AWS 與Arm -合作夥伴

面對與日俱增的運算需求，Arm 與AWS 攜手建構Amazon EC2 透過搭載於各地為數 ... 以及來自AWS 和獨立軟體供應商的許多熱門雲端原生及虛擬化應用程式和服務的支援。

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登入 註冊 產品 CPU與NPU適用從感測器到伺服器等各種裝置的處理器IP。

多媒體Mali處理器為系統單晶片提供完整的多媒體解決方案。

實體IP高效實作複雜系統單晶片設計的解決方案。

系統IP適用於高效率物聯網終端裝置或高效能伺服器系統單晶片。

安全性用於防範各種漏洞的安全性IP。

子系統Corstone加速開發用於物聯網和嵌入式裝置的安全系統單晶片。

Neoverse用於高效能運算及雲端到邊緣基礎建設工作負載與解決方案的處理器。

Ethos具有強大處理能力的NPU，可提供最高的機器學習推理效能。

Cortex-A用於執行複雜運算任務之裝置的應用處理器。

Cortex-R即時處理器為時效性系統提供快速可靠的效能。

Cortex-M用於微控制器及受限、節能應用的低功耗處理器。

MaliGPU用於從智慧手錶到自動駕駛車等多項行動裝置的繪圖處理器。

開發工具和軟體 系統單晶片設計嵌入式與物聯網軟體工具伺服器與高效能運算應用工具圖形開發工具開發板 Mbed作業系統用於打造智慧連網產品的開放原始碼物聯網作業系統。

Armv9架構Armv9是專為人工智慧、安全性及強化運算所設計。

下載搜尋、瀏覽與下載Arm產品、軟體及工具。

文件取得Arm產品的技術手冊與文件。

解決方案 技術 人工智慧透過機器學習解決方案改變生活。

物聯網內建在日常物件及實體系統中的運算能力。

安全性透過Arm技術為數十億個裝置提供安全性。

5G以更高速、低延遲的5G網路隨時隨地連接任何事物。

產業 汽車自動駕駛是汽車製造商的下一個全新發展領域。

遊戲為行動裝置提供最新遊戲和圖形功能的先進技術。

筆記型電腦Always-on、常時連網的筆記型電腦提供更豐富、更具生產力的體驗。

健康照護以主動先進的治療解決方案提供更好的健康照護。

工業使用連網物聯網裝置，提高工業及營運實務的效率。

基礎建設物聯網、雲端及5G推動從資料中心到裝置的轉型。

行動運算適用於多種行動裝置的可擴充解決方案，讓我們出門在外還能享受時刻連網的數位生活。

智慧城市讓城市對發生的事件和變化有更好的回應能力。

智慧家庭透過Always-on物聯網裝置，發揮家庭自動化的力量。

儲存設備能夠滿足HDD和SSD儲存應用不斷成長的需求。

穿戴式裝置以小矽晶占用面積實現為穿戴式電子裝置提供安全、有彈性的處理能力。

與我們的合作夥伴聯繫 在我們的生態系合作夥伴中找到次世代的Arm架構解決方案 尋找合作夥伴 為何Arm是最佳選擇 Arm架構Arm架構協助合作夥伴以高效、經濟實惠及安全的方式建構產品。

從晶片到雲端的安全性Arm協助企業保護從晶片到雲端的裝置安全。

客製化系統單晶片Arm提供經過驗證的IP和業界最強大的系統單晶片開發資源。

創新Arm處理器設計與豐富的開發資源，有助於推動從概念到實際運算的旅程。

MadePossiblebyArm瞭解藉由想像力、堅忍不懈的態度及Arm技術共同創造的真實故事和成就。

ArmFlexibleAccessArmFlexibleAccess讓您可以快速輕鬆且無限取用各種IP、工具和支援，以評估和完整設計解決方案。

ArmforStartupsArm與我們的合作夥伴讓您及潛在投資人更有信心，將創意從靈感變成產品。

Arm全面運算Arm設計運算解決方案的轉型策略，將推動裝置及應用程式的次世代使用者體驗。

Arm技術Arm技術持續演進發展，確保智慧功能成為安全連網數位世界的核心。

Partners 合作夥伴生態系統從裝置的晶片設計到裝置的管理都能與Arm攜手合作。

人工智慧生態系統目錄Arm的人工智慧生態系有助於提供次世代人工智慧解決方案。

聯絡Arm人工智慧生態系合作夥伴。

汽車生態系統目錄Arm汽車生態系將您和正確的合作夥伴連結在一起，協助您建造次世代高效率、具擴充性的車用解決方案。

物聯網生態系統目錄探索Arm物聯網生態系合作夥伴，幫助您將創意轉化為領先業界的安全裝置。

支援與訓練 下載從我們的開發人員網站下載各種Arm產品、軟體與工具。

文件隨時留意技術手冊與其他文獻。

開發人員社群進一步瞭解並在自助服務Arm社群中提出及回答問題。

支援與訓練資訊我們的眾多支援與訓練選項，在您需要時提供各項協助。

技術支援在整個支援合約中，從Arm專家獲得建議和協助以排除問題。

建立支援案例建立支援案例，快速有效地解決與您Arm產品有關的技術問題。

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進一步瞭解 設計審查 由業界經驗最豐富的Arm工程師提供建議，協助您打造最佳化Arm系統單晶片設計。

