7nm挖礦晶片與7nm通用晶片不可同日而語

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隨著摩爾定律接近極限,7nm工藝的晶片實現難度極大。

前陣子,媒體上湧現《國產7nm晶片全球首發》、《中國的這家小公司, 憑什麼打敗蘋果、華為、高通, 首發7nm晶片?》等文章,報導國內礦機企業發布7nm礦機晶片的消息。

在國外晶片巨頭還沒有實現7nm工藝的晶片時,中國企業率先發布並量產,一部分讀者為之振奮,也有很多人充滿疑慮。

為此,集微網記者對此新聞進行了深度挖掘,幫助讀者梳理這些新聞背後的信息。

7nm礦機晶片處在晶片技術的哪個水平?礦機晶片企業,對中國芯的發展意味著什麼?

對7nm礦機晶片的量產不可盲目樂觀

此次嘉楠發布的7nm晶片,主要應用在阿瓦隆區塊鏈超級計算機上。

這個7nm晶片,實則是一個專門挖礦的晶片。

挖礦這種專用晶片,與傳統意義上的通用晶片完全不同。

浙江大學一位老師告訴集微網,礦機晶片與通信晶片兩者相差甚遠,不在同一個水平上。

儘管都已達到7nm水平,但其技術複雜度與難度完全不同,遠遠低於手機、電腦所用的那些通用晶片。

與通信晶片相比,礦機晶片是把算法硬體化大量堆疊,只能幹一個事情那就是探礦,好處是比CPU、GPU速度快很多,是一種區塊鏈計算。

其實挖礦晶片的架構幾乎是純數字的,只有一鎖相迴路是模擬的;它的技術應是對設計仿真軟體的設定、使用熟練程度以及操作數、內存的基礎,但對基礎經驗累積的射頻、模擬,其實並不多。

」技術專家老林告訴記者。

而通信晶片,不管是在設計工具、設計團隊、工藝製程、以及各種IP特別是模擬射頻IP等方面,都有很大的差距。

而目前通信晶片的7nm工藝尚不成熟,能做出的企業少之又少。

當前7nm工藝手機通信晶片主要有兩家:一是本月即將發布的華為麒麟980,另一個是下個月即將發布的蘋果A12晶片。

「我們要客觀地承認我們的差距,不要被假象所蒙蔽。

」這位老師強調道。

」媒體報導這些新聞時,應該尊重事實,不可誇大或吹噓,避免給讀者帶來誤導。

」另一位產業人士說道。

挖礦企業也是中國芯的一股推動力量

雖然7nm礦機晶片的技術並非處於全球晶片技術前沿,但是礦機晶片企業的發展壯大,可能為中國芯的發展開闢一個開創性的路徑。

眾所周知,在傳統晶片領域,研發周期長、投入資金過大是晶片公司面臨的兩個難題。

數字貨幣礦業與晶片行業的市場競爭邏輯並不相同,這讓數字貨幣礦業公司在資金、速度上演化出與傳統晶片行業不同的解決方法。

在短短几年間,比特大陸和嘉楠耘智壟斷近90%的全球市場,成為全球第一和第二的礦機公司。

這是在全球晶片行業中,鮮有被中國公司壟斷的細分市場。

比特大陸成立於2013年,4年的時間進入2017年中國十大集成電路設計公司榜單上,以143億元的年銷售額躍升第二。

同樣成立於2013年的嘉楠科技,5年的時間推出7nm挖礦晶片。

憑藉快速的市場響應能力和發展實力,國內的挖礦企業將產品從礦機晶片向AI晶片延伸。

去年11月,比特大陸對外發售第一代AI晶片Sophon BM1680,提供從底層晶片到上層技術、算法和雲端運算的一體化方案。

嘉楠耘智的第一代AI晶片也正在研發過程中。

據悉,嘉楠耘智的人工智慧應用的ASIC 晶片KPU,將於今年四季度量產。

在應用領域上, 比特大陸首先切入AI應用最為成熟、市場容量最大的安防監控,並與國內多個省市區的公安系統和集成商達成合作。

嘉楠耘智的AI晶片,應用鎖定在智能家居、智慧城市、智能監測等多個應用領域。

據悉,嘉楠耘智AI晶片接獲各類客戶的預售訂單的金額已達到3000多萬元。

智慧安防、智能家居、智慧城市、智能玩具等等,都是屬於IoT物聯網的範疇。

而物聯網是一個市場容量達萬億元級的市場。

據統計,到2020年基本形成具有國際競爭力的物聯網產業體系,總體產業規模突破1.5萬億元。

如果能在IoT中充分施展,占據一定的市場份額,挖礦企業將有更大的發展空間。

不管是礦機晶片,還是AI晶片,都是中國芯的組成部分;挖礦企業本質上就是晶片企業。

挖礦企業的發展,對我國集成電路產業的發展也起到一定的推動作用。

「人工智慧最主要還是軟體算法及資料庫,挖礦企業如果充分發揮在礦機晶片的積累,應該對提高人工智慧算力有所幫助。

與此同時,因為需要較高的運算能力,需要最先進的製程,對客戶數目相對不多的先進位程和EDA tool 廠商而言,帶來一線未來。

」 老林指出。


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