中美人工智慧大比拼，誰能笑傲江湖

目前美國在人工智慧（AI）領域具有明顯的競爭優勢，無論是Facebook、Google、Microsoft這樣的「軟」公司，還是Intel、NVIDIA、AMD這樣的「硬」公司，在進入AI時代後，任然牢牢把持著各自領域的霸主地位。

但AI時代剛剛開啟，在這場長跑比賽中，雖然美國起跑領先，但在其身後有一個對手正在向美國發起挑戰，這就是中國的科技勢力們。

中國的優勢

中國在2017年7月出台了首個人工智慧規劃，計劃到2030年人工智慧達到世界領先水平。

中國制定這樣的目標是有底氣的：近年來中國在AI領域的論文數量和專利數量都呈現快速上升趨勢；以BAT為代表的中國科技巨頭們All in AI，開出頂薪和美國科技巨頭們爭奪頂級科學家，並將研發中心開到了矽谷；此外中國巨大的人口基數是數據生長的沃土，豐富的數據可以訓練出更加聰明的AI。

中國的劣勢

但美國人指出，中國在AI發展的道路上有一個「大坑」，那就是中國的半導體行業遠遠落後於美國，尤其是高端處理器製造方面。

目前中國科技公司的AI晶片大多要向NVIDIA或Intel採購，例如百度無人駕駛採用的是NVIDIA的晶片，阿里巴巴、騰訊以及其他一些中國科技公司在雲計算數據中心上採用了NVIDIA的產品。

Intel也在AI領域大肆併購，並且正與Facebook共同開發用於雲計算平台的AI晶片。

在美國，除了傳統的半導體企業之外，像Google這樣的網際網路公司也推出了專門為其深度學習算法TensorFlow設計的專用集成晶片「TPU」。

此外，蘋果在最新發布的iPhone X上搭配了一顆A11仿生晶片，該晶片集成了蘋果自家的機器學習算法，可以讓手機通過刷臉完成螢幕解鎖，而這顆仿生晶片僅僅是蘋果進軍AI晶片的探路石。

為了限制中國半導體產業發展，美國政府在高端晶片技術保護方面保持著高度警惕。

2017年9月美國總統特普朗叫停了中國資本對FPGA晶片製造商lattice的交易（PS：FPGA是除GPU之外實現AI通用晶片的唯一方式）。

總結

AI綜合實力體現在算法、數據、算力、應用等方面。

中國無論在算法、數據，還是在應用創新方面，都有著很強的競爭力；然而受限於半導體技術落後，在算力方面與歐美還有較大差距。

儘管中國的造芯之路還很漫長，但隨著AI晶片新勢力的不斷湧現（寒武紀、地平線、深鑒科技、西井科技、雲飛勵天、人人智能、啟英泰倫、雲知聲、NovuMind等），以及華為、百度等實力巨咖的陸續入場，也許中國的AI夢有一天就成了呢！