Apple A12 Bionic - 維基百科,自由的百科全書
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Apple A12 Bionic(仿生)是蘋果公司設計的64位元系統單晶片。
這款SoC於2018年9月13日發布,是世界第一款量產出貨的7奈米製程晶片。
首先被搭載於iPhone XS、iPhone XS ...
AppleA12Bionic
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AppleA12Bionic產品化2018年9月13日(UTC/GMT+8)設計團隊AppleInc.生產商台積電微架構ARMv8.3-A指令集架構A64,A32,T32製作工藝/製程7奈米核心數量6(2顆Vortex效能核心+4顆Tempest能效核心)一級快取128KB指令快取及128KB資料快取二級快取8MBCPU主頻範圍至2.49 GHz[1] 應用平台行動平台上代產品AppleA11Bionic繼任產品AppleA13Bionic相關產品AppleA12XBionicAppleA12ZBionic
AppleA12Bionic(仿生)是蘋果公司設計的64位元系統單晶片。
這款SoC於2018年9月13日發布,是世界第一款量產出貨的7奈米製程晶片。
首先被搭載於iPhoneXS、iPhoneXSMax[2]和iPhoneXR[3]中,隨後被搭載於2019款iPadAir、iPadMini與2020年發表的iPad2020中。
目次
1設計
2產品使用
3參見
4參考文獻
設計[編輯]
AppleA12的CPU部分採用六核心設計,由兩顆代號為「旋風」(Vortex)的高效能核心與四顆代號為「暴風」(Tempest)的能效核心搭配而成。
官方宣稱其CPU處理效能較上一代A11Bionic提升最高約15%,節能最高達40%。
[2]根據Geekbench4提供的資料,A12Bionic的CPU單核與多核效能提升較上一代A11Bionic提升均約為15%,與官方宣傳資料相符。
[4]
A12的電晶體數量為69億個,上一代A11Bionic為43億個,增加了60%,但是處理器面積縮小了,A12的面積大約是83平方公釐,比A11的88平方公釐還要來得小,成為了蘋果9年來面積最小的A系列行動處理器,甚至面積大小只有A10Fusion的三分之二。
A12使用了四核心圖形處理器(GPU)設計,較上一代A11晶片增加了一個核心,圖像處理效能提高了50%。
產品使用[編輯]
iPhoneXS
iPhoneXSMax
iPhoneXR
iPadmini(第五代)
iPadAir(第三代)
iPad(第八代)
AppleTV4K(第二代)
參見[編輯]
AppleSilicon
AppleA11
AppleA13
AppleA12X
AppleA12Z
參考文獻[編輯]
^最高2.7GHz(Boost)iPhoneXSBenchmarks-GeekbenchBrowser.Geekbench.[September22,2018].(原始內容存檔於2018-10-18).
^2.02.1iPhoneXS-A12仿生.Apple.[2018-09-15].(原始內容存檔於2018-09-15)(中文(中國大陸)).
^iPhoneXR-A12仿生.Apple.[2018-09-15].(原始內容存檔於2018-09-15)(中文(中國大陸)).
^PrimateLabsInc.Geekbench4CPUSearch-iPhone11,6.[2018-09-16].(原始內容存檔於2018-09-16).
