中國芯崛起！這家公司今天發布了一款世界級AI晶片

前幾天，中國芯事件鬧得沸沸揚揚，讓許多人以為中國缺乏晶片技術，實則不然。

在CPU、GPU等傳統晶片上，中國確實是後來者，不過，在智能晶片上，中國跟美國處於同一起跑線上。

今天下午，中科院在上海發布了我國首款雲端人工智慧晶片——寒武紀MLU100。

這一面向人工智慧領域的大規模的數據中心和伺服器提供的核心晶片，可支持各類深度學習和經典機器學習算法，充分滿足視覺、語音、自然語言處理、經典數據挖掘等領域複雜場景下的雲端智能處理需求。

寒武紀MLU100的計算能力很強，其採取寒武紀最新的MLUv01架構和TSMC 16nm工藝，衡模式下的等效理論峰值速度達每秒128萬億次定點運算，高性能模式下的等效理論峰值速度更可達每秒166.4萬億次定點運算，但典型板級功耗僅為80瓦，峰值功耗不超過110瓦。

簡而言之，它可以在能耗和性能之間實現平衡，主要面向具有AI計算要求的場景。

目前聯想、中科曙光和科大訊飛均已基於這款晶片研發了對應的應用，包括硬體和軟體。

寒武紀是中國三大明星AI科技公司之一，與商湯科技和優必選並列，在晶片領域寒武紀走在了前面，華為海思麒麟970的NPU，就應用了寒武紀的架構，寒武紀科技是由中科院計算所智能處理器中心孵化的人工智慧晶片獨角獸企業，因此與中科院有不少深度合作。

事實上，中國不只是寒武紀在研發AI晶片，阿里巴巴前不久也宣布要研發自主晶片Ali-NPU，宣稱其性能將是同類產品的40倍——不過這裡的同類產品是指CPU或者GPU。

百度在去年也發布了自有晶片，是第一家發布自有晶片的網際網路巨頭。

2017年9月，在百度雲智峰會上，百度發布了XPU（雲計算加速晶片），其基於FPGA的雲計算加速晶片，採用百度設計的新一代AI處理架構，擁有專用計算單元和數百個處理器，具備GPU的通用性和FPGA的高效率，同時針對PaddlePaddle深度學習平台進行了優化，因為是用在AI、數據分析、雲計算和無人駕駛專業領域的高性能計算晶片，因此並未被大眾熟知，不過此舉在雲計算行業有不小的影響。

百度XPU與寒武紀MLU100應用場景比較類似，都是應用於雲端，都是面向AI計算。

因此，說寒武紀MLU100是國內第一款雲端AI晶片，恐怕百度不一定會同意。

總的來說，中國晶片產業亟待崛起，不過，去做CPU/GPU走美國的後路意義不大，AI晶片這樣的全新技術，則給了中國企業與美國玩家站在同一起跑線上的機會，未來可期。