黃仁勛說摩爾定律已死 NVIDIA要用人工智慧應對

學者們想念「摩爾規律已死」這句話現已有一段時刻了，不過現在這句話從Nvidia CEO黃仁勛口中說出，卻帶有異樣的意味。

摩爾規律是以英特爾聯合創始人戈登·摩爾（Gordon Moore）的姓名命名的。

他曾在1965年時提出，半導體晶片上集成的電晶體和電阻數量將每年添加一倍。

1975年，他又根據其時的實際情況對摩爾規律進行了修正，把"每年添加一倍"改為了"每兩年添加一倍"。

Nvidia CEO黃仁勛在台北電腦展上對一小撥記者和分析師說道：

「每一代晶片架構都在前進，通過調整超標量體系結構以及猜測履行添加管線尺寸。

但是這些技能的開展，現已跟不上每年將晶片密度提升50%的方針了。

」

他說道：

「微處理器現已無法連續曩昔的開展速度，咱們稱之為『摩爾規律』的開展規律正在失效。

半導體的物理特性決議了咱們不能再按照登納德規律進一步開展。

」

半導體技能與處理器功能的開展軌道正在違背

登納德規律又稱作MOSFET縮放規律，源於1974年羅伯特·登納德聯名宣布的一篇論文。

該論文指出，電晶體面積的減小使得其所耗費的電壓以及電流會以差不多一樣的份額減小。

也就是說，如果電晶體的巨細折半，該電晶體的靜態功耗將會降至四分之一（電壓電流一起折半）。

摩爾規律和登納德規律帶來的遞減效應推進半導體職業步入了成熟期，在這個期間只要極少數晶片製造商可以接受推進技能進一步開展所需的、高達數十億美元的昂揚投入。

就眼下來說，具有滿足雄厚的財力，能在16nm和14nm技能的基礎上再進一步，推出8nm和7nm技能的廠商屈指可數。

技能前進的阻滯致使了這些年職業結合加重，高達數十億美元的兼并和收購案層出不窮。

黃仁勛猜測，GPU核算將獲得進一步進展

在此布景下，黃仁勛提出了半導體職業開展的另一個方向——圖形處理器。

Nvidia希望能依託圖形處理器在將來數年間持續推進半導體職業開展。

黃仁勛表明，深度學習需求用到Nvidia的GPU晶片，Nvidia將藉此契機進軍人工智慧範疇，而電腦遊戲事務則將逐步讓出主導地位。

雖然摩爾規律現已失效，但是半導體職業的立異並未停步。

雷鋒網了解到，一些新式的我國晶片製造商正在加碼FD-SOI。

還有一些廠商以為，從二維晶片規劃轉向三維晶片規劃將是半導體職業的將來。

Nvidia則選擇了押注人工智慧，用機器學習抗爭摩爾規律的衰亡。

Nvidia以為，沒有必要把機器變得更強壯，只需求讓它更智能就行了。

在Nvidia的觀念里，才智比力氣更加首要。

瑞信信貸在台北的分析師蘭迪·艾布拉姆斯（Randy Abrams）以為，Nvidia通過人工智慧推進半導體職業開展，遠景看起來很達觀。

Nvidia選用12nm技能的Volta GPU晶片現已讓人感覺到了眼前一亮。

據雷鋒網了解，這款晶片只要815mm²巨細，相當於7個iPhone手機處理器，並使用台積電（TSMC）的矽刺進器技能銜接到了16GB的高帶寬內存。

而裝備了8個Volta GPU晶片的深度學習超級核算機DGX-1價格高達149,000美元。

艾布拉姆斯指出，Nvidia的數據中心事務以每年186％的速度增長，近來現已達到了17億美元。

這塊事務為台積電發明了5億美元的價值，約占Nvidia總營收的1.5%。

不過艾布拉姆斯以為，AI變成手機的首要驅動力依然需求時刻。