【2021 INSIDE 未來日】雲端平台龍頭Akamai 談AIoT 時代的速度

文章推薦指數: 80 %
投票人數:10人

世界上最大分散式雲端平台之一Akamai,承擔了全球15-30% 的網路流量。

今天在INSDIE 未來日邀請到Akamai 台灣業務總經理張茗,來向我們談談AIoT 時代的 ... 集團資訊 關於我們 集團介紹 我們的團隊 旗下媒體 關鍵評論網 everylittled. INSIDE 運動視界 Cool3c 電影神搜 未來大人物 歐搜哇 旗下節目 多元服務 Ad2 Taketla拿票趣 關鍵議題研究中心 Cr.ED ShareParty 達思智能科技 與我們合作 內容行銷與廣告業務 異業合作 原創內容暨內容媒體業者合作 加入我們 新聞中心 活動採訪 【2021INSIDE未來日】雲端平台龍頭Akamai談AIoT時代的速度、智慧與安全 2021/09/24 Mia akamai 、資安 、雲端 、Security 、AI 、物聯網 、邊緣 自製專題 萬物聯網的時代,提供雲端服務的Akamai也看到了邊緣運算的趨勢,在135個國家有約34萬台邊緣伺服器,確保運算速度不延遲。

評論 阿卡邁信息技術有限公司(台灣)總經理張茗(JenniferChang)。

PhotoCredit:關鍵評論網 評論 世界上最大分散式雲端平台之一Akamai,承擔了全球15-30%的網路流量。

今天在INSDIE未來日邀請到Akamai台灣業務總經理張茗,來向我們談談AIoT時代的速度、智慧與安全。

從2000年開始到現在,隨著上網主力裝置從PC到手機現在已經來到萬物連網,世界連接愈來愈密集,從單向連接到互動型連接,現在更有主動透過AI提供服務的IoT連接。

近年又有疫情加速,相較於網路流量過去平均月增3%,2020 3月份統計的增長飛躍到30%,尖峰流量從2019年3月的82Tbps也爆發成長到20203月的尖峰167Tbps。

邊緣運算的重要性而隨著萬物連上網,並加入了AI的智慧,不能單靠雲端,而是更多運算比重置放到了邊緣裝置上,可以更貼近用戶並加快速度。

不過邊緣運算也就對於連線低延遲、多裝置、高流量和更多邊緣應用程式等效能上的要求,及使用者、裝置、頻寬、機器人的資安需求。

不同產業領域也有不同需求,Akamai從約20年前創辦,一路上和Apple合作,和近期東京奧運資訊處理與轉播都有合作經驗。

Akamai在135個國家有約34萬台邊緣伺服器,透過縮短距離,搭配AI走最短的路徑,確保全球各地客戶在邊緣運算的穩定與速度。

安全從邊緣做起資安得從邊緣做起,Akamai每天分析290TB的新攻擊資料,去年第四季分析超過1800起DDos攻擊、發出 20億則WAF警示,以及在2020年2000億起憑證濫用攻擊。

每天支援4000萬個裝置、超過3500億遙測交換,超過1.3T的即時遠測數據。

IoT除了商業應用以外,也有許多生活應用,比如寵物遠端監視器,結合AI技術分析不同犬種的叫聲,可以確認安全狀況或隔空投遞飼料。

環境上也有智慧城市應用,像智慧路燈偵測光線來調整開關時間或調整易肇事路段光線色溫。

每個產業都會有應用情境,透過深度討論可以讓AI在物聯網應用上生產力更高。

像在電商領域,行動裝置的網頁響應以及使用者來源和行為數據分析,還有前面提到媒體轉播的防盜,都可以透過Akamai提供的雲端服務來實現。

核稿編輯:Anny延伸閱讀:【2021INSIDE未來日】Aruba打造安全簡易的智慧物聯網【2021INSIDE未來日】AI晶片耐能:在IoT邊際運算領域,NPUC/P值比CPU、GPU還高!【2021INSIDE未來日】數位轉型目標怎麼訂?具體怎麼做?資誠顧問教你避雷【2021INSIDE未來日】人臉即資安!訊連科技執行長黃肇雄:中美局勢動盪台灣技術更具競爭優勢【2021INSIDE未來日】震旦雲數位轉型經驗:需要更多的朋友,而非敵人【2021INSIDE未來日】經濟部工業局局長呂正華:台灣AIoT本土應用推向國際輸出已超過3.7億元解決方案 特別報導下則文章: 【2021INSIDE未來日】VMware陳學智:IoT想採零信任架構,走雲端是最佳解! 2021INSIDE未來日:AIoT智慧未來數位轉型加速器 2021INSIDE未來日,不僅是一場AIoT的趨勢論壇,更是一場專門為關心科技發展的你,或是身處產業尋求發展、力求轉型的企業,清楚了解如何在AIoT所引領的數位轉型中,找到自己的起飛決斷點,飛向趨勢最明確且最有價值的未來礦藏,以及將AIoT解決方案與亟需數位轉型的產業雙方媒合的最佳橋樑! 看完整特別報導 其他特別報導 分享文章或觀看評論 評論 Mia 看起來乖巧的怪人,性不喜出門,愛上網。

興趣是半夜滑app商店研究新服務以及逛PTT,是故言出必宅,笑點難懂。



請為這篇文章評分?