什麼是GCP?可以拿來吃嗎?完整介紹Google Cloud Platform
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如果今天是自家的機房要快速且安全地連線到GCP,有超大頻寬的Interconnect,也有小流量的VPN 服務。
②Google Cloud 運算服務. 當用戶流量正式進入GCP 後 ...
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Postauthor:AaronLee
Postpublished:2020-03-26
Postcategory:服務介紹
Postcomments:11Comments
文章段落
GCP的特點1—彈性GCP的特點2—快速GCP產品有哪些?①GoogleCloud全球網路②GoogleCloud運算服務③GoogleCloud資料儲存分析服務④GoogleCloud機器學習服務⑤GoogleCloud的管理、監控與安全性
CloudAce最新研討會資訊
希望透過將 Windows作業系統搬上雲端讓費用更省,使用情境更彈性嗎?要將虛擬機器從地端上雲我們可以運用 GoogleCloudVMwareEngine、MigrateforComputeEngine 或匯入VMDK檔的方式來達成。
想了解這三種方法彼此間有哪些差異,各自又該如何操作嗎?快動動手指免費報名了解吧!
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GCP是什麼?GoogleCloudPlatform(GCP)是Google在雲端上提供的一組產品與服務,包含「運算」(如ComputeEngine)、「資料分析」(如BigQuery)和「機器學習」(如AutoML)等。
GCP讓您能在雲端上安全地使用與Google相同的技術和基礎架構,並且快速上手相關的開發及使用。
GCP的特點1—彈性
GCP不能拿來吃,但你可能需要靠它來吃穿。
為什麼?雲端服務最大的特性,就是彈性。
什麼意思?一句話講就是:「你隨時隨地想要幾台機器,GCP都可以立即開給你。
」最經典的例子就是遊戲產業,明天如果有新遊戲要推出,預估有200萬人要上線,請問要準備幾台機器?再來,如果準備好支援200萬人的機器,結果來了500萬人,怎麼辦?
看一下經典案例《迎戰50倍爆量夢魘!Pokémon遊戲打造GCE史上最大Kubernetes叢集》
迎戰50倍爆量夢魘!Pokémon遊戲打造GCE史上最大Kubernetes叢集
或者,只有20萬人上線,那多餘的機器怎麼辦?拿去賣?GCP有一個特色叫做Autoscale自動擴充,它讓你的服務可以依照目前的使用量自動調整機器的數量,流量大時自動加開機器,流量小時自動縮減機器。
這樣有什麼好處呢?你用不用擔心預測錯誤,買了太多用不到的機器,而且GCP是所謂的pay-as-you-go,就是用多少算多少,閒置的機器可以刪除,讓你節省大量成本。
GCP的特點2—快速
這只是GCP的眾多特性之一。
更重要的是GCP網路速度最快!下圖是實測的結果,GCP的Latency最低。
GCP網路最快,Latency最低
跟另外兩家比起來,最重要的是-台灣有機房。
先看一下全世界的資料中心:
GCP資料中心
再來看一下台灣的彰濱機房:
GCP台灣彰濱機房
甚至要蓋第二座!
Google預計在台南蓋第2座機房
GCP產品有哪些?
GCP的產品一共有7大類,包含「網路」、「運算」、「儲存」和「機器學習」等。
每一類中又有非常多項產品,真的非常多元,大家直接看下圖就知道數量有多驚人了!雖然很想全都介紹,但礙於篇幅就只選其中的幾項帶大家認識,有興趣的人可以自己去摸索!
GCP產品家族
①GoogleCloud全球網路
首先從用戶上網的角度來講,Google在最前端有CloudDNS,是號稱SLA100%的網域代管服務。
待DNS解析網域之後,進到負載平衡LoadBalancer,Google提供5種不同用途的LoadBalancer,可以幫你分散用戶的流量到最近的主機。
如果內容要更快地傳送到用戶,還能提供CDN的功能。
如果今天是自家的機房要快速且安全地連線到GCP,有超大頻寬的Interconnect,也有小流量的VPN服務。
②GoogleCloud運算服務
當用戶流量正式進入GCP後,就進入了VPC(VitualPrivateCloud)網路中,在這裡可以開啟遍布全球資料中心的主機。
包含只要寫程式,不用管理整台主機的GoogleAppEngine、目前使用度最高的ComputeEngine(也就是VM),以及近年來最受歡迎的GoogleKubernetesEngine(GKE),上面的提到的寶可夢前端就是用他!
GCP基本架構
③GoogleCloud資料儲存分析服務
有了運算主機,當然也要有後端儲存資料,除了效能極高的檔案式儲存CloudStorage或是雲端NASFilestore,也有關聯式資料庫如CloudSQL,目前支援MySQL、PostgreSQL和SQLServer。
如果需要極高的效能和可用性,也有賓士等級,號稱推翻CAP理論的CloudSpanner可以用喔!有那麼誇張嗎?知名的遊戲–《七龍珠激戰傳說》就是用Spanner,當你在網路上和別人對打的時候,即使一點點的Lag,就可以讓對方把你打趴!你可以忍受嗎?
七龍珠激戰傳說就是用Spanner
另外還有NoSQL,一樣不用管理主機的Datastore,還有高速版本的Bigtable,地表最強的Google搜尋引擎就是以Bigtable為基礎來發展的。
這麼多資料儲存起來,就可以拿來做進一步的處理和分析,如果前端的資料是像IoT那種突然會有爆量資料一口氣衝進來的話,有Pub/Sub可以保證幫你把所有資料都接住,再用後面的Dataproc(Hadoop/Spark雲端版)或Dataflow(ApacheBeam雲端版)來消化處理。
如果還對資料特性不熟悉,可以使用Dataprep來做初步的探索,如果你很習慣用Jupyter的話,可以用雲端版的Datalab來玩玩看。
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若資料都已經處理好,可以放在分析最快速的BigQuery,BigQuery是雲端版的Datawarehouse,完全不用任何安裝建置,不用預先準備機器,打開就是一個直接下SQL分析語法的界面。
如下圖右下角所示,你可以看它速度有多快,4TB共100億筆的資料,只要24秒就分析完成,秒殺業界所有分析引擎!
