AI晶片將先進入四個主要領域

關鍵字：人工智慧(AI)；AI晶片(AI Chip)；半導體產業(Semiconductor Industry)； ... 這些AI晶片應用在AI領域時，在性能上都遠勝過標準CPU的程度。

︿Top 本站首頁   本室簡介   服務內容   電子報   訂單查詢   網站地圖 目前的時間... 站內搜尋 產業政策產業新聞市場報導策略評析專利情報關鍵圖表 首頁 市場報導 IC半導體 AI晶片將先進入四個主要領域 關鍵字：人工智慧(AI)；AI晶片(AIChip)；半導體產業(SemiconductorIndustry)；智慧型手機 瀏覽次數：9690｜ 歡迎推文： 科技產業資訊室(iKnow)-Gloria發表於2020年4月28日 圖、 AI晶片將先進入四個主要領域 根據許多研究顯示，AI晶片未來將進入許多領域，其中最主要的四個領域分別是，行動領域、數據中心、汽車以及物聯網。

根據預估，到2021年，全球所有頂級智慧型手機都將採用擁有AI晶片的處理器；到2022年，超過一半的企業將在其伺服器基礎架構中使用AI加速器強化數據中心；到2020年，擁有AI晶片的無人駕駛車將逐步量產；到2022年，超過五分之一的物聯網裝置將具有AI功能。

在這些應用領域中，每一個領域所需要的是具有不同程度的尺寸和強度的AI晶片。

根據Deloitte研究，數據中心需要高階AI晶片，至於最入門的市場則是屬於物聯網的AI晶片，這一市場於2024年將有超過10億顆AI晶片的潛能。

專屬AI晶片於未來幾乎都會整合到所有電子系統中。

簡單來說，在PC與智慧型手機時代，半導體廠商依循著摩爾定律，絕對是競爭力的關鍵。

可是進入AI時代，即使摩爾定律依舊存在，但是決勝負的關鍵再也不是這一個唯一因素。

未來IC產業將從通用IC進入專用IC時代，也就是說，其必須依循著AI需求做出改變。

因為晶片製造商不一定要在AI晶片上一直採取晶圓微縮的技術，而且無法再改善硬體技術的情況下，廠商勢必會尋求改善軟體來適應AI的需求。

建構高度客製化的AI晶片，是建立在專屬的程式語言以最適化AI演算法來達到目的。

某些晶片內部嵌入了單個AI演算法以實現最大速度。

有些則是使用更少的電晶體來完成相同的任務。

這些AI晶片應用在AI領域時，在性能上都遠勝過標準CPU的程度。

根據推算，AI晶片的效率是CPU的1000倍，相當於摩爾定律對CPU進行了26年的改進。

換句話說，廠商如果沒有針對其AI需求設計一款專屬的AI晶片，那麼是不可能部署企業級的AI演算法。

未來半導體產業需要更快的開發生命週期，同時必須針對客戶特定的需求納入流程之中。

因為一種尺寸無法滿足所有AI需求，因此晶片製造商將無法再享受因大量生產單晶片而帶來的規模經濟。

長期來看，AI演算法與相關技術仍會持續不斷改進，所以客製化AI晶片的必要性勢必不斷提高，因此這一因素將是取代摩爾定律在半導體產業的重要因素。

（725字） 參考資料： UsingAIToBuildBetterChips.Forbes，2020/4/20 HowAIChipsAreChangingtheSemiconductorIndustry.Nanalyze,2020/4/20 相關文章： 1. AI晶片成為2019年半導體業界目光的焦點​ 2. 英特爾、微軟與亞馬遜以不同方式搶進AI晶片​ 3. AI新創公司未來可能被合併剩下10家​ 4. 兩家AI晶片獨角獸公司再獲新資金挹注，備受注目​ 5. 邊緣AI應用仍集中於消費性市場，未來發展在邊緣與雲端之結合​   歡迎來粉絲團按讚！ -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 延伸閱讀 ‧未來AI發展八大新趨勢  (2017/10/06) ‧三星電子3奈米GAA製程2021年量產  (2019/05/16) ‧台積電2020年第二季 每股賺台幣4.66元創新高！  (2020/07/16) ‧台積電5奈米廠動土、2020年量產  (2018/01/31) ‧從2021年起將全面採用GaN和SiC半導體、台積電代工扮要角  (2021/01/07) ‧FaceID將讓深度攝影系統成為2018年手機主流  (2017/09/14) 【聲明】 1.科技產業資訊室刊載此文不代表同意其說法或描述，僅為提供更多訊息，也不構成任何投資建議。

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