AI硬體專屬晶片：最新技術未來創新發展 - 博客來

當然人形機器人是不會有所謂的GPU在裏面的，相對的，針對人工智慧的專屬硬體已悄然進入我們的世界。

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從最初深度學習加速器的產業化，到以神經形態計算為基礎的類腦晶片迅速發展，AI晶片在數年內獲得了巨大進步。

在未來5年或更長時間內，我們期待以新型記憶體為基礎、利用記憶體內計算的深度學習AI晶片能夠產業化，同時期待類腦晶片逐漸取代深度學習AI晶片。

10～20年後AI晶片的形態：除了比現在強大得多的性能、極低的功耗外，它將不是現在這樣硬邦邦的一塊晶圓，而可能是可彎曲、可折疊甚至全透明的薄片，可以隨時隨選列印，可以植入人類體內，甚至可能是一種用蛋白質實現或依照DNA計算、量子計算原理設計的AI晶片。

使用GPU/TPU做深度學習早已落伍，本書將帶你進入全新的AI世界，讓你一窺未來20年的巨大革命。

　　本書技術內容 　　●深度學習AI晶片 　　●神經形態計算和類腦晶片 　　●近似計算、隨機計算和可逆計算等數學運算 　　●自然計算和仿生計算 　　●元學習與元推理 　　●有機計算和自進化AI晶片 　　●量子場論、規範場論與球形曲面卷積 　　●重整化群與深度學習 　　●超材料與電磁波深度神經網路 　　●量子機器學習與量子神經網路   本書特色   　　●市面上第一本AI晶片詳解專書 　　●500強企業首席科學家多年研究心血和前瞻未來的傾心總結 　　●1超3強，世界頂級技術公司爭先恐後大力投入AI晶片，看見未來趨勢 　　●超過200張豐富的圖表、表格，佐以深入紮實的講解，知識含金量大上升 　　●讓你洞察5年、10年後的AI理論、技術，以及產業趨勢   專家推薦   　　Thisisatimely,comprehensive,andvisionarybookonAIChipssuchasdeeplearningandneuromorphiccomputingChips.Inspiteofmanyrevolutionaryandcutting-edgeadvances,inboththeoryandhardware,thatmadesuchAIchipspossible,theauthorhassucceededtoimparttheessenceoftheessentialrecentadvances,inpedagogicalterms,forthelayreadertounderstand,andappreciate. 　　ThisbookisessentialreadingforanyoneinterestedinlearninghowAIChipsisspearheadingthenextindustrialrevolution.——LeonO.Chua   　　這是一本關於深度學習和神經形態計算等類別AI晶片的及時、全面而富有遠見的書。

儘管使AI晶片成為可能的革命性前沿進展在理論和硬體方面都層出不窮，作者還是成功地以循循善誘的口吻分享了最新進展的精髓，讓眾多讀者能夠理解和領會。

　　對於任何有興趣瞭解AI晶片如何引領下一次工業革命的人來說，這本書都是必不可少的讀物。

——蔡少棠（LeonO.Chua）   作者介紹 作者簡介   張臣雄   　　在德國獲得工學碩士和工學博士學位。

  　　曾在德國西門子、Interphase、上海通信技術中心及一家世界500強大型高科技企業分別擔任項目主管、CTO、CEO、首席科學家等職，長期從事及主管半導體芯片的研究和開發，推動芯片的產業化應用。

  　　張臣雄博士是兩家創業公司的創始人之一，兼任首席科學家。

　　他擁有200餘項專利及專利申請，出版了多本專著並發表了100多篇論文。

  目錄 第一篇導論   01AI晶片是人工智慧未來發展的核心--什麼是AI晶片 1.1AI晶片的歷史 1.2AI晶片要完成的基本運算  1.3AI晶片的種類 1.4AI晶片的研發概況  1.5小結   02執行「訓練」和「推理」的AI晶片 2.1深度學習演算法成為目前的主流 2.2AI晶片的創新計算範式 2.3AI晶片的創新實現方法 2.4小結    第二篇最熱門的AI晶片   03深度學習AI晶片 3.1深度神經網路的基本組成及硬體實現  3.2演算法的設計和最佳化 3.3架構的設計和最佳化  3.4電路的設計和最佳化  3.5其他設計方法  3.6AI晶片性能的衡量和評價  3.7小結    04近年研發的AI晶片及其背後的產業和創業特點 4.1對AI晶片巨大市場的期待  4.2"1+3"大公司格局 4.3學術界和新創公司  4.4小結    05神經形態計算和類腦晶片 5.1脈衝神經網路的基本原理  5.2類腦晶片的實現 5.3以DNN和SNN為基礎的AI晶片比較及未來可能的融合  5.4類腦晶片的例子及最新發展 5.5小結    第三篇用於AI晶片的創新計算範式   06模擬計算 6.1模擬計算晶片  6.2新型非揮發性記憶體推動了模擬計算  6.3模擬計算的應用範圍及其他實現方法  6.4模擬計算的未來趨勢 6.5小結   07記憶體內計算 7.1馮·諾依曼架構與記憶體內計算架構  7.2以記憶體內計算為基礎的AI晶片  7.3小結   08近似計算、隨機計算和可逆計算 8.1近似計算  8.2隨機計算 8.3可逆計算 8.4小結    09自然計算和仿生計算 9.1組合最佳化問題 9.2組合最佳化問題的最佳化演算法  9.3超參數及神經架構搜索 9.4以自然仿生演算法為基礎的AI晶片 9.5小結   第四篇下一代AI晶片   10受量子原理啟發的AI晶片--解決組合最佳化問題的突破 10.1量子退火機  10.2伊辛模型的基本原理 10.3用於解決組合最佳化問題的AI晶片 10.4量子啟發AI晶片的應用 10.5小結   11進一步提升智慧程度的AI演算法及晶片 11.1自我學習和創意計算 11.2元學習 11.3元推理  11.4解開神經網路內部表徵的纏結  11.5生成對抗網路  11.6小結   12有機計算和自進化AI晶片 12.1帶自主性的AI晶片  12.2自主計算和有機計算 12.3自進化硬體架構與自進化AI晶片  12.4深度強化學習AI晶片 12.5進化演算法和深度學習演算法的結合 12.6有機計算和遷移學習的結合 12.7小結   13光子AI晶片和儲備池計算 13.1光子AI晶片 13.2以儲備池計算為基礎的AI晶片  13.3光子晶片的新進展  13.4小結    第五篇推動AI晶片發展的新技術   14超低功耗與自行供電AI晶片 14.1超低功耗AI晶片  14.2自行供電AI晶片 14.3小結    15後摩爾定律時代的晶片 15.1摩爾定律仍然繼續，還是即將終結  15.2晶片設計自動化的前景  15.3後摩爾定律時代的重要變革是量子計算晶片 15.4小結   第六篇促進AI晶片發展的基礎理論研究、應用和創新   16基礎理論研究引領AI晶片創新 16.1量子場論  16.2超材料與電磁波深度神經網路  16.3老子之道 16.4量子機器學習與量子神經網路  16.5統計物理與資訊理論 16.6小結    17AI晶片的應用和發展前景 17.1AI的未來發展  17.2AI晶片的功能和技術熱點 17.3AI的三個層次和AI晶片的應用  17.4更接近生物大腦的AI晶片 17.5AI晶片設計是一門跨界技術 17.6小結   A中英文術語對照表 B參考文獻 看更多   序 序 　　 　　人工智慧（ArtificialIntelligence，AI）正在影響各行各業，並將極大地影響我們的工作和生活。

