AI架构师是群什么样的人？ - 51CTO

AI 架构师可以帮助构建强大的企业级人工智能架构，并与数据科学家、数据工程师、开发人员、运营及安全团队协作。

资讯话题直播技术期刊技术大会社区编辑申请我关注的话题我收藏的文章退出 注册/登录 AI架构师是群什么样的人？ 译文作者：布加迪2022-03-0107:00:00人工智能AI架构师可以帮助构建强大的企业级人工智能架构，并与数据科学家、数据工程师、开发人员、运营及安全团队协作。

作者丨AshutoshGupta译者丨布加迪策划丨孙淑娟梁策简而言之：人工智能(AI)项目、产品和部署模型日益多样化、具有紧迫性，企业因此需要AI架构师这个角色。

AI架构师负责设想、构建、部署和运作端到端机器学习(ML)和AI管道。

AI架构师可以帮助构建强大的企业级人工智能架构，并与数据科学家、数据工程师、开发人员、运营及安全团队协作。

AI项目常常因架构选择不当、准备不足和无法扩展而停滞不前。

企业架构和技术创新领导者可以设立AI架构师这个角色，帮助为AI 构建强大的企业级架构。

咨询公司Gartner估计，一直到2023年，50%的IT领导者在把AI 项目从概念验证(POC)阶段带入生产阶段上还将困难重重。

为了更有可能取得成功，组织可以聘请AI 架构师，帮助定义架构战略、创建工作流程、识别工具集以及扩展人工智能运营规模。

AI架构师是群什么样的人?✦Gartner杰出副总裁分析师阿伦·钱德拉塞克兰(ArunChandrasekaran)说：“AI架构师是AI 架构战略的管理者和所有者。

他们充当数据科学家、数据工程师、开发人员、运营(DevOps、DataOps、MLOps)以及业务部门领导者之间的粘合剂，以管理和扩展 AI项目。

”他们与企业和解决方案架构师密切合作，但与负责广泛功能的企业架构团队不同，他们专注于为AI构建强大的企业级架构。

AI架构师做什么?✦AI有各种各样的用例和部署模型，因此AI架构师需要多种能力：与数据科学家及其他AI 专业人士合作，通过识别和试验用例来夯实数字化转型工作。

与业务团队讨论用例的可行性以及架构设计，并将业务领导者的愿景转化为实际的技术实施。

与此同时，注意方向偏离的项目和不切实际的用例。

通过收集来自多个利益相关者(业务用户、数据科学家、安全专家、数据工程师和分析师以及IT 运营人员)的意见，使技术实施与现有和未来的需求相一致，并根据这些意见来开发流程和产品。

在定义AI 架构以及从开源和商业产品中选择适当的技术方面发挥关键作用。

选择云、本地或混合部署模型，并确保新工具与现有的数据管理和分析工具顺利集成。

跨数据、模型和软件工程审计AI工具和实践，重点关注持续改进。

确保有反馈机制来评估AI服务、支持模型重新校准以及重新训练模型。

与安全和风险领导者密切合作，预见和消除风险，比如训练数据中毒、AI模型窃取和对抗样本，以确保AI实施合乎伦理道德，并恢复对AI 系统的信任。

熟悉即将出台的法规，并与优秀实践对应起来。

AI架构师需要什么技能?✦AI架构师需要一系列技能，要掌握并非一朝一夕。

技术技能包括：AI架构和管道规划。

了解机器学习和深度学习工作负载的工作流程和管道架构。

必须深入了解AI 的数据管理、治理、模型构建、部署和生产工作流程中所涉及的各部分和架构方面的取舍。

软件工程和DevOps原则，包括了解DevOps工作流程和工具，比如Git、容器、Kubernetes和CI/CD。

数据科学和高级分析，包括了解高级分析工具(比如SAS、R和Python)、应用数学、机器学习和深度学习框架(比如 TensorFlow)以及机器学习技术(比如随机森林和神经网络)。

非技术技能包括：思想领袖。

成为变革推动者，帮助组织采用AI驱动的理念。

以务实的态度对待AI的局限性和风险，并将真实情况呈现给提供整体数字思想领导力的IT 高管。

协作心态。

确保AI 平台同时满足业务需求和技术需求，力求与数据科学家、数据工程师、数据分析师、机器学习工程师、其他架构师、业务部门领导者以及公司高管(技术和非技术人员)有效协作，并协调好他们之间的关系。

责任编辑：武晓燕 来源： AI深一度AI架构师人工智能分享到微信微信扫码分享分享到微博相关推荐如何保护企业的安全？2022年网络安全形势预测今年，我们预计网络攻击将持续增加，并希望看到更多的企业采用零信任架构及规范来应对以下威胁。

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