解密華為麒麟晶片 打造 AI開放平台

「人工智慧技術是一種基礎能力，未來將由應用場景驅動發展，移動端AI計算在突破了性能瓶頸後將會帶來大量的全新的AI體驗。

」9月25日，在2017麒麟晶片媒體溝通會上，華為Fellow艾偉對包括第一財經在內的媒體表示，華為即將會把麒麟970作為人工智慧移動計算平台開放給更多的開發者和合作夥伴。

「從研發到市場，華為提供了一個完整的平台，我們會先在一些開源社區提供開發框架。

」艾偉對記者說。

事實上，在9月2日的柏林IFA展上，麒麟970晶片便以「絕對主角」的姿態引發了業內外的高度關注。

作為華為首個人工智慧移動計算平台(Mobile AI Computing Platform)，麒麟970被譽為華為在終端側的「核武器」。

而從市場動作來看，目前麒麟正在幫助華為手機構造一個更大的生態圈。

「基於麒麟970海思將搭建一個AI開發平台，開發者可以用該平台開發版開發更多的AI應用。

這個平台如果搭建成功將使得華為在未來人工智慧時代，在戰略層面通過終端與百度騰訊阿里巴巴這些雲端服務提供商進行角力，避免被這些網際網路巨頭邊緣化。

」IHS Technology中國研究總監王陽對第一財經記者如是說。

他認為，運營商已經被管道化，終端企業如果不提供一個開放的開發平台與應用開發者合作，將來在大數據時代的話語權會越來越小。

麒麟十年

「華為堅信晶片是ICT行業皇冠上的明珠，我們從一開始就選擇了最艱難的一條路去攀登，通過持續投入核心終端晶片的研發，掌握核心技術，構建長期的、持久的競爭力，從而為用戶提供最佳的使用體驗。

」華為Fellow艾偉此前曾對外這麼解釋華為為什麼要在晶片領域做持續投入。

據記者了解，華為早在1991年就成立了ASIC設計中心，業內人士介紹，該設計中心可以看做是華為晶片的前身，主要是為華為通信設備設計晶片。

隨著歐洲逐漸開始進入3G時代，2004年10月，華為正式成立了海思半導體，準備從3G晶片入手，並且將產品先後打入了沃達豐、德國電信、法國電信、NTT DoCoMo等全球頂級運營商，銷量累計近1億片，與當時的3G晶片老大高通大概各占據了一半的市場份額。

到了2009年，K3v1發布，這是海思成立以來發布的第一款智慧型手機晶片。

雖然由於技術上的不成熟導致這款晶片最終沒有走向市場化，但這顆晶片卻開啟了海思後面的「狂奔模式」，也有了麒麟的成長。

在麒麟970溝通會現場，第一財經記者在採訪區外看到了一張布滿華為晶片麒麟歷程的背景版，顯示這十年來麒麟發展的幾個關鍵節點。

其中對於麒麟970的描述是，「移動人工智慧的算的創新探索，期望與合作夥伴以及開發者共同開啟端側AI的無線可能」。

艾偉在現場表示，人工智慧將使移動網際網路進入到智慧互聯時代，華為不僅僅希望未來的手機能聽懂、看懂，甚至希望它能夠以人類的思考方式來理解人類訴求，讓人們獲得自主而恰當的信息和服務。

然而AI技術的核心是對海量數據進行處理，當前以CPU/GPU/DSP為核心的傳統計算架構已經不能夠適應AI時代對計算性能的海量需求。

因此，手機SoC晶片既要不斷追求最好的性能，同時對每一個能力的加入又必須用最高的性能密度和最好的能源效率的方式進行，這對晶片的設計提出了超高的要求。

「所以，麒麟970選擇了具有最高能效的異構計算架構來大幅提升AI的算力，創新設計了HiAI移動計算架構，首次集成NPU專用硬體處理單元，其AI性能密度大幅優於CPU和GPU。

相較於四個Cortex-A73核心，在處理同樣的AI應用任務時，新的異構計算架構擁有大約25倍性能和50倍能效優勢，這意味著麒麟970晶片可以用更少的能耗更快地完成AI計算任務。

以圖像識別速度為例，麒麟970可達到約2005張/分鐘，這種超級的AI運算速度遠高於業界同期水平。

」艾偉對記者說。

此外，麒麟970 HiAI架構中另外兩個重要的組成部分，CPU和GPU也有新的提升。

據官方介紹，麒麟970 CPU能效提升20%，率先商用Mali G72 MP12 GPU，與上一代相比，圖形處理性能提升20%，能效提升50%，可以更長時間支持3D大型遊戲的流暢運行，支持AR/VR等全新一代移動網際網路體驗。

開放與合作

現場除了對技術參數做解讀外，華為還對外展示了麒麟970在不同場景下的技術能力，比如降噪、運動下的拍照能力以及高鐵場景下的通話能力等。

在「智能萌顏展區」，華為對外展示了麒麟970的AI美顏功能，用戶站在指定區域就能自動檢測人臉並進行美顏，每3秒鐘還能變換不同的動態效果，即使在鏡頭前移動，AI美顏也能精準貼合。

而在「定格瞬間影像展區」，記者注意到，有一個正在保持運動狀態的模型，用麒麟970對模型進行抓拍，通過照片可以看出，在這樣快速的運動狀態下麒麟970的抓拍也非常清晰。

據現場工作人員介紹，麒麟970支持智能運動檢測，能夠抓拍大運動中的物體，從拍照處理的響應時間、對焦、運動檢測、曝光策略等多全流程進行的深入優化，拍照綜合響應處理時間縮短了30%。

事實上，這些都是麒麟970「定義」的應用場景，艾偉表示，人工智慧技術是一種基礎能力，未來將由應用場景驅動發展。

移動端AI計算在突破了性能瓶頸後將會帶來大量的全新的AI體驗，這種發展離不開行業的共同創新，離不開千萬開發者的努力，更離不開億萬用戶的體驗和反饋。

「所以，華為會把麒麟970作為人工智慧移動計算平台開放給更多的開發者和合作夥伴，提供完善的多應用模式和機器學習框架的支持，讓開發者可以用自己最習慣的方式獲得麒麟970的強大AI算力，開發出更具想像力和全新體驗的應用，共同造就移動AI計算應用的美好未來，開啟具有無限想像力的智能社會。

」艾偉說。

在溝通會現場，記者注意到，華為對外公布的十一家與麒麟970深度合作的合作夥伴名單中，也包括中科院、360這樣的學術機構和公司。

「某種意義上，麒麟970標誌著華為在晶片上已經走出自己的路徑，不需要跟隨其他廠商了。

」Gartner研究副總裁、晶片行業分析師盛陵海對記者表示，從以前只是跟著別人走到現在做最適合自己的產品，華為已經有信心去建立自己獨特的風格，這個很重要。