疫情自學系列III：一個月取得Google Data Analytics證書心得(上)

後疫情時代自學正夯！數據分析在做什麼？你知道Google 和Coursera 有合開職涯認證課程？應不應該花時間拿個Google Data Analytics Certification 數據 ... 登入取消幫助中心疫情自學系列III：一個月取得GoogleDataAnalytics證書心得(上)NeverlandseekerSC追蹤本文發佈於Neverlandseeker永恆觀察家62021-09-24|閱讀時間‧約9分鐘IsGoogleDataAnalyticsCertificationWorthstheTime&Money?作者已霧化此圖片，請斟酌點閱。

照例先分享一個月終於到手的GoogleDataAnalytics課程證書(FromCoursera)數據分析近年來成為顯學，相信不少人對「BigData(大數據)」都可以說上幾句，那麼，你知道DataScience和DataDataEngineer有何不同？而DataCleaning又是在幹嘛呢？繼上回的GoogleUXDesign，今天要分享前陣子剛完成的GoogleDataAnalytics課程心得。

緣起身為一個好奇寶寶，我一直對數據很有興趣，數據包羅萬象，不同的人用不同維度去分析，可能得出完全不一樣的結果。

我過去的工作需要用Excel經手數據跑專案，隨著BigData時代的來臨，分析工具也越來越進階，當我手癢想學點皮毛時，卻不知從何下手，這時候發現Coursera的GoogleDataAnalytics課程，想說來試試吧！GoogleDataAnalytics課程是我在Coursera上的第二門課，其他的Coursera上課心得可以看這裡。

如果你是下面的6種人之一，這篇文章應該可以對你有些幫助，happyreading！對數據分析有興趣，但是不知道學不學的來聽聞GoogleDataAnalytics課程，還在觀望要不要報名久仰Coursera的大名，正在猶豫要選哪一堂課好工作上需要處理數據，想要更精進數據分析能力想轉職，或想拿證照幫履歷加分因Workfromhome在家工作或self-quarantining居家隔離，突然多了很多時間，除了看Netflix不知道要幹嘛課程背景Coursera和Google從2018年開始合作GrowwithGoogle專案，先從最缺的IT人才開始，上線GoogleITSupportProfessionalCertificate，這個課程目前上的人最多，截至2021/9上課人數高達1百萬人。

GoogleDataAnalytics專項課程全名是GoogleDataAnalyticsSpecialization，是目前Google開的3堂商業課程中最受歡迎的，遺憾的是目前只提供英文教學。

這堂課跟其他Google課程一樣，標榜不用任何相關經驗就可以完成，官方建議一週上課10小時，6個月就可以上完。

如果你跟我一樣有點數據分析的底子，也可以挑戰在一個月，或更短時間內完成並拿到GoogleDataAnalyticsCertification證書。

課程內容整門GoogleDataAnalytics專項課程(Specialization)包含8堂單一課程(Course)，每堂課再細分成4~6星期的內容；如果慢慢上，入手專項課程證書花費時間約為8堂課*5星期*4.5小時/週=180小時，不是很大負擔吧？跟上回一樣，讓我先介紹每堂課在教什麼，你可以先挑幾個有興趣的主題，點標題下面的連結看內容適不適合你，再決定要不要花錢註冊(目前單一專項課程月費為US$39)。

給不熟悉Coursera上課方式的人：Coursera上課採看影片自學，每堂課內容含預錄影片、影片隨堂考、課外閱讀、討論論壇、課後作業，和自我評量。

GoogleDataAnalytics特別的是前3堂課提供SpeedTrack考試，通過了可以選擇直接跳過該堂課；可以想像就是迪士尼的FastPass快速通關券，讓你直接從最想要的地方開始玩。

