傳統資料倉儲為什麼要搬遷到Google Cloud BigQuery

iKala GCP專門家與Google Cloud PSO 團隊已多次合作，協助許多客戶使用雲端，目前世界各地也有許多企業將其傳統資料倉儲搬遷到BigQuery。

此服務中涵蓋： ... × Skiptocontent GoogleCloud宣佈了一項資料倉儲遷移服務，讓符合資格的客戶能夠更輕鬆地將傳統資料倉儲(例如：Teradata、Netezza)搬遷到GoogleCloudBigQuery，不必再擔心維運相關事務。

過去數十年來，企業一直仰賴自身的資料倉儲來收集和儲存其最有價值的數據。

但是，傳統的資料倉儲建置成本昂貴，缺乏靈活性且難以維護，而且對於許多人來說，它們已無法滿足當今的業務需求。

現在企業需要的是一種簡單、具擴展性的方式來儲存所有數據，並利用進階分析工具來幫助他們找到有價值的洞見。

因此，越來越多人開始使用BigQuery等雲端數據倉庫做為解決方案。

BigQuery是GoogleCloud所推出的資料倉儲服務，具備無伺服器、高擴展性、低成本等特性。

由於不需管理基礎架構，能提高數據分析師的工作效率，可以更專注於使用熟悉的StandardSQL查找有價值的洞見。

二十世紀福斯(20thCenturyFox)、達美樂披薩(Domino’sPizza)、希斯洛機場(HeathrowAirport)、匯豐銀行(HSBC)、紐約時報(TheNewYorkTimes)等產業指標性企業都仰賴BigQuery滿足其數據分析需求，BigQuery幫助他們完成了從分解數據孤島到開始預測性分析的一切工作，同時也大大降低了成本。

與傳統的資料倉儲服務相比，以下是更多關於BigQuery的好處。

最近，獨立分析公司EnterpriseStrategyGroup(ESG)發布一份報告，研究企業將資料倉儲工作負載搬遷到BigQuery的經濟優勢。

他們開發了一個為期三年的總擁有成本(TCO)模型，該模型比較了三種方案的預期成本及效益，分別是：「升級地端的資料倉儲服務」、「遷移到由同一供應商所提供的雲端版資料倉儲服務」、「重新設計資料倉儲工作負載，並將其遷移到BigQuery」。

ESG發現，與地端解決方案相比，第三個方案可以讓未來三年的總體成本下降52％；與部署於AWS相比，則可以降低41％。

您可以在ESG的文章中了解上述TCO分析。

現代化資料倉儲該如何開始 儘管許多企業了解現代化資料倉儲的好處，但並非所有人都知道從何開始。

典型的資料倉儲遷移需要三個不同的步驟： 資料搬遷：將資料倉儲內的實際數據從來源轉移到目標系統。

資料綱要遷移：中繼資料定義和模型的轉移。

工作負載遷移：轉移工作負載，包括：ETL管道、資料處理作業、預存程序、報表、儀表板。

根據上述的搬遷經驗，GoogleCloud推出BigQuery資料倉儲搬遷應用程式，將數據和資料綱要自動搬遷到BigQuery，並顯著降低搬遷時間。

[說明文件] 開始使用GoogleCloud資料倉儲搬遷服務 我們的資料倉儲搬遷服務包含：GoogleCloud工程師所設計的架構和設計指南、概念驗證資金、免費培訓、儲值點數，以確保能幫助客戶加快搬遷過程。

使用方式如下： 步驟1：規劃與諮詢 GoogleCloud內部專家將提供您相關建議、範例、概念驗證資金，並且專業數據分析合作夥伴一起為您提供概念驗證。

步驟2：配套的訓練 您將獲得來自Qwiklabs、Coursera、GoogleCloud負責的免費培訓課程，以加深您對BigQuery和相關GCP服務的了解。

步驟3：專家設計指南 GoogleCloud工程師將透過客製化深度學習課程為您提供架構設計指南，且無需支付額外費用。

步驟4：搬遷支援 iKalaGCP專門家與GoogleCloudPSO團隊已多次合作，協助許多客戶使用雲端，目前世界各地也有許多企業將其傳統資料倉儲搬遷到BigQuery。

此服務中涵蓋：符合資格的客戶有機會獲得合作夥伴資金支持，以抵消搬遷和使用BigQuery的成本。

現在聯繫GCP專門家，瞭解更多GCP加值服務！ (原文翻譯自GoogleCloud。

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