這群人學做AI架構師，目標卻是讓人們感知不到AI的存在

自2019年起，AICA首席AI架構師培養計劃致力於為行業輸送複合型AI人才。

通過四期的發展，AICA已向業界輸送 190名 ... MdEditor 這群人學做AI架構師，目標卻是讓人們感知不到AI的存在 語言:CN/TW/HK 時間 2021-10-1618:20:24 搜狐科技 主題: 軟體架構 夢晨發自凹非寺 量子位報道|公眾號QbitAI 在手機上刷臉、刷指紋已成為日常生活的一部分，太過尋常以至於會忘記背後是AI在發揮作用。

接下來將被“開除AI籍”的，大概輪到語音助手和美顏相機App了。

相似的故事，正在各行各業發生。

比如全國超過20個城市已部署智慧紅綠燈系統，可根據實時車流量調整，減少擁堵時間20%-30%。

據權威市場研究公司IDC預測，到2022年75%的企業將把智慧自動化嵌入到技術和流程開發中。

到2024年，AI將成為所有企業不可或缺的組成部分，屆時有25%的AI投入會以結果即服務(Outcomes-as-a-Service)的形式規模化推動創新。

正所謂“一個AI技術一旦真的成功了，人們便感知不到它是AI”。

推動創新的表面上是AI，背後靠的還得是人。

隨著工業製造、物流、能源、交通、農業等越來越多的行業智慧化轉型需求迸發，一種新興復合型人才開始緊缺。

他們既要融會貫通人工智慧前沿理論和方法，又要深入應用場景融合創新，正在成為產業化落地應用的關鍵角色。

他們的名字是AI架構師。

AI架構師需要掌握什麼能力？ 與傳統架構師相似，AI架構師需要參與專案開發的全部過程，從整體上構建以AI為核心的技術體系，充分發揮AI技術對業務的助力作用。

具體來說，需要掌握三大基本能力。

第一個是對業務本身的深刻理解。

先是熟悉所在行業面臨的真實場景，在此基礎上才能將業務邏輯正確抽象，再對映成對應的機器學習問題，進行技術選型。

巨集觀的技術選型之後就是選擇具體的模型。

直接套用成熟的模型？還是針對業務特點開發匹配的新模型？ 這就需要第二個能力，對AI技術和開發應用流程的整體掌握。

主流的模型演算法和網路結構各自有什麼特點，分別適合解決什麼問題。

各類AI框架、開發套件使用上有什麼特點，分別適合什麼樣的團隊，都需要AI架構師從廣度上進行掌握。

開發之後就是部署，架構師需要掌握的第三個能力就是高效可落地的工程能力。

從開發環境來到生產環境，要面對時間要求、成本限制、質量要求等現實因素，不可能都在理想狀態下解決問題，需要做出折中的選擇。

業務不斷的發展，意想不到的情況隨時可能出現，技術方案如何做到可擴充套件、可迭代，也是對AI架構師的一大考驗。

如何成為合格的AI架構師？ 從上面三個方面提出的高要求，讓AI架構師的成長註定是一個艱難的過程。

傳統工程師出身要做AI業務應用，和AI演算法出身來到具體的行業分別如何轉型？ 為了讓AI架構師的成長有“技”可循，由深度學習技術及應用國家工程實驗室與百度聯合發起創辦的AICA首席AI架構師培養計劃特別推出《AI架構師》白皮書。

這是國內首個基於產業實踐視角，對AI架構師進行精準定性和分析的行業報告。

多維度、多角度拆解了當代“業務+演算法+架構”三位於一體的AI架構師轉型路徑，帶業界AI人才一同預見AI產業述落地前瞻變數。

白皮書從“AI架構師”的角色定義、核心能力、培養方式等多個維度，結合百度在AI應用中的創新經驗和賦能計劃，為行業內AI複合型技術人才的培育提供全面、系統、有效的解決方案和借鑑思路。

從中可以瞭解到成為AI架構師的三大核心能力，傳統架構師轉型AI架構師的挑戰和破局之路，企業如何引入AI架構師，以及AI架構師如何藉助AI產業落地技能方法實現快速轉型，以此推動AI技術高效落地業務應用。

自2019年起，AICA首席AI架構師培養計劃致力於為行業輸送複合型AI人才。

通過四期的發展，AICA已向業界輸送190名AI架構師，遍佈工業、農業、金融、交通、能源等數十個行業。

目前，AICA首席AI架構師培養計劃第五期正在進行中，共有來自13個行業的66名學員入學。

其中企業CTO與科學家等高階技術管理者佔比91%，500強企業學員佔比較往期提高一倍，學員的背景經驗和能力模型向著更AI專業化、工程化方向的交叉融合擴充套件。

科技創新，關鍵在人。

越來越多的企業將面臨從應用AI技術走入AI工業大生產的產業升級，AICA首席AI架構師培養計劃也將持續為企業學員提供強有力的知識、經驗與資源支撐。

助力中國AI領域高階複合型AI人才培養，與AI技術一起推動產業智慧化變革的洪流滾滾向前。

對工程師職業進階感興趣的朋友，可關注「飛槳PaddlePaddle」公眾號，回覆關鍵字“AI架構師”即可閱讀白皮書全文。

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