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Cortex-A15
海思K3V3
聯發科MT6599
輝達Tegra4
三星Exynos5
德州儀器OMAP5
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高通SnapdragonS4Plus/S4Pro(Krait)
高通Snapdragon600/800(Krait300/Krait400)
應用處理器(64-bit)Cortex-A53
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全志A64,H64
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AlteraStratix10
晶晨S905
EZchipTILE-Mx100
MarvellArmadaPXA1928,MobilePXA1908/PXA1936
聯發科MT673x,MT675x,MT6761,MT6762,MT6763,MT6765,MT6795,MT8161,MT8163,MT8165,MT8732,MT8735,MT8752,HelioX10
高通驍龍215,410,412,415,425,427,430,435,429,439,450,610,615,616,617,625,626,630
瑞芯微電子RK3368
XilinxZynqMP
MiSurgeS1
海思Kirin620,650,655,658,659,930,935,Hi3519AV100
三星Exynos7570,7578,7580,7870,7880
Cortex-A55(英語:ARMCortex-A55)
三星Exynos9Series98xx
紫光展銳SC9863A
Cortex-A57(英語:ARMCortex-A57)
AMDOpteronA1100
飛思卡爾QorIQLS20xx(英語:QorIQ)
輝達TegraX1,X2
高通驍龍808,810
三星Exynos7,5433,7420
Cortex-A72(英語:ARMCortex-A72)海思Kirin950,955、Kunpeng916
聯發科MT8173,MT8176,MT8693、曦力HelioX20(MT6797),X23(MT6797D),X25(MT6797T),X27(MT6797X)
高通驍龍650、652、653
博通BCM2711Cortex-A73(英語:ARMCortex-A73)
高通驍龍Snapdragon460,636,660,632,662,665,680,835
海思麒麟960,970
聯發科HelioX30
晶晨半導體S922X
Cortex-A75(英語:ARMCortex-A75)
高通驍龍670、710及712、845及850
三星Exynos9820
Cortex-A76(英語:ARMCortex-A76)
GoogleTensor
海思麒麟810、820、980、985、990
高通驍龍480(+)、675、678、720G、730(G)、732G、765(G)、768G、855(+)及860
聯發科HelioG90、天璣700、720、800(U)、810及820
紫光展銳唐古拉T760、T770
Cortex-A77
聯發科天璣1000
高通驍龍690、750G、865、865+及870
海思麒麟9000及9000E
三星Exynos880、980
Cortex-A78(英語:ARMCortex-A78)
高通驍龍695、778G(+)、780G、888、888+
三星Exynos1080及2100
聯發科天璣900、920、1100、1200、1300、8000及8100
Cortex-X1(英語:ARMCortex-X1)
GoogleTensor
高通驍龍888(+)
三星Exynos2100
Cortex-A710(英語:ARMCortex-A710)
聯發科天璣9000
高通驍龍8Gen1
三星Exynos2200
Cortex-X2(英語:ARMCortex-X2)
聯發科天璣9000
高通驍龍8Gen1
三星Exynos2200
ARMv8-A相容
AppleA7,A8,A8X,A9,A9X,A10,A10X,A11,A12,A12X,A12Z,A13,A14,A15
AppleM1
AppliedMicroX-Gene(英語:X-Gene)
三星Mongoose
CaviumThunderXCN87xx,CN88xx
輝達TegraK1(ProjectDenver)
高通驍龍Kryo
實時微控制器Cortex-R4F(英語:ARMCortex-R)
德州儀器RM4,TMS570
Cortex-R5F(英語:ARMCortex-R)
ScaleoOLEA
微控制器Cortex-M0
EnergyMicroEFM32Zero(英語:EFM32)
NXPLPC1100,LPC1200(英語:NXPLPC)
意法半導體STM32F0
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飛思卡爾KinetisL
NXPLPC800(英語:NXPLPC)
博通RP2040
Cortex-M1
ActelFPGAs
AlteraFPGAs
XilinxFPGAs
Cortex-M3
ActelSmartFusion,SmartFusion2(英語:ActelSmartFusion)
AtmelAT91SAM3(英語:AT91SAM3)
CypressPSoC5
EnergyMicroEFM32Tiny,Gecko,Leopard,Giant(英語:EFM32)
富士通FM3
NXPLPC1300,LPC1700,LPC1800(英語:NXPLPC)
SiliconLabsPrecision32
意法半導體STM32F1,F2,L1,W
德州儀器F28,LM3,TMS470,OMAP4
東芝TX03
Cortex-M4
AtmelAT91SAM4
飛思卡爾KinetisK
德州儀器OMAP5
Cortex-M4F
EnergyMicroEFM32Wonder(英語:EFM32)
飛思卡爾KinetisK
英飛凌XMC4000(英語:InfineonXMC4000)
NXPLPC4000,LPC4300(英語:NXPLPC)
意法半導體STM32F3,F4
德州儀器LM4F
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