iPhone 12 將搭載的5 奈米A14 晶片能有多強？

擁有類似iPad Pro 的全螢幕，側邊指紋辨識、5 種配色……說今年iPad Air 是有史以來變化最大的一代，完全不誇張。

更別說還率先搭載A14 晶片，這可能比 ... X 科技新知時時更新 免費訂閱電子報 訂閱 退訂 ※此電子郵件已被使用！ 請勾選您感興趣的類別（至少勾選一項） 產業科技 科技財經 網路趨勢 科技新知 科技新品 同意隱私權政策* 擁有類似iPadPro的全螢幕，側邊指紋辨識、5種配色……說今年iPadAir是有史以來變化最大的一代，完全不誇張。

更別說還率先搭載A14晶片，這可能比外觀相似更令人懷疑與iPadPro的定位差距。

▲歷代A系列晶片製程都處於領先地位。

A系晶片對蘋果有非凡意義，不僅因是蘋果每年矽製程領域的最新成果，同時iPhone、iPad諸多新功能和新能力，也都由它支撐驅動。

正因如此，歷代iPhone亮相，往往都是新一代A系晶片正式登台的時刻。

但今年不太一樣，蘋果選擇將A14首發權交到iPad，而非iPhone。

上次蘋果這麼做，是9年前發表iPad2時。

當時也是第一款搭載蘋果A5晶片的裝置，比同年iPhone4s早了近6個月。

如果不是疫情影響，iPhone上市被迫延期一個月，iPadAir4大概也很難享有「首發殊榮」。

全球第一顆5奈米製程晶片，卻沒有最強效能？ 先來看看蘋果怎麼介紹A14。

首先，是全球第一款基於5奈米製程設計的晶片，電晶體數量大幅提升，從A13的85億顆增加到118億顆。

▲A14仍然延續和A13一樣的CPU核心數設計，包括2顆主打效能的大核，以及4顆主打能效的小核。

各模組部分，A14延續和前代一樣6核心CPU與4核心GPU設計，兩部分效能比起A12提升約40%和30%。

還有就是A14神經網路引擎：全新16核架構，比A13的8核心數直接翻倍，提供高達11Tops算力。

這次蘋果也為A14引入和A13類似的機器學習加速器架構，使iPadAir4獲得更快的矩陣運算速度。

光從資料看，A14的提升幅度很亮眼，考慮到iPhone12也將搭載這顆晶片，現在等於讓我們提前一睹iPhone12的效能提升程度。

但細看後會發覺異樣。

如A14的CPU/GPU資料，都是基於前年A12得出，而非去年A13，這並不合理。

▲蘋果選擇A14與A12比較，主要是想顯示兩代iPadAir的效能差異。

據稱蘋果會這麼做，是因新舊兩代iPadAir晶片。

畢竟同系列產品比較才公平，並非蘋果有意避開A13。

不過A14與A13的效能比較，依舊引起硬體愛好者關注。

從 AnandTech 等外媒推測來看，A14在CPU/GPU僅比A13提升16%和8%左右，但A13比A12，這兩部分都有約20%提升。

這意味哪怕A14採用5奈米製程，但提升幅度很可能不如上一代A13，尤其GPU圖形處理器部分，不到10%提升，相當「保守」。

▲今年iPhone12不僅要支援5G，還有新款小螢幕型號，不好好平衡功耗，續航很容易出問題。

原因是什麼暫時還不得而知。

坊間猜測，蘋果可能是從5GiPhone的功耗考慮，才有意放緩這代A14效能升級，只能等iPhone12上市後才能知道。

也有說法稱，目前台積電5奈米製程良率還未達標，間接影響A14效能釋放，是否如此，需進一步真機晶片拆解和分析。

▲目前A14資訊還十分有限，仍要等晶片拆解與測試資料。

A14衍生的另一個問題，是iPadAir4與iPadPro的效能比較。

目前iPadPro還是A12Z晶片，不少人認為，搭載最新A系列晶片的iPadAir4是「以下犯上」，效能超越上一代iPadPro。

但「數字越大，效能越強」的理論，並不適用帶X、Z這類字尾的A系列晶片。

客觀說，製程升級還有能耗差距，確實會讓A14擁有更強的單核效能。

但無法忽視，A12Z本身擁有8核心CPU與8核心GPU。

這種多核心數架構，還有記憶體頻寬優勢，依舊能讓iPadPro重執行緒及圖形處理能力，比iPadAir4更勝一籌。

▲iPadPro的A12Z使用8核心圖形處理器，就是為了應付4K影片剪輯、3D設計和AR擴增實境等重度工作需求。

所以，只要蘋果沒有發表A14X或A14Z的打算，目前A12Z依舊會是蘋果行動裝置綜合效能最強的A系列晶片，這點預計iPhone12發表後也不會改變。

機器學習算力大提升，為什麼蘋果很重視？ 近兩代的A系列片，神經網路引擎是蘋果經常提及的模組。

