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#2.【深度學習】如果電腦有神經,可以教它做什麼?
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於research.sinica.edu.tw
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於blogs.nvidia.com.tw
#6.人工智慧入門-深度學習-cyut.edu.tw
事先準備好的資料特徵。
•深度神經網路(DNN)、卷積神經網路(CNN)和遞迴神經網路(RNN)及其它.深度學習NN模型,已被應用在電腦視覺、語音辨識、自然語言處理、.
於ir.lib.cyut.edu.tw
#7.卷積神經網路的運作原理-選擇一種語言
每當深度學習又有什麼重大突破時,這些進展十有八九都和卷積神經網路(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)有關。
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於brohrer.mcknote.com
#8.跨出影像分類:更多關於深度學習應用-鈦思科技
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於zh.wikipedia.org
#10.卷積神經網路(ConvolutionalNeural,CNN)-HackMD
當我們剛開始接觸深度學習的時候,最常看到的例子便是使用MINST資料庫進行手寫數字的辨識。
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#13.CNN之環境景觀影像分類識別
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#14.LeCun又紅了!1993年首次文本辨識CNN影片衝上Reddit...
提到卷積神經網路大家可能並不陌生,是深度學習(DeepLearning)的經典...神經網路,是之後CNN廣泛應用於電腦視覺、自然語言處理領域的重要開端。
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