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教育ArmEducation包括ArmUniversityProgram、ArmEducationMedia和ArmSchoolProgram。

書籍ArmEducation書籍是極具吸引力的選擇，協助學生及學員從Arm架構系統設計的新手成長為專家。

研究ArmResearch計畫支援多個學科的產學界研究人員。

Mbed作業系統專供Mbed作業系統開發人員使用的網站，以及用於詳細討論的Mbed論壇。

Arm創新者計畫 從頂級技術專家取得Arm架構技術的創新專案知識。

進一步瞭解 以ArmFlexibleAccess進行客製化晶片設計 快速輕鬆取得多種IP和工具，以較低的前期成本評估及全面設計解決方案。

進一步瞭解 公司資訊 關於 領導團隊我們的業務是科技的基礎，領導團隊則是公司的根基。

人才招募加入團隊，以技能和才華使數十億人的生活更美好。

新聞中心獲取有關Arm及產品與服務的最新消息。

活動參與Arm的展會、研討會、工作坊、網路研討會和技術研討會等活動。

供應商Arm的供應商提供優異、高品質、創新的第三方產品與服務。

信任中心端對端安全性產品，以及我們持續承諾保障客戶的安全。

Arm的品質Arm對客戶滿意度的承諾，以品質為我們行事標準的核心。

政策網站條款與政策。

行為準則我們合規計畫的基礎，也是Arm員工都熟悉的寶貴資訊來源。

永續性Arm透過人員、創新、投資和領導團隊，大規模積極改變。

現代奴役聲明Arm遵守《2015年英國現代奴役法案》第54條。

全球總部 110FulbournRoad Cambridge,UK CB19NJ 電話：+44(1223)400400 傳真：+44(1223)400410 檢視所有全球據點 聯絡我們 ArmBlueprint部落格 Arm高階主管及意見領袖從全球最大的運算生態系帶來洞見和觀點。

立即閱讀 AWS憑藉ArmNeoverse，推動高性價比及CPU晶片創新的雲端服務相較於同級x86架構執行個體，基於ArmNeoverseN1的AWSGraviton2處理器執行個體在執行所有工作負載時的性價比高出多達40%。

Arm與AWS合作，在Amazon雲端環境中實現最高性價比和CPU晶片創新。

AWSGraviton2處理器使用ArmNeoverseN1核心來提供其運算效力。

由AWSGraviton支援的AWSEC2m6g、c6g、r6g、t4g和C6gn執行個體的性價比，較目前這代x86架構的同級執行個體高出40%。

NVMe架構的「d」執行個體和.metal執行個體，可用於M、C和R系列。

  包括Snap、Twitter、Netflix、Nielsen、Redbox、Hotelbeds、Honeycomb.io和Valnet在內的AWS客戶，正在透過使用Arm技術的AWSGraviton架構執行個體，帶來的效能提升與降低成本的優勢。

  AWSGraviton的優點 DonMacAskill(SmugMug&Flickr)、LizFong-Jones(Honeycomb.io)與DaveBrown(Amazon)分享在搭載ArmNeoverse的AWSGraviton處理器上執行工作負載的實際場景。

優點 適用於多種工作負載的最佳性價比 建構於AWSGraviton上的EC2執行個體利用ArmNeoverseN1核心的效能，為多種工作負載提供較目前這代x86架構的同級執行個體高出40%的性價比。

廣泛的生態系支援 搭載64位元Arm架構技術和ArmNeoverseN1核心的AWSGraviton處理器，獲得熱門Linux作業系統的支援，包括AmazonLinux2、RedHat、SUSE和Ubuntu，以及來自AWS和獨立軟體供應商的許多熱門雲端原生及虛擬化應用程式和服務的支援。

CPU功耗效率 AWSGraviton2架構的執行個體，其效能功耗比*較傳統架構高出3.45倍，可以提高運算密度、降低成本，還能減少碳足跡。

*以SPECint2017進行估算 由AWSGraviton支援的EC2執行個體AWSGraviton處理器採用高效能ArmNeoverseN1核心，支援四個AWSECS執行個體系列。