而AI技術的核心之一就是AI晶片。

從利用圖形處理器作為最初的深度學習加速晶片開始，到專門為AI訂製的五花八門的專用晶片，在短短幾年的時間裡，AI晶片就高速發展成為一個新興的產業。

各大公司和研究機構、大專院校紛紛成立專門的AI研究機構，研究AI演算法、模型和硬體（即AI晶片），有的大學甚至還為大學生開設了AI課程，以培養社會急需的AI人才。

  　　從最初深度學習加速器的產業化，到以神經形態計算為基礎的類腦晶片迅速發展，AI晶片在數年內獲得了巨大進步。

在未來5年或更長時間內，我們期待以新型記憶體為基礎、利用記憶體內計算的深度學習AI晶片能夠產業化，同時期待類腦晶片逐漸取代深度學習AI晶片。

按照現在的技術發展軌跡，我們或許可以預測10～20年後AI晶片的形態：除了比現在強大得多的性能、極低的功耗外，它將不是現在這樣硬邦邦的一顆晶圓，而可能是可彎曲、可折疊甚至全透明的薄片，可以隨時隨選列印，可以植入人類體內，甚至可能是一種用蛋白質實現或依照DNA計算、量子計算原理設計的AI晶片。

  　　在這樣一個科技高速發展的時代，顛覆性的創新（包括基礎理論的創新）正不斷出現。

AI的開發包含了兩個平行發展和演進的領域：一個是「AI發現」領域，這個領域包含了不斷在創新的新型神經網路和演算法；另一個是「AI實現」領域，即如何透過晶片用最佳的架構、電路、元件和新的材料實現演算法。

如果要在核心關鍵技術方面迎頭趕上，我們必須加強上述兩個領域的基礎研究和應用研究。

  　　　在這樣的形勢下，關於AI的研究成果和專利正呈現出爆炸式的增長，每個月、每週，甚至每天都會出現大量新的創想、新的論文，而以新演算法為基礎所實現的AI晶片，也已達到令人「眼花繚亂」的地步。

AI領域不再是前幾年只有幾棵「大樹」的景況，如今它已經變成了一片遼闊的「森林」。

對在該領域工作的研發人員來說，先到這片「森林」中去逛一逛，再回過頭來培育自己的「大樹」或「樹苗」，一定能有所獲益。

以此為初衷，本書對AI晶片領域的理論現狀和發展進行了梳理，旨在帶領讀者俯瞰AI這片「森林」中AI晶片一隅的概貌，以了解AI晶片當前最新的研發情況、技術進展和一些新的研究方向。

作者也以多年經驗為基礎，列出了對未來幾年的展望，希望幫助讀者們對這個領域的知識和發展有進一步的認識。

  　　人民郵電出版社賀瑞君編輯對書稿進行了精心審讀，提出了寶貴的意見；出版社其他工作人員也為本書作了大量努力，讓本書得以較快與讀者見面，在此謹向他們表示最誠摯的感謝！   　　AI晶片的研究工作和產業化正在以日新月異的速度向前推進，這是一個涉及面非常廣的技術領域，作者也在不斷探索中。

因作者水準有限，書中難免有疏漏與謬誤之處，敬請業界同行和讀者指正。

  張臣雄 看更多   詳細資料 ISBN：9789860776577規格：平裝/544頁/17x23x2.7cm/普通級/單色印刷/初版出版地：台灣 本書分類：電腦資訊>概論/科技趨勢>人工智慧/機器學習   主題活動 春季電腦展 2022_02_開學書展_語言∣電腦∣自然∣藝術設計 最近瀏覽商品  相關活動   購物說明 若您具有法人身份為常態性且大量購書者，或有特殊作業需求，建議您可洽詢「企業採購」。

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包裝減量。

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循環包材。

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