有看過我上篇UXDesign課程介紹的人，還記得有很費工的一堆PeerReview學生互評要完成嗎？幸好DataAnalytics課程完全沒有這個機制。

讓我們開始吧！Course1:Foundations:Data,Data,Everywhere數據分析基礎本課程分為5個禮拜，總計20小時，有一個SpeedTrack考試第一堂課主要介紹DataAnalytics基本概念，你將學到：DataAnalytics的六個步驟：Ask瞭解問題→Prepare準備數據→Process處理數據→Analyze分析數據→Share分享洞見→Act付諸行動數據分析工具：除了我熟悉的Excel，還有建立數據資料庫的SQL(StructuredQueryLanguage/結構化查詢語言)、可以把數據視覺化的Tableau跟R等等DataAnalytics相關工作職責：由不同Google數據分析師們告訴你他/她的故事，可以看出不用相關求學背景，還是可以靠自學或坊間課程成為Google數據專家以下將加入我的GoogleDataAnalytics課程作業簡報做範例說明Course2:AskQuestionstoMakeData-DrivenDecisions瞭解問題本課程分為4個禮拜，總計18小時，有SpeedTrack考試第2堂課進入DataAnalytics第一階段 — 瞭解問題，你將學到：如何瞭解你要分析的對象：問「對的」問題來了解公司最重要的目標是什麼？要達到目標需要解決什麼樣的問題？分析過程中會遇到哪些利害關係人？如何有效的抽絲剝繭：利用良好的溝通技巧問對問題，並根據數據分析結果做出商業決定如何用Spreadsheet試算表做簡單數據分析：使用工具是微軟的Excel和GoogleSheet線上試算表，同時提供快捷鍵列表作者已霧化此圖片，請斟酌點閱。

我的GoogleDataAnalytics作業第一步：確認任務，瞭解問題Course3:PrepareDataforExploration準備數據本課程分為5個禮拜，總計22小時，有SpeedTrack考試第3堂課進入DataAnalytics第二階段 — 準備數據，你將學到：如何蒐集數據：認識不同資料類型(如Boolean)，瞭解SQL或R處理不同資料類型的方式如何確保數據可信度：理解數據倫理(DataEthics)跟保存數據的重要SQL在數據分析中的角色和其基本概念：不意外地，這裡示範和練習用的是Google自己的BigQuerryDataAnalytics職涯建議：如何建立線上能見度，並擴展專業社交圈作者已霧化此圖片，請斟酌點閱。

我的GoogleDataAnalytics作業第二步：準備數據，說明分析步驟及資料來源，確保數據可信度Course4:ProcessDatafromDirtytoClean處理數據本課程分為6個禮拜，總計22小時第4堂課進入DataAnalytics第三階段 — 處理數據，你將學到：如何用Spreadsheet跟SQL先確認DataIntegrity數據完整性，再開始做DataCleaning數據清洗DataVerification數據確認的重要性跟建議步驟建立DataAnalyst資料分析師履歷的技巧分享作者已霧化此圖片，請斟酌點閱。

我的GoogleDataAnalytics作業第三步：處理數據，記錄數據清理過程，以便日後做數據確認。

這裡用的工具是R語言怕寫太長大家看不完，所以先Update到這裡，後面4堂課程的介紹跟心得分享請期待下一篇文章，等不及的話也可以到我的個人網站，所有文章都會優先在上面發表。

下一篇文章會一併分析GoogleDataAnalytics課程的優缺點，讓大家可以好好評估適不適合自己，我們下次再見囉。

希望你喜歡我的第二篇Coursera自學心得文，如果你也上完這堂課想交換心得，或對數據分析有興趣，歡迎在底下留言跟我分享。

我的其他學習心得可以在這裡找到。

另外，如果你是Liker一員也別忘了在下面幫我按讚5下！免費註冊成為Liker的連結在這裡，加入後可以隨時支持喜歡的創作者，多多益善！分享至數據分析線上課程自學中秋連載趣七天日更鐵人GoogleDataAnalytic學習心得大數據下一篇疫情自學系列III：一個月取得GoogleDataAnalytics證書心得(下)成為作者繼續創作的動力吧！作者介紹在世界各地尋找SecondStarToTheRight的旅行家，有時會因為好萊塢的花花綠綠而分心，努力從兔子的細毛往上爬，希望找到魔術師問對的問題! 歡迎透過個人網站或FB聯絡，有悄悄話也可以寫信到[email protected]~贊助作者本文發佈於跟著Neverlandseeker從兔子的細毛往上爬，希望找到魔術師把一籮筐問題全部解答！ 產業趨勢、案例分析、學習經驗、開箱教學、放眼未來等分享一次收藏， Toinfinityandbeyond!飛向宇宙，浩瀚無垠！查看專題NeverlandseekerSC追蹤贊助6收藏分享留言分享6留言收藏好