M6g(通用型) 專為通用工作負載所打造，例如應用伺服器、中型資料存放區、微服務和叢集運算。

T4g(突發性通用型) (免費試用)專為多種突發性通用型工作負載所打造，例如大規模微服務、中小型數據庫、虛擬桌面和關鍵業務應用程式。

C6g(運算密集型) 專為運算密集型應用程式所打造，例如高效能運算、影片編碼、遊戲和CPU架構的機器學習推理加速。

C6gn(C6搭配增強型網路) 運算最佳化型的C6gn執行個體搭配100Gbps網路，並支援ElasticFabricAdapter(EFA)(即將推出)。

R6g(記憶體密集型) 專為通用工作負載所打造，例如應用伺服器、中型資料存放區、微服務和叢集運算。

進一步瞭解NeoverseN1進一步瞭解AWSGraviton AWSGraviton架構執行個體的使用場景基於NeoverseN1,以下是一些AWSGraviton開發者較為通用的使用場景。

持續整合/持續部署 AWS雲端服務為開發雲端原生Arm應用程式提供順暢的環境 宣布AWSGravitonCPU支援正式運作 在AWSGraviton上部署雲端原生應用程式 宣布32/64位元ArmRunner支援AWSGraviton Chef在AWS雲端環境加入ArmAWSGraviton處理器的支援 數據庫應用程式 AWSGraviton架構的EC2執行個體提供越來越多的數據庫選項 宣布推出由AWSGraviton處理器支援的AmazonRDSM6g和R6g執行個體類型的預覽版本 使用KeyDB對AWSGraviton進行基準測試-M6g速度提高65% 網頁與內容服務 使用AWSGraviton架構的執行個體，降低成本並加速網頁和WordPress託管服務 使用Arm架構的AmazonEC2M6g執行個體，最佳化您的NGINXPlus部署 使用Arm架構的AmazonEC2M6g執行個體，最佳化您的Elasticsearch部署 提高適用於Arm64的PHP效能，以及對AWSGraviton架構EC2執行個體的影響 高效能運算 面對浩瀚無邊的運算需求，透過AWS雲端來運行所需的高效能運算應用程式。

AmazonEC2c6g基於Arm架構的AWSGraviton執行個體上的OpenFOAM-性價比提升37% AmazonFSxforLuster現在支援AWSGraviton架構的執行個體 電子設計自動化 EDA用戶(包括Arm)發現透過AWS雲端環境，可以完美搭配內部部署處理運算需求 AWS和Arm在雲端中展示生產規模的EDA 設計用於AWS雲端中的Arm處理器(用於EDA的AWSGraviton) Xcelium在AWS新款Arm伺服器晶片上的速度提高了50%#Cadence Arm與AWS：攜手合作創造效能 其中每一個都搭載64位元客製化核心及AWS設計的7奈米晶片。

所有執行個體都擁有多達64個vCPU、25Gbps增強型網路和18GbpsEBS頻寬。

但最重要的是，它們的性價比較最新一代x86處理器高出40%。

仔細想想，還真是讓人難以置信。

AmazonWebServices執行長AndyJassy   AWS副總裁暨傑出工程師JamesHamilton介紹搭載Arm架構技術的AmazonEC2 在終端和嵌入式領域無所不在的Arm架構技術，其低成本和廣泛的開發人員支援，是Amazon選擇使用Arm架構技術來開發其AWSGraviton產品的關鍵原因。

進一步瞭解AWS環境及NeoverseN1架構處理器。

閱讀部落格  資源 在AWS上部署NGINXPlus的指南 使用Arm架構技術的AmazonEC2M6g執行個體，將效能提高50%，成本節省20% 閱讀白皮書 在AWSGraviton上除錯和最佳化應用程式的效能 探索可供開發人員在AWSGraviton架構的執行個體上，用於建立、除錯和最佳化應用程式的工具 進一步瞭解 在AWSGraviton上執行高效能SQL 僅改使用m6g執行個體，TreasureData的搜尋效能便提高了30%，而成本降低了20%。

閱讀部落格 免費試用 免費試用-由AWSGraviton支援全新EC2T4g執行個體的突發性效能 產業消息 AWS在Arm架構的AWSGraviton2上部署SynopsysVCS以加速開發系統單晶片(SoC) 兩項AWSRe:Invent公告將對企業資料中心產生長期影響 AWSGraviton：在資料中心、雲端、企業、AWS中對Arm的意義 AWS全力支援Arm架構的AWSGraviton處理器和EC2第6代執行個體 部落格 Arm在AWS的協助下將EDA設計工具至雲端提供服務 在ArmNeoverse支援的AWSGraviton2處理器上設計ArmCortex-M55CPU 在Graviton處理器上使用TensorFlow2的公有容器登錄檔 基於AWSGraviton的AmazonEC2執行個體和NVMe架構的本機SSD儲存設備 對Arm64和AWS的EC2M6g執行個體觀察內容(Honeycomb.io) 使用Datadog監控移轉至AWSGraviton支援的AmazonEC2執行個體 Arm架構AWSGraviton處理器上的InterSystemsIRIS CNCFProjectEnvoy使用AzurePipelines啟用Arm64CI Contentnotavailable ThisSectionisblockedinyourCountry × Arm網站的重要資訊。

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