BigQuery24秒100億資料共4TB處理完成
④GoogleCloud機器學習服務
資料如果分析完了,也可以進一步做MachineLearning(機器學習),在這裡Google把機器學習服務分成很多層,首先從最上層的API開始,包含VisionAPI圖片識別服務,可以直接掃描照片中的一些特徵,例如人的情緒。
VisionAPI
還有影片分析VideoIntelligence(VideoAI)、即時翻譯TranslationAPI、語音辨識的SpeechAPI等等。
以上是Google已經建立好的Model,能夠做到一般性的辨識,如果要自己建,卻又不懂演算法的話怎麼辦?
救星來了!Google有AutoML,它是一種你只要餵資料和標籤給Google,它自動幫你建立好Model的服務。
如下圖它幫你分辨雲的種類:
AutoMLVision
看到這裡好像沒什麼感覺,那請看下面這張肺部X光片,VisionAPI可能看不出來,這個患者是否肺部有什麼問題,但其實它是武漢肺炎患者的照片。
像這樣要做到精準的分辨,就要用AutoML提供「大量健康的人的X光片」以及「大量武漢肺炎患者的X光片」,就能夠訓練出一個機器人幫你快速分辨。
如果你是一個會TensorFlow的專業機器學習專家,Google也有提供雲端版TensorFlow的AIPlatform,讓你可以從頭到尾打造自己的機器學習模型。
最近Chatbot聊天機器人也很紅,Google也有DialogFlowAPI,讓你不用寫太多程式就可以直接用。
⑤GoogleCloud的管理、監控與安全性
在整個雲端環境中,Google也提供了管理和監控的服務,例如IAM讓你管理整個公司成員或外部人員的權限,Stackdriver自動幫你即時監控系統狀況,也會自動發出提醒。
Stackdriver
安全性則有SecurityScanner,可以幫你掃瞄你的主機上的弱點,不管是GAE、GCE或GKE,只要是前端都可以幫你做弱點掃描。
如下圖:
GoogleSecurityScanner
另外也有SecurityCommandCenter幫你找出整個環境中可能的威脅,如果你對於資料有特殊的加密需求,也有KMS(KeyManagementService)可以管理加密的key,保全你的資料。
除了上面提到的,GCP還有超多這邊來不及介紹的服務。
最重要的是,從此之後,我們不用像以前一樣,在自己家規劃出一個機房,然後買一堆機器,自己建置、安裝、維護等等,可以省下很多時間,讓你可以專注在最核心的功能開發,也享受雲端帶來的彈性。
以上就是一些GCP主要產品與服務的介紹,看完後是否終於了解GCP是什麼了呢?大家如果想更深入了解各項產品或試用,都可以與我們聯繫喔!
▋延伸閱讀:
・GCP如何計費?就像水電費一樣・GCP帳單功能簡介,和設定預算
・[GCP教學]第一次開GoogleVM就上手–ComputeEngine操作簡介
・[GCP教學]第一次開GoogleVM要注意什麼?ComputeEngine開機詳細介紹
Tags:AutoML,BigQuery,CloudLoadBalancing,CloudSQL,ComputeEngine,GoogleKubernetesEngine
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AaronLee
超過7年的GoogleCloud經驗,服務過上百家GoogleWorkspace與GCP客戶,擔任多次研討會主講人與教育訓練講師,提供架構諮詢與技術支援,幫助各大企業上雲。
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ThisPostHas11Comments
AaronLee
14月2020
Richmaple,沒錯喔,謝謝您有從我的文章學到東西!
Richmaple
14月2020
原來寶可夢會用到這方面的技術啊!這新知識讓我學習到了
AaronLee
313月2020
太棒了,謝謝Poa的肯定!
AaronLee
313月2020
太棒了,謝謝Yun的肯定!
yun
283月2020
超專業的文章誒,之前接觸AWS為主,沒有太深入研究,透過這篇文章更了解了~
謝謝分享!:)
HsiehJoan
283月2020
感謝你喜歡~~~如果有什麼想知道的知識~
歡迎留言
HsiehJoan
283月2020
哈哈~有需要當然可以來了解了解阿~GCP上面有針對數據分析的道具,叫Bigquery,但在使用上還是會需要串接到其他的道具,才能變成完整可以使用的服務。
可以自己公司評估一下所需要的需求,以及想要達到的目的是什麼,到底有沒有需要加強這部分的效率。
說不定老闆本人覺得人工審閱效率很高XD
可以先到我們的官網看一下相關的資訊喔~https://tw.cloud-ace.com/
如果需要什麼服務的話,歡迎直接Mail我們喔! [email protected]
記得寫從部落格看到的,這樣我們會特別照顧你XDDD
Joan
283月2020
Sammy~謝謝把我們的文章看完了~希望你有學習到東西喔
sammy
273月2020
好專業!!!真的長知識了謝謝分享~
Chenglin
273月2020
看起來gcp好像包辦了幾乎所有企業會碰到的問題,我們公司在搜尋大資料的時候效率很差,而且每個月都要進行db的重啟,是不是有適合的方案介紹呢?
poa
273月2020
很專業的一篇文章,謝謝分享。
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