邊緣人工智慧與電腦視覺解決方案資源 - Intel
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CPU. Intel 的CPU 是大多數一般AI 工作負載最靈活的處理器,並且是整合在矽晶片中的AI 增強功能(例如Intel® Deep Learning Boost,Intel® AVX 512) 的深度學習推斷的 ...
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Intel提供各種人工智慧運算來源,從CPU到專門打造的AI加速器,以支援不同客戶在物聯網市場區隔1使用。
Intel®AI運算產品群組
Intel擁有AI運算產品群組,從著重工作負載的CPU和GPU產品,到可程式化的元件和深度學習加速器。
CPU
Intel的CPU是大多數一般AI工作負載最靈活的處理器,並且是整合在矽晶片中的AI增強功能(例如Intel®DeepLearningBoost,Intel®AVX512)的深度學習推斷的基礎。
iGPU
Intel整合式GPU內建AI工作負載的硬體支援(例如dp4a),可提升AI工作負載的整體CPU優美度。
FPGA
Intel®FPGAs更適合AI推斷用途,作為低延遲解決方案,提供更安全且互動的體驗。
VPU
Intel®Movidius™VPU可在智慧型攝影機與邊緣伺服器上實現電腦視覺與邊緣AI工作負載,在電源效率與運算效能之間取得平衡。
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智慧城市
公共安全與監控、交通、停車,以及緊急回應。
金融服務
人數計算、客戶指標(例如性別、等待時間)、ATM臉部辨識。
工業
機器視覺,資產檢查(例如管道),擴增實境.,機器人
遊戲
公共安全與安全臉部辨識。
運輸
自動駕駛車輛、公共安全(例如公車/鐵路)、交通和人數計算。
零售
竊盜偵測、反應靈敏的零售廣告、數位家庭助理
健康與生命科學
醫學影像、超聲波、遠端監控
公有部門
指南與導覽,自主系統
使用OpenVINO™的AI推斷軟體工作流程
探索Intel®發行版OpenVINO™工具組。
利用多種Intel®架構上AI和電腦視覺的完整潛力,在健康與生命科學、零售、工業等領域實現全新且增強的使用案例。
優化
利用可供推斷的Intel®優化AI框架加速您的演算法和應用程式(例如TensorFlow*、PyTorch*、MXNet*、Keras*、Caffe*、OpenVINO™、ONNX*)。
測試
購買前,在Intel®DevCloud上使用多種硬體設定評估應用程式的效能與加速。
造訪Intel®DevCloud
部署
開發自己的原型,並在Intel架構上部署,寫入一旦部署到任何OpenVINO™方法。
暴露OpenVINO™
規模
尋找軟體、生產就緒的套件、可整合的產品,以及其他資源,協助減少邊緣開發的複雜性。
客戶也可以加入Intel®AIBuilders,以獲得技術支援資源和媒合機會。
Intel®AI:投入生產
精選平臺
第11代Intel®Core™處理器
Intel®Atom™x6000E系列,以及Intel®Pentium®與Celeron®N與J系列處理器
搭載Intel®C620系列晶片組的第2代Intel®Xeon®可擴充處理器
Intel®Movidius™
文檔
取得與物聯網邊緣aI和電腦視覺技術相關的設計檔。
流覽檔
物聯網技術
流覽相關技術,讓您能夠擷取更多資料、更快分析資料,並更快採取行動。
即時運算
功能安全(FuSa)
物聯網安全性
物聯網管理功能
物聯網繪圖、媒體與顯示器
物聯網技術與解決方案資源
產品與效能資訊
1Intel®技術的功能與優勢取決於系統配置,而且可能需要支援的硬體、軟體或服務啟動。
實際效能會依系統組態而異。
沒有產品或元件能提供絕對的安全性。
詳情請洽詢購入系統的製造商或零售商,或是上網參閱 https://www.intel.com.tw。
這個頁面的內容綜合了英文原始內容的人工翻譯譯文與機器翻譯譯文。
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