人工智慧時代，我們的隱私安全何去何從？

源自飛象網 高靖宇

谷歌的AlphaGo、馬雲的無人超市、百度的無人駕駛技術。

從科幻小說的暢想到今天，人工智慧（英文縮寫：AI）離我們越來越近，而手機行業也在隨著人工智慧發生改變。

9月2日，在2017年德國柏林國際消費類電子產品展覽會（IFA）上，華為發布全球首款AI移動晶片——麒麟970。

如果說榮耀Magic手機是華為在人工智慧手機領域的試水，那麼，人工智慧晶片麒麟970的問世則標誌著華為正式進軍人工智慧領域，華為Mate 10手機也將成為首款搭載AI晶片的智慧手機。

從智慧型手機到智慧手機，雖然僅有一字之差，但卻有著本質的區別，智慧手機具備自主學習能力，能夠真正理解用戶的需求，用戶可以享受到智能服務所帶來的顛覆式體驗，而不是機械的執行已經編寫好的代碼。

例如，人工智慧可以幫助用戶在拍攝的過程中快速的識別拍攝對象及場景，並自動的進行最佳拍攝參數設定，幫助用戶拍出更好的照片；再比如，通過分析用戶使用行為，有針對性的調配資源，為用戶提供更流暢的系統體驗。

所以很明顯，智慧手機會是手機行業的下一個風口，蘋果、三星等手機巨頭都在積極布局，以人工智慧為依託的智慧手機無疑將成為手機軍備競賽的主戰場。

華為消費者BG CEO余承東曾預測，到2025年超過90%的智能終端用戶將從個性化、智慧化的智能個人助理服務中獲益。

可以想像，隨著人工智慧技術的不斷發展，未來智慧手機將真正成為一個管家般的存在。

然而，這也帶來了諸多關於隱私的問題。

畢竟人工智慧的核心在於學習，其知曉用戶每一刻的狀態，在何處做了何事。

對於用戶而言，這些均屬於隱私。

如何保證用戶隱私不被泄露的情況下去保證功能的實現，是每一個廠商所必須要思考的問題。

那麼，華為Mate 10又要如何保證數據的安全呢？

華為手機最早關注晶片級安全

眾所周知,安全一直是華為的基因，華為手機尤其注重用戶最看重的信息安全,而這也在麒麟晶片上得以充分展現。

早在2015年，華為旗艦手機P8便搭載了具備完整手機安全解決方案的麒麟930，該晶片基於ARM TrustZone的硬體安全隔離技術，並內置加解密算法，可實現運算和信息存儲的安全。

隨著移動網際網路大行其道，移動支付漸成主流，手機終端的安全性也越來越不容忽視，尤其是以偽基站詐騙簡訊和詐騙電話為首的一系列騙術，稍不留神就可能給用戶帶來巨額財產損失。

基於此，華為在2016年麒麟960時代，正式提出了「可信聯接」的概念。

麒麟960的防偽基站技術，將防止偽基站策略寫入晶片，在基帶晶片上多了一套程序認證，在通信底層就對基站進行甄別，拒絕與偽基站通信，從源頭切斷偽基站可能帶來的詐騙電話和垃圾簡訊，保護用戶通信聯接安全。

另外，麒麟960還是全球首個內置安全引擎（inSE）的手機晶片。

要知道，相對於軟體安全方案和其他分離的晶片安全方案，inSE方案具有更高的安全性。

主晶片就是安全晶片，安全晶片無法被替換。

不僅具備軟體安全防備能力，更能防備來自物理層面的攻擊，安全處理性能是普通安全加密晶片的4倍以上，達到了金融級的安全級別。

當手機進入AI時代後，在帶來用戶體驗顛覆式提升的同時，對用戶的數據安全也提出了更高得要求，而這次基於麒麟970晶片的華為Mate 10不僅更「智慧」，在安全上更有跨越式的提升。

打造端雲協同的安全體系

兩年多來，當談及人工智慧計算和存儲的時候，大多數還是在聚焦於如何強化雲端的運算能力。

而對手機終端的考慮，則基本停留在如何更快、更豐富地採集數據，然後傳上雲端。

也就是說，手機只是一個介面，與深度學習相關的處理和計算都放在雲端。

在實際的體驗中，「從手機到雲端，再從雲端返回手機」的過程會存在延時的情況，包括人臉識別在內的高度實時的應用，未來進一步進展將受到限制。

因此，將部分人工智慧處理能力下放到手機終端成為了一大趨勢。

在2017年德國柏林國際消費類電子產品展覽會（IFA）上，余承東提出：Mobile AI=On-Device AI + Cloud AI，即人工智慧在未來終端上的實現必須通過端雲協同。

他認為，雲側智能經過多年發展，已經廣泛應用，但是雲側智能的體驗並不完整。

在用戶體驗方面，還存在著不夠實時、隨時、穩定性和隱私方面的問題，而端側智能可以實現同雲端智能的優勢互補。

「端側智能強大的感知能力是手機成為人的分身和助手的前提，擁有了大量實時、場景化、個性化的數據，在強勁持久的晶片處理能力支持下，終端就能具備較高的認知能力，真正做到為用戶提供個性化、直達服務，同時大幅提升了隱私數據本地處理的安全性。

」余承東說。

這也就意味著，搭載了麒麟970這款人工智慧晶片的華為Mate 10，已經從智慧型手機向智慧手機邁出了重要的一步。

據了解，麒麟970是全球首款集成NPU神經網絡單元的移動晶片，這顆小小的NPU專為神經網絡計算而生，它只有CPU一半的大小，其效率要遠遠的高於普通的CPU和GPU，圖像識別速度要比CPU快20倍。

由於NPU的引入，麒麟970可以基於AI技術進行本地化數據處理，就不需要以傳統方式把數據上傳到雲端。

這樣不僅效率更高，還能確保數據的安全與隱私。

而在安全性方面，麒麟970集成有最新的i7協處理器，內建TEE和inSE安全引擎，擁有更高的安全性，此外，還創新地內置了銀行U盾功能，擁有金融級安全防護。

在本地終端上，可以安全的保護用戶的隱私數據和應用服務所產生的數據。

目前，華為還在不斷完善自己的產業鏈垂直整合能力，依託華為獨有的軟、硬體優勢，華為全新的Mate 10將是一款以數據為基礎，以算法為核心，擁有多重保護的安全智慧手機。

結語

如果說十年前，賈伯斯推出的第一代iPhone手機，定義了移動網際網路時代的智慧型手機，那麼，面對這一波人工智慧的浪潮，華為麒麟970 AI晶片讓手機擁有了真正的「大腦」，有機會定義人工智慧時代的智慧手機。

在這背後，是華為不計成本的研發投入。

目前，華為已經建設了9類23個終端測試實，其中的「2012 實驗室」堪比谷歌的 Google X 實驗室，主要專注於通信、人工智慧、大數據、新能源等前沿科技。

其中，華為「諾亞方舟實驗室」主要圍繞人工智慧算法、管理AI技術合作、識別AI的主要應用場景展開研究，每年研發費用支出高達數億美元。

正所謂「笨鳥先飛」,只有領先一步,才能勝人一籌! 如今，華為已站在了人工智慧的風口，能否引領智慧手機潮流，且讓我們拭目以待。