全球進入邊緣AI 晶片大爆發時代!台灣如何靠半導體優勢搶下 ...

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隨著AI 應用的全面普及,帶動邊緣AI 晶片的需求大幅成長,為了協助台灣晶片產業更深入掌握相關趨勢,臺大系統晶片中心特別於日前舉辦《AI-on-Chip ... Share 隨著AI應用的全面普及,帶動邊緣AI晶片的需求大幅成長,為了協助台灣晶片產業更深入掌握相關趨勢,臺大系統晶片中心特別於日前舉辦《AI-on-Chip前瞻技術論壇》,邀請產學專家進行專題演講,並舉辦互動座談,讓與會者能夠進一步與專家交流意見,探討台灣在此領域的發展與前景。

臺大系統晶片中心主任陳良基指出,在台灣推動產業轉型過程中,若能延續既有半導體產業的優勢,先在邊緣AI晶片市場搶下一片天,再結合台灣新創團隊的創新與創意發展出各式AI應用服務,便能大幅提升成功轉型的機會。

為協助產業,臺大系統晶片中心每季都會舉辦特定主題的產業交流會議,讓產業知道可以和學界哪位教授合作,每年還有不定期的論壇,為產業提供最新趨勢,希望透過產學間的緊密合作,成功推動台灣產業轉型。

臺大系統晶片中心主任陳良基指出,台灣若能延續半導體產業的優勢,在邊緣AI晶片市場搶下一片天,並結合新創發展出各式AI應用服務,有望大幅提升轉型成功的機會。

對此,台灣人工智慧晶片聯盟副會長張世杰也有相同看法,整合半導體業上中下游的研發能量,聚焦AI系統應用、異質晶片整合、新興運算架構AI晶片及AI相關應用軟體,全力推動台灣邊緣AI晶片的發展。

邊緣AI晶片商機驚人,台灣如何找到切入點? 根據勤業預測,到了2024年,邊緣AI晶片的銷售量將超過15億,這代表邊緣AI晶片的單位銷售額年增長率至少為20%,是整體半導體銷售量9%增長率的2倍之多。

英業達數位長陳維超認為,邊緣AI市場商機驚人,但很多企業常常不知道該如何切入這塊市場,其實只要從自身擅長的應用領域和技術出發,再思考可以對接到哪一塊市場需求,就能成功找到切入點,像英業達就是鎖定商用車隊管理,將先進駕駛輔助系統(ADAS)放到車機裡,為客戶提供嵌入式解決方案,滿足市場的需求缺口。

英業達數位長陳維超。

凌陽科技智能運算專案技術總監李桓瑞則分享當初開發Plus1架構的心路歷程。

由於IC先進製程的投資成本相當高,如果市場量不夠大,很難吸引企業投入,因此凌陽以「共享IC」的設計觀念推出Plus1架構,使用先進製程製作共用運算單元(C-Chip),成熟製程製作週邊單元(P-Chip),再透過SiP技術將兩者封裝成單一晶片,協助客戶用更具CP值的方式追求AI創新應用。

凌陽科技智能運算專案技術總監李桓瑞。

神盾技術長林功藝從類比運算AI晶片的角度,談到將其結合不同感測器的好處。

舉例來說,如果與攝影機結合進行影像辨識,就可以輕鬆將民眾家中的老舊冰箱升級成智慧化冰箱類比AI,又若結合智慧音箱進行語音辨識,就不必使用類比數位轉換器(ADC),還能縮減體積、降低耗電量。

神盾技術長林功藝。

聯發科技處長林建宏以智慧型手機為例,談到邊緣AI晶片在設計時的兩大挑戰:散熱與記憶體頻寬。

他指出,由於智慧型手機有很多零組件,不只會發出熱能,也會使用到記憶體頻寬,因此邊緣AI晶片在設計時必須特別注意這兩點,找到最佳平衡,才能避免影響消費者的使用體驗。

聯發科技處長林建宏。

COVID-19疫情帶動AI晶片新成長力道 耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠進一步探討後疫情時代的邊緣 AI發展趨勢。

受到COVID-19疫情影響,零接觸的需求興起,連帶推動AI應用有了新的成長力道,未來將有更多設備會導入AI晶片,因此,耐能智慧將持續聚焦縮小AI晶片的體積、提高效能與降低功耗,讓AI晶片能嵌入至各種設備中,透過設備串連資訊打造更智慧化的應用。

耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠。

清華大學資訊工程學系講座教授林永隆則介紹新的CNN架構HarDNet。

在科技部半導體射月計畫及國網中心的支持下,林永隆帶領研究團隊改良常見的DenseNet網路架構,進而達到提升運算速度、維持高辨識準確率與高運算量的目標。

清華大學資訊工程學系講座教授林永隆。

目前,林永隆團隊已將HarDNet放在開源軟體平台上分享給各界使用,並成立創鑫智慧公司,希望能加速推廣HarDNet技術,為台灣產業界做出更多貢獻。

在諸位專家精采的分享後,就進入壓軸的互動討論時間,6位專家與現場及網路上的與會者,從技術、趨勢、應用等不同面向共同探討邊緣AI晶片的未來發展,在眾人熱絡的討論聲浪中,為本日論壇畫下完美句點。

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