人工智慧機器人碩士學位學程
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國立成功大學敏求智慧運算學院副院長國立成功大學電機系特聘教授科技部首席評議專家國際電機電子工程師學會IEEE Fellow 學歷美國明尼蘇達大學電機博士國立台灣大學電機 ...
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楊家輝
學程主任
國立成功大學敏求智慧運算學院副院長國立成功大學電機系特聘教授科技部首席評議專家國際電機電子工程師學會IEEEFellow學歷美國明尼蘇達大學電機博士國立台灣大學電機碩士私立中原大學電機學士經歷國立成功大學雲端媒體服務中心主任國立成功大學研發處副研發長國際電機電子工程師學會中華民國第一分會理事長國立成功大學電腦與通信工程研究所所長特殊榮譽國立成功大學|服務滿30年資深優良教師李國鼎科技與人文講座|李國鼎金質獎國立成功大學|產學合作成果特優教師研究領域3D視訊處理和顯示技術、AI深度學習神經網絡、物件分類和切割、影像訊號處理和壓縮、適應性訊號處理和頻譜估計、多媒體DSP晶片和VLSI實現
1.1學位學程:考生資訊
16 位碩士班研究生/年——10 位甄試生及6 位一般生:
(1)甄試生:審查成績(初審)50%+面試成績(複審)50%
報考資格:須具備寫程式語言的基本能力(程式語言如Python、C、C++、C#、Java、R、或Matlab等,至少具備一項)
審查(初審):
在校歷年成績單(含名次證明)
二封推薦函(本院無推薦函格式,按成大線上推薦函格式為主)
自傳(必須包含跨專長領域事蹟或潛力佐證)
研究計畫書(含申請動機、相關背景或經驗、預計研究的跨領域計畫、未來的發展或就業計畫等)
專題報告、作品或其他有助於審查之證明文件(專題作品若為多人合作,請註明合作者姓名及所負責部分與百分比)
(2)考試生:筆試成績(初審)30%+審查成績(初審)30%+面試成績(複審)40%
筆試(初審):程式設計
110學年度考試入學考古題
審查(初審):同甄試生
招生時程:請參閱成大招生資訊
1.2學位學程:學生資訊
每位學生要找一位指導教授,指導老師需為專任老師或合聘老師。
將依表現提供所有學生獎助學金。
優秀正取生(甄試前2名、招考第1名):碩士2萬元/月
正取生:1萬元/月
備取生:6千元/月(擇優錄取)
若學生前一學歷為台、成、清、交,並畢業於與本院相關領域之系所,且系(所)排名成績前20%,則最高2萬元/月
若學程學生修畢智慧運算學分學程,獎學金5千元/月
本院將補助出國研究費用
說明:
此制度適用於(含)111學年度以後入學之新生,獎助期間為碩博士就讀第一年。
第4及第5項擇一領取,碩士最高4萬元/月。
1.3學位學程:跨領域課程規劃理念
以人工智慧機器人實務應用為教學核心。
以培育跨領域(interdisciplinary)雙專長(dual-competency)(AI運算及機器人應用)人才為目標。
跨領域課程強調團隊研究(teamwork),可培養具系統整合(systemintegration)能力之學生。
跨領域課程亦強調應用與業界實作面向。
部分課程將與業界合作,並邀請相關師資共同授課。
1.4學位學程:課程列表
2.1模組化課程:學分及師資
修業規定:
專業選修24學分,可抵免預修之6學分院內課程。
必修為專題討論0學分,畢業前須通過本學程專題討論(一)(二)(三)(四)。
經指導教授同意後,可選修其他學院6學分之課程。
每門模組課程都會盡量融入實作計劃(termproject),增強學生實作能力。
2.2.15大模組化課程:與運算學院及研究中心的關係
2.2.25大模組化課程:整合AIoT技術與架構—ComputingABCD
學程聯繫資訊
聯繫人:劉小姐
Email:[email protected]
電話:06-2757575#57000-102
OfficeHour:週一至週五8:00~17:00
學程辦公室:光復校區雲平大樓東棟五樓敏求智慧運算學院
2021FallCourses
110程式設計考古題
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