面試Google，我掛在了第七輪…… | 尋夢財經

Google 整體面試流程上基本如下：. Recruiter Prescreen→. Phone Interview（1~2 sessions）→. Onsite Interview（4~5 sessions，1 week to ...     最新快訊 [2021-12-06] 業餘攝影師發現新品種的蛇引爬行動物學家關註 國際 [2021-12-06] 中國駐美國大使館發布最新提醒！ 國際 [2021-12-06] 歐洲太空局：小心馬斯克！ 國際 [2021-12-06] 一次奧密克戎的「超級傳播事件」 國際 [2021-12-06] 連線親歷所羅門群島首都騷亂的華人：唐人街被燒毀已成禁入區 國際 Home職場面試Google，我掛在了第七輪…… 尋夢新聞[email protected]每日推播熱門推薦文章，趣聞不漏接❤️ 加入LINE好友 「 去年換工作的時候，面試了一下Google（這裡說的是Google中國），來了個Google面試六輪遊，結果是沒通過。

圖片來自Pexels 現在分享下我參與面試的具體流程以及個人認為應該注意的事項，希望對大家有所幫助。

個人相幹背景 先介紹下自己相幹背景，985本科，Top2碩士（其實，大公司都比較看重第一學歷的）。

在校期間，科研也沒什麼能拿得出手的論文。

社招時，4年多工作經驗，面試時為大疆後端開發TL（帶3~4個人而已）。

面試流程 Google整體面試流程上基本如下： RecruiterPrescreen→ PhoneInterview（1~2sessions）→ OnsiteInterview（4~5sessions，1weektoreceivefeedback）→ HiringCommitteeReview→ OfferReview→ OfferDelivery（Yippee!） 我一共經歷了1輪電話面試，5輪Onsite，如果算上前面的HR的預篩選的話，就是7輪。

