還落後於英國，這說明中國的研究影響力不足。

在商業生態系統方面，中國位居世界第二，但得分僅為美國的四分之一，在全球所有人工智慧企業中，美國公司占到42%，中國公司占23%；有競爭力的新興人工智慧公司方面，美國有39家，中國只有3家。

從2012年至2017年7月，在全部79件人工智慧企業收購案中，66家被美國公司收購，只有3家被中國公司收購。

在中國唯一占優勢的「數據」方面，報告認為中國的「絕對優勢」來源於「隱私保護不足」，中國科技巨頭收集大量數據，而且「中國公司與政府機構共享數據是很尋常的」。

該報告還指出，儘管中國掌握的數據總量很大，但中國的「數據保護主義」使中國的網際網路成為一個封閉的生態。

臉書和谷歌缺席中國市場，使得微信和微博得以受益。

如果說數據是AI發展中的一項稀缺資源，中國政府可以對公司和研究機構「壟斷」這種資源。

另一方面，如果其他國家在各種平台之間開放數據共享，就將會在全球數據互聯中受益，但中國會被排除在外。