【2021 INSIDE 未來日】AI 晶片耐能：在IoT 邊際運算領域

劉峻誠認為，在人工智慧快速成為主流趨勢下，企業若能採用專為神經網路設計的處理器NPU，跟CPU、GPU 相比單位功耗表現有等比級數上的差別， ... 集團資訊 關於我們 集團介紹 我們的團隊 旗下媒體 關鍵評論網 everylittled. INSIDE 運動視界 Cool3c 電影神搜 未來大人物 歐搜哇 旗下節目 多元服務 Ad2 Taketla拿票趣 關鍵議題研究中心 Cr.ED ShareParty 達思智能科技 與我們合作 內容行銷與廣告業務 異業合作 原創內容暨內容媒體業者合作 加入我們 新聞中心 趨勢 【2021INSIDE未來日】AI晶片耐能：在IoT邊際運算領域，NPUC/P值比CPU、GPU還高！ 2021/09/24 Chris AI 、IOT 、晶片 、Kneron 、耐能 自製專題 劉峻誠認為，在人工智慧快速成為主流趨勢下，企業若能採用專為神經網路設計的處理器NPU，跟CPU、GPU相比單位功耗表現有等比級數上的差別，也將會有效壓低產業成本，提升運算效率創造更高的C/P值。

評論 PhotoCredit：INSIDE 評論 要發揮AI+IoT強大縱效潛力，邊緣運算與晶片絕對是其中不可不討論的重要環節。

致力於終端AI晶片設計、軟硬整合的台灣AI晶片新創耐能（Kneron）共同創辦人兼執行長劉峻誠今天就《AI客製晶片如何提升效率》，分享他們如何結合AI晶片、邊緣運算與雲端的豐富經驗。

劉峻誠首先簡單介紹，耐能創立於2015年並在台美皆有據點，創業至今已獲得鴻海、華邦電子、中華開發金控、SparkLabsTaipei、高通、紅杉資本與阿里巴巴創業者基金投資。

劉峻誠本人也擁有加州大學洛杉磯分校（UCLA）博士學位，並在高通、三星擔任研發工作十餘年，並獲得不少海內外媒體關注以及學界獎項。

劉峻誠認為，在人工智慧快速成為主流的趨勢下，企業若能採用專為神經網路設計的處理器NPU（NeuralProcessingUnit），跟CPU、GPU相比單位功耗表現有等比級數上的差別，也將會有效壓低產業成本，提升運算效率創造更高的C/P值。

耐能介紹，AI剛開始發展時都是把運算能力放在雲端上，但這需要把資料透過網路傳輸，也會有過度把資料集中化的可能；比起所有運算需求全部交給雲端計算的話，運用NPU可以在成本、運算時間、隱私性等三個環節都具有優勢。

在這些推拉力之下，全球AI晶片市場預計從2018年60億美元以每年45%的複合年均成長率，快速到2025年成長至900億美元。

面對這麼大的市場需求，劉峻誠強調他們投入AISoC與模型壓縮上，而且不只做硬體，還借用了AppStore概念，推出可以讓開發者自由上架AI應用程式的PaaS平台「KNEO」，只要客戶購買耐能的硬體產品，就能在商城裡購買人臉辨識、人形偵測、物件偵測等AI程式，自由地跟硬體搭配打造具備高效率的AI終端IoT裝置。

這些AI終端IoT裝置目前已經蠻廣泛地用在智慧城市、車用ADAS、金融場景、智慧安控與智慧製造了。

劉峻誠介紹最經典的運用就是AIIPCamera，他舉例如果傳統的IPCamera可以放進AI晶片，就能馬上在不佔頻寬的狀況下迅速進行人臉辨識等AI應用，大大提升方便性。

劉峻誠表示，他們現在主要有KL520、KL720兩種晶片，都可以用堆疊的方式購入晶片加強算力，前者耗能較少適合運用在IoT裝置，像是台水的智慧水表就已經採用了他們的晶片；而後者現在已經被廣達雲、研華工業電腦採用拿來計算AI模型；而現在他們也跟投資者鴻海在MIH展開電動車採用AI的合作，以及幫鴻海、廣達等大廠建立SmartAOI系統，在不換機器的前提下，大幅提升機器的AI能力。

劉峻誠說，得力於更精準的AI運算能力，他們的臉部辨識能力已經可以精準分析破解傳統模型不能識別的3D面具；而在電動車ADAS上，他們也打算在車子上安裝分布式的小型AI裝置，讓每個鏡頭都有獨立的運算能力，具有更好的安全保護能力。

核稿編輯：Anny延伸閱讀： 【2021INSIDE未來日】數位轉型目標怎麼訂？具體怎麼做？資誠顧問教你避雷【2021INSIDE未來日】人臉即資安！訊連科技執行長黃肇雄：中美局勢動盪台灣技術更具競爭優勢【2021INSIDE未來日】震旦雲數位轉型經驗：需要更多的朋友，而非敵人【2021INSIDE未來日】經濟部工業局局長呂正華：台灣AIoT本土應用推向國際輸出已超過3.7億元解決方案 特別報導下則文章： 【2021INSIDE未來日】數位轉型目標怎麼訂？具體怎麼做？資誠顧問教你避雷 2021INSIDE未來日：AIoT智慧未來數位轉型加速器 2021INSIDE未來日，不僅是一場AIoT的趨勢論壇，更是一場專門為關心科技發展的你，或是身處產業尋求發展、力求轉型的企業，清楚了解如何在AIoT所引領的數位轉型中，找到自己的起飛決斷點，飛向趨勢最明確且最有價值的未來礦藏，以及將AIoT解決方案與亟需數位轉型的產業雙方媒合的最佳橋樑！ 看完整特別報導 其他特別報導 分享文章或觀看評論 評論 Chris 「堅強起來，才不會失去溫柔」念社會學的高雄美濃人，認為網路與科技同時具有顛覆世界與穩固資本主義結構的二元性質。

喜歡握著PS5手把，邊聽著サカナクション。