AI晶片的大黑馬：爭搶1400億的大蛋糕，微軟擬採用華為晶片

據知情人士透露，微軟正在與華為商討合作事宜，考慮在中國的數據中心使用華為新開發的AI晶片。

AI晶片是未來人工智慧的「心臟」。

從應用場景來看，可以將AI晶片分為三類。

第一類是雲端，也就是數據中心，比如谷歌的TPU、英偉達的GPU等；第二類是設備端，比如電腦、手機、筆記本等；第三類是物聯網伺服器端，能深度融入生活場景，比如家庭能源管理、智能物流信息系統、智慧農業等等；

這次微軟打算與華為合作的AI晶片正是屬於第一類，而在這一領域，英偉達的GPU晶片幾乎處於壟斷地位。

英偉達的GPU晶片可快速處理海量數據，應用於深度學習中。

傳統晶片巨頭英特爾曾試圖搶占英偉達在AI晶片的市場，但始終沒能撼動英偉達的霸主地位。

所以，儘管英特爾占據了CPU99%以上的市場，但英偉達的AI晶片業務正蓬勃發展，收入增速遠高於英特爾。

不過，此次華為與微軟合作的消息放出以後，NVIDIA的股價應聲下跌了1.86%。

這也從側面說明華為在AI晶片領域強勁的實力，此前華為剛剛發布的麒麟980使用的雙核NPU就顯示出了強大AI運算能力。

NPU神經元網絡處理器是麒麟980上專門用於處理AI任務的單元，極大提升了AI運算潛力。

在麒麟980的發布會現場，麒麟980與蘋果的A11晶片進行了AI識圖對比。

結果麒麟980以極大的優勢勝出。

識別200張圖片,麒麟980僅需要2.63秒，每分鐘能夠識別4556張；而蘋果A11識別200張圖片，則要9.87秒，每分鐘也僅能識別到1216張。

人工智慧的崛起主要得益於三大突破——算法、數據和算力。

三者缺一不可，其中算力非常依賴晶片的發展。

因此，AI晶片已成人工智慧技術發展過程中的關鍵環節。

清華大學微電子研究所所長魏少軍說：「如今的人工智慧、大數據、雲計算背後的真正支撐點就是晶片，沒有晶片一切都是假的，這也是人工智慧技術繞不開的話題。

」

而在AI晶片領域，中國的自主技術研發、建立晶片應用場景上與全球起步時間幾乎同步。

據國際權威基金評級機構Morningstar預測，2021年全球AI晶片市場規模將超過200億美元（約1400億人民幣），而這塊大蛋糕里也蘊藏著「中國芯」彎道超車的機會。

很多業內人士認為，中國發展AI晶片必須主動融入世界，拒絕「閉門造車」，而此次華為和微軟的合作，不管結果如何都是中國AI晶片融入世界的典範。

晶片行業已是一個高度全球化的產業，沒有一個國家可以獨立運行。

中國最大的晶片製造商中芯國際就表示「中國大陸的產業力量非常薄弱，必須堅持開放發展，深度融入全球產業鏈，才能有所作為。

」

對此，華為榮耀總裁趙明也深表贊同，「在晶片設計上，國內廠商追趕得很快，但設計的工具在美國。

晶片設計是全球『多國部隊』在做，像華為的晶片研究，日本、美國、歐洲的公司都有參與。

」