AWS 雲端上的NVIDIA Clara Train SDK
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Clara Train 是適用於醫療影像研究人員和人工智慧(AI) 開發人員的NVIDIA 網域最佳化的應用程式開發架構。
您可以在AWS 雲端上的高可用性(HA) 組態中部署Clara Train ...
參考部署
AWS上的NVIDIAClaraTrainSDK
適用於醫學影像研究和AI的應用程式開發架構
檢視部署指南
ClaraTrain是適用於醫療影像研究人員和人工智慧(AI)開發人員的NVIDIA網域最佳化的應用程式開發架構。
您可以在AWS雲端上的高可用性(HA)組態中部署ClaraTrainSDK,其中包含一個AI輔助註釋開發人員工具組,可以整合到現有的醫學檢視器中,從而加速建立AI就緒、帶註釋的醫學影像資料集。
ClaraTrain還提供具有網域特定預先訓練模型的基於TensorFlow的訓練架構,該模型可透過傳輸學習、聯合學習及自動化機器學習等技術加速AI開發。
使用ClaraTrain訓練的模型封裝為醫學模型存檔(MMAR),從而為訓練工作流程和協作提供標準化格式。
本QuickStart不僅適合研究人員和開發人員,而且還適合打算在AWS雲端實作或延伸其ClaraTrainSDK工作負載的醫療IT基礎設施架構師、管理員和DevOps專業人員使用。
此部署提供對NVIDIAV100TensorCore圖形處理單元(GPU)和AmazonElasticComputeCloud(AmazonEC2)P3執行個體類型的可擴展存取,且依用量計費。
此部署基於AmazonElasticContainerService(AmazonECS)和AmazonEC2。
AmazonElasticFileSystem(AmazonEFS)用於容器之間共用的儲存。
此QuickStart由NVIDIA與AWS聯合建立。
NVIDIA是 APN合作夥伴。
聯絡合作夥伴
AWSServiceCatalog管理員可將此架構新增至其專屬目錄。
在AWSServiceCatalog中使用
您將建置的項目
部署方式
成本和授權
您將建置的項目
快速入門會設定以下內容:
跨越兩個可用區域的高可用性架構。
*
根據AWS最佳實務,藉由公有和私有子網路設定的VirtualPrivateCloud(VPC),能在AWS上為您提供自己的虛擬網路。
*
在公有子網路中:
部署受管網路位址轉譯(NAT)閘道,允許對私有子網路中的資源進行對外網際網路存取。
*
在AutoScaling群組中部署Linux堡壘主機,允許對私有子網路中的AmazonEC2主機執行個體進行對內SecureShell(SSH)存取。
*
在私有子網路中:
使用AmazonEC2啟動類型部署的NVIDIAClaraTrainSDK容器的一個執行個體,位於AutoScaling群組中啟用GPU的AmazonEC2執行個體上。
一個P3AmazonEC2執行個體。
AmazonEFS,一種全受管彈性網路檔案系統(NFS),用於跨容器執行個體保留和共用資料。
AmazonECS,一種全受管容器協調服務,用於在叢集上執行和管理Docker容器。
ApplicationLoadBalancer,用於透過HTTPS將流量路由到NVIDIAClaraTrainAPI。
*用來將QuickStart部署至現有VPC的範本,會略過標有星號的元件,並提示您輸入現有的VPC組態。
切換到全螢幕檢視
檢視部署指南以了解詳細資訊
請參閱此快速入門的原始程式碼
部署方式
若要在AWS部署NVIDIAClaraTrainSDK,請遵循部署指南中的說明操作。
部署過程大約需要30分鐘,包括以下步驟:
如果您還沒有AWS帳戶,請在https://aws.amazon.com註冊並登入您的帳戶。
啟動快速入門。
您有下面兩個選項可供選擇:
部署到新的VPC
部署到現有的VPC
測試部署。
Amazon可能會與AWS合作夥伴(與AWS在快速入門上進行協作的合作夥伴)分享使用者部署資訊。
檢視部署指南以了解詳細資訊
成本和授權
您必須自行負擔執行此QuickStart參考部署時,所使用AWS服務的費用。
使用NVIDIAClaraTrainSDK或使用QuickStart無需額外付費。
此QuickStart的AWSCloudFormation範本包含可以自訂的組態參數。
其中某些設定(例如執行個體類型)會影響到部署的費用。
若要估算成本,請查看您將使用之每個AWS服務的定價頁面。
價格可能隨時變更。
提示:部署QuickStart之後,建議您啟用
AWSCostandUsageReport來追蹤與QuickStart相關的成本。
這份報告會向您帳戶中的AmazonSimpleStorageService(AmazonS3)儲存貯體提供各個帳單指標。
它會根據每個月的用量提供成本估算,並在月底整理出正式的資料。
如需該報告的詳細資訊,請參閱
AWS文件。
透過使用此QuickStart,且透過使用ClaraTrainSDK容器和下載模型,即表示您接受所含授權的條款與條件。
授權隨NVIDIAClaraTrainSDK文件和模型應用程式.zip檔案一起提供。
結束對InternetExplorer的支援
知道了
AWS對InternetExplorer的支援將於07/31/2022結束。
支援的瀏覽器包括Chrome、Firefox、Edge和Safari。
進一步了解»
知道了
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