A14也不例外，神經網路引擎的核心數直接增加一倍，從A13的8核變成A14的16核，估計40%的電晶體數量提升，相當一部分都用在這裡。

而近2倍的機器學習算力提升，明顯要比CPU、GPU升級耀眼，更別說還有應用於處理器的機器學習加速器。

▲比起CPU和GPU，A14機器學習算力提升更明顯。

但神經網路引擎會影響哪些體驗，很多人並不清楚。

這很難歸類為單純的「手機流暢度提升」，因為不像CPU、GPU，有量化資料為比較依據；就算算力翻倍，也不會讓遊戲從原來30幀提升到60幀。

不過，近幾代iOS系統特徴，有很多離不開機器學習技術。

比如拍照，去年iPhone11Pro引入的DeepFusion三合一影像處理技術，就是透過機器學習訓練演算法合成影像，生成更高品質的照片。

▲影像辨識、文字檔簡介、語義分析等，都涉及機器學習技術。

更進一步，iPhone相簿能自動根據臉部特徵分類照片；還有AppleMusic能根據聽歌喜好，自動建議你喜歡的歌曲；iPhone電源管理系統也會主動學習用戶使用習慣，延長優化續航時間，背後都有機器學習技術。

本次iPadAir4，蘋果也介紹了兩個使用A14機器學習技術的案例。

一是djayPro，可讓iPadAir呼叫前置鏡頭，捕捉辨識DJ刷盤手勢，達成「隔空刷盤」。

考慮到iPadAir4並未搭載可感測深度場景的FaceID元件，這種動作辨識也只能靠機器學習達成。

另個案例是照片編輯應用Pixelmator，借助機器學習，可讓裁剪放大後的照片自動修復。

哪怕照片解析度十分有限，但機器學習依舊能填補缺少的畫素點，改進邊緣鋸齒和影像材質。

從上述例子可看到，A系列晶片的神經網路引擎看似「感測不強」，但實際上施加的影響更底層，不容易被察覺而已，很多功能其實與使用體驗息息相關。

​ 去年蘋果前高層菲爾·席勒（PhilSchiller）接受 《連線》（Wired）採訪時也說，目前iOS系統功能，已沒有不使用機器學習的領域了。

無論電池壽命還是效能最佳化，一直都在背後持續執行。

既然如此，發展更強算力顯然能更有效率執行工作；蘋果也能規避個人資料收集的風險，讓裝置只靠區域算力而非網路，就能完成更重度、更複雜的工作。

A系列晶片不再是iPhone和iPad專屬 A14會是蘋果5奈米製程的唯一晶片嗎？我們不這麼認為。

哪怕這次蘋果重點放在機器學習，而非CPU、GPU效能，仍有機會在下一代iPadPro甚至Mac，看到效能更強的衍生版。

▲今年WWDC，蘋果就向開發者推出搭載A12Z晶片的Macmini開發機。

目前蘋果iPhone、iPad等產品線，都開始維持「高中低」三條，甚至是三條以上不同命名、不同價位的產品，但並不是所有產品都需要最強的晶片。

受眾變化已使蘋果很難再靠每年一顆A系晶片就涵蓋全產品線，而是要分別針對手機、平板等裝置的效能需求取捨。

近幾年，蘋果也有意識延伸A系列晶片的分支，比如光A12這代，就看到A12X、A12Z兩版，後兩者都加強CPU、GPU核心數，以支撐專業領域所需的效能。

就算完全同一代A系列晶片，蘋果也會根據良率，採取封鎖核心或開核（如A12X就封鎖一顆GPU核心，A12Z全開放），拉開不同產品的差距，到A14類似狀況說不定會重演。

更別說今後當蘋果Mac產品線脫離X86架構，納入A系列晶片的管轄範圍，是否還會看到更多掛著X、Y、Z、L、M等字尾的A系列改版晶片，分散於各蘋果裝置呢？ 或許蘋果想要的軟硬體大一統，最終也得靠A系晶片完成。

（本文由愛范兒授權轉載；首圖來源：蘋果） 延伸閱讀： iPadAir首發全球首款5奈米商用晶片，iPhone12的A14會如何？ 蘋果iPad新品連發！iPadAir首搭A14仿生晶片，TouchID整合至電源鍵 蘋果A14Bionic處理器，台積電5奈米打造電晶體達118億個 科技新知，時時更新 科技新報粉絲團 訂閱免費電子報 關鍵字:5奈米,A14晶片,iPhone12,機器學習,蘋果 Postnavigation ←日本首相菅義偉為改善行政效率，將推動政府成立「數位技術部」 TikTok交易案陷羅生門，甲骨文稱字節跳動持股0%→ 我們偵測 到您有啟用 ADBlock 請您暫停使用ADBlock，以支持我們持續能提供更多新聞資訊與優質的閱讀環境。

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