Re: [問題] 請問神經網路引擎是什麼東西? - 看板iOS
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Re:[問題]請問神經網路引擎是什麼東西?+收藏分享看板iOS(蘋果iOS作業系統)作者darKyle(飄向星空)時間4年前發表(2017/09/2707:27),編輯推噓17(18推1噓16→)留言35則,22人參與,4年前最新討論串3/4(看更多)first_pagearrow_back_iosarrow_forward_ioslast_page說明
※引述《deternan(Phelps)》之銘言:
你的理解大致上不算錯
但名詞的定義和其之間的關聯需要釐清一下
Deeplearning(深度學習):
機器學習的一個分支
是一種概念、演算法
簡單來說就是賦予機器學習能力的方法
Artificialneuralnetwork(類神經網路):
也可簡稱為neuralnetwork
是模仿生物神經系統而產生的一種計算模型
也是deeplearning的基石
其實iOS10就已經有提供相關API了
Neuralengine(神經網路引擎):
是Apple設計的硬體元件名稱也是Apple取的
專門用來進行neuralnetwork的運算
換句話說就是跑類神經網路用的加速器
所以如果要問neuralengine到底有什麼用
粗略的答案就是提升機器學習的效率
就像GPU是用來提升圖形運算的效率
至於要學習什麼
其實類神經網路的應用上至天文下至地理
IT、醫療、金融、交通等領域都有用
在手機上最常用的還是影像和音訊的處理吧
http://bit.ly/2y5RJnB
還有AR也會用到這也是iOS11的賣點之一
其他的行動應用就真的得看開發者的創意了
--
※發信站:批踢踢實業坊(ptt.cc),來自:36.233.27.193
※文章網址:https://www.ptt.cc/bbs/iPhone/M.1506468451.A.4A1.html
推a091386517509/2707:35,
4年前
,1F推09/2707:35,1F→eatingshit09/2707:54,
4年前
,2F五樓每天跟R20deeplearning09/2707:54,2F噓cs9012609/2707:57,
4年前
,3F噱頭而已09/2707:57,3F推AisinGioro09/2707:59,
4年前
,4F機器學習怎麼會是噱頭呢09/2707:59,4F推peter235460009/2708:18,
4年前
,5F機器學習台灣超多大學實驗室在跑耶09/2708:18,5F推Lickilicky09/2708:21,
4年前
,6F推09/2708:21,6F推horseorange09/2708:23,
4年前
,7F以後說不定哪天唉鳳內建阿法狗等級了09/2708:23,7F→tory721209/2708:30,
4年前
,8F在做大家的“Jarvis“嗎!?如果再加上汎合金……09/2708:30,8F推sdgod09/2708:37,
4年前
,9F說噱頭的懂什麼叫機器學習嗎?09/2708:37,9F推nuance200909/2708:38,
4年前
,10Ft200009/2708:38,10F推bluecadence09/2708:49,
4年前
,11Fdeeplearning就是有很多層的NN所以叫做deep09/2708:49,11F→eriri032009/2708:53,
4年前
,12FANN很常用於工業建模,包括時下推行的工業4.0也有涉略09/2708:53,12F推hcdee9009/2708:55,
4年前
,13F酸民臉腫腫der~09/2708:55,13F推howow09/2709:23,
4年前
,14F天網嗎09/2709:23,14F推cash3509/2709:45,
4年前
,15F果黑的邏輯是因為是Apple的所以是噱頭吧,事實上用在安卓09/2709:45,15F→cash3509/2709:45,
4年前
,16F上的才是噱頭,因為缺乏生態09/2709:45,16F推KAIonizuka09/2709:48,
4年前
,17F說噱頭才是正真沒讀書ㄉㄅ09/2709:48,17F推cash3509/2709:55,
4年前
,18F機器學習是透過輸入大量的資料樣本,去讓機器產生趨近於09/2709:55,18F→cash3509/2709:55,
4年前
,19F母體的辨識函數09/2709:55,19F推magician809/2709:55,
4年前
,20F這就是阿婆跟小安電子垃圾不同之處09/2709:55,20F推grin09/2710:00,
4年前
,21F不過個人還是懷疑手機上的用途能有多廣。
ML的關鍵是餵食大量09/2710:00,21F→grin09/2710:00,
4年前
,22F的資料,而手機能搜集到的資料,不過就是用戶個人資料、照09/2710:00,22F→grin09/2710:00,
4年前
,23F片影像吧。
以照片應用來看,透過ML機制頂多是不用上傳雲端,09/2710:00,23F→grin09/2710:00,
4年前
,24F靠本機端就能辨識人臉09/2710:00,24F推dreaman09/2710:17,
4年前
,25F說人噱頭的自己推文才是噱頭珮_(ツ)_/09/2710:17,25F→LIONDOGs09/2710:19,
4年前
,26F二樓那不就是d_cklearning嗎?09/2710:19,26F推w18011209/2711:17,
4年前
,27F5樓你看大學教授在做什麼是不準的....09/2711:17,27F→w18011209/2711:17,
4年前
,28F教授只會跟錢跑09/2711:17,28F→w18011209/2711:18,
4年前
,29F的確DL已經算半個噱頭了太多泡泡哪天就被吹破09/2711:18,29F→YJSai09/2711:26,
4年前
,30F可以用來推論,訓練還是給nvidia顯卡來做吧09/2711:26,30F推bluecadence09/2713:26,
4年前
,31F我猜想ann的結構(連結和權重)的主架構蘋果都已經算好09/2713:26,31F→bluecadence09/2713:27,
4年前
,32F從server下載到手機。
剩下個人的資料參數例如臉部特09/2713:27,32F→bluecadence09/2713:28,
4年前
,33F徵,再用它門專門分出來的neuralengine晶片,對ann09/2713:28,33F→bluecadence09/2713:29,
4年前
,34F結構進行優化就好。
09/2713:29,34F→bluecadence09/2713:30,
4年前
,35F這樣可以避免大量運算,也不必把個資上傳主機09/2713:30,35F‣返回看板[iOS]系統‣更多darKyle的文章文章代碼(AID):#1Pok9ZIX(iOS)更多分享選項網址:
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