簡歷投遞 之前校招其實也參加過，無奈門檻太高，競爭壓力太大，連面試流程都木有進。

當初校招時直接網上刷題，這個網站上其實還能看到往年的一些題目情況：GoogleCodeJam。

基本上分幾輪，每輪topxx的選手才有機會進入面試。

第一次換工作的時候，其實也有找在Google的同學內推，填了不少內推推薦理由呀等等，最後簡歷都沒過。

當然，簡歷沒過肯定也有多種理由啦，這個其實跟各個公司都一樣。

比如人家需求是招聘P7，以你的工作年限經驗等最多就P6，肯定不行。

還有比如希望是招聘機器學習等相幹經驗的等等，崗位資訊等不匹配也不行；當然還有一種，崗位描述等都相幹，確實簡歷沒什麼亮點，太平庸，也直接被HR給篩選掉了。

這次其實剛開始是沒有考慮過面Google的，機緣巧合在Linkedin在有Google的HR聯繫，說要不要試試Google的機會。

當然就抱著「試試就試試」的想法跟進面試流程啦，既然要嘗試，當然還是需要認真對待，修改簡歷。

防止手生，肯定需要提前準備「刷題」的。

發簡歷給HR小姐姐後，HR小姐姐會給你一些準備材料供你參考，這份材料還相對比較豐富，直接會告訴你面試涉及到的知識點，推薦書籍還有一些推薦參考的視訊等。

需要的小夥伴可以留言，我整理下發給你（跟HR求證過，這些資料是可以公開分享的哈）。

其實，時間有限，「刷題」準備不夠，當初預感估計面試面不下來。

不過真正走完所有面試流程，發現其實面試題目沒有想像中的那麼難（然而，我仍然沒有過，說明實力不足呀），積極準備，還是有希望的。

因為面試題目比較敏感，不能直接分享原題哈，不過我會根據我的理解，找類似知識點和類似難度的題目分享一下。

HR面試 對，第一輪就是HR面試，上面流程中的「RecruiterPrescreen」，其實就是一些計算機相幹基礎的填空題和選擇題。

幾分鐘的時間，十幾道題目。

面試過程中，不需要給予明確的解釋，知道就是知道，不知道就不知道。

題目可能會涉及到比如：快排的時間龐雜度是多少？選擇排序是穩定的排序算法嗎？等等之類的。

這也是我參與的所有面試當中，HR直接參與的「技術」面的。

我理解就通過這一輪面試可以用比較少的成本把一些不合適的候選人直接排除了。

當然這種方法可能不一定適用於所有公司。

電話面試 電話面試要求直接用GoogleDoc共享寫代碼，需要要求你有一個穩定的網路環境。

這輪面試我理解應該不會太難，從我面試的經驗來看也確實如此。

相比Onsite，電話面試不能在一個很好的溝通環境下，不能面對面和面試官進行交流。

當初我面試的一道題目和二叉樹的遍歷相幹，當然題目不會是直接寫二叉樹的先序/中序/後序/層次之類的遍歷，會有一個具體的業務場景在裡邊。

需要你分析這個具體的業務場景，能夠抽象出題目本質上就是，二叉樹的遍歷方法。

這道題目算是拿下了，實際Coding後，面試官可能會根據你寫的Code去提問，一些邊界條件以及讓你提優化方案。

HR小姐姐介紹的電話面試時1-2輪，其實我理解，這應該是需要看第一輪的面試官的反饋，是否猶豫是否再安排一輪電話面試。

畢竟和Onsite相比，電話面試成本相對更低一些。

在線Code其實在面試過程中，還是蠻重要的環節。

從你Code的細節，包括CodeStyle，邊界條件的判斷，哪怕是註釋情況，都能看出一些編程習慣。

我認為這個環節對於招聘一個寫代碼的工程師來說，肯定是一個必不可少的環節（Google整個就搞了五六輪）。

現場面試 電話面試通過後，HR會很快跟你反饋溝通面試結果，是否通過，以及Onsite的安排。

因為現場面試是4-5輪，平均1輪一小時的話，需要4-5個小時，其實還是蠻耗費精力的。

一般會溝通可以約2個半天或者1整天，兩個半天的好處是，時間不會那麼緊張，前兩輪後，中途可以過幾天再休整調整下再繼續。

我當初就選擇「快刀斬亂麻/早死早超生」的方案直接約了1天時間搞定。

Onsite也基本上是在電腦上Coding，你和面試官一人一個筆記本，Code時共享螢幕，有時候題目面試官會在白板上寫出。

Onsite的題目，明顯就要比電話面試的題目難度高一些呢。

但實際上比我想像中的要簡單些。

因為曾經想Google這樣的公司面試恐怕連理解題目意思都要理解大半天吧，可能也是社招的緣故，社招整體感覺在算法的要求比校招就要低一些。

這只是我的主觀感受啦。

（確實自己在當面試官的過程中，在算法這塊對社招的同學預期也會低一些） 我記得其中有一道題目就跟leetcode上的類似（再次聲明不是原題，也不share原題））leetcode上那個題目應該是二維矩陣，最短路徑相幹的，用dp可以解決。

只不過，一般題目會分為好幾個小問題，難度一般從易到難。

同時也考察到了二叉樹，仍然圍繞著二叉樹的遍歷進行。

需要熟知二叉樹的各種遍歷方式，非遞歸的方法（遞歸比較容易，一般不會讓寫這個）。

在遇到二叉樹相幹問題的時候，是否可以聯想到二叉樹的遍歷上來。

另外有一道系統設計的問題，「知識圖譜」的概念，圍繞著「圖」的相幹算法，這個要求在白板上寫出設計方案和偽代碼。

同時面試官會不斷Push你讓你提出更優的解決方案，有足夠多的計算資源，並行去跑，以及具體怎麼實現。

這道題目我回答的不好（當初也知道不好，後面HR反饋也印證了這一點）。

還有一道題目，是解決生活中的場景題目。

需要你抽象出這個問題，用代碼來解決。

一般這種題目，就需要反覆跟面試官去溝通和確認其中的場景，怎樣把業務抽象成算法。

記得之前面試Amazon的時候也有類似的題目（只不過當初面Amazon考察的是OODesign，而本題是具體算法實現）。

Onsite一共聊了5輪，上午2輪，下午3輪，其中有兩輪是英文面試（英文面試後面會說）。

整體來說，工程師崗位面試會圍繞如下幾個方面進行（以下參考HR提供的面試指南）： Coding：用熟悉的編程語言（不限）實現給定的題目。

會重點關註解題目過程中的理解和溝通能力。

算法：涉及到排序/搜索/分治/動態規劃/貪心/遞歸,具體數據結構，以及也有可能會涉及到Dijkstra和A*等算法，需要會算法龐雜度的分析。

排序：常見的排序算法，時間/空間龐雜度，例如快排/歸並/堆排序/插入/基數排序等等。

數據結構：數組/連表/堆/棧/Hash/數/二叉樹等。

數學：可能會涉及到離散數學，組合數學，例如N個中選k個的方法等。

圖：圖的表達（例如矩陣/鄰接表），bfs/dfs等。

遞歸：遞歸和迭代的轉換。

其他：設計和操作系統等。

以上這部分摘自HR提供的Google工程師面試指南。

午飯 中午HR小姐姐會安排一個Google的工程師帶你吃飯，跟你聊天。

有任何疑問都可以跟他溝通。

不得不說，Google的夥食還是蠻不錯的，我當初就跟小哥哥聊了下他在Google工作的感受。

英文面試 英文面試，單獨拿出來說一下，建議還是提前準備，練習一下基本的口語。

不要因為面試過程中，突然讓你只用英語溝通，讓氣氛變得緊張起來，導致發揮不好。

自我介紹之類的肯定你可以提前準備，然後就是你可以嘗試比如拿其中的題目自己模擬一下面試場景。

主要是可能需要提前熟悉一下基本的計算機相幹詞匯，不要到時候想表達確表達不出。

整體來說，Google的面試確實很難，但確實也沒我想像中的那麼難。

但要求確實是很高的，基本上一些邊界Case等也都是在考察範圍內的。

Onsite面試完後，在第二天，我就得到結果通知，面試沒通過。

事實來看沒通過的結果反饋比通過反饋更快。

HR會反饋你哪裡表現得不夠好，然後如果想進Google，就加油刷題。

說1年後，可以再次嘗試，保持聯繫哦。

哈哈，以上就是我這次完整的Google面試之旅，雖然失敗（實力還不夠）了，但還是有收獲的。

如果大家有足夠自信（當然也要有一定實力哈）也可以找我幫忙內推，我可以給在Google的同學幫忙或者直接給招聘的HR同學。

如果要面試Google，刷題是在所難免的了。

整體來講，Google的面試體驗還是很不錯的，全程HR小姐姐悉心指導和及時反饋，給HR小姐姐點讚。

作者：唐磊 簡介：阿裡雲碼農，畢業於中南大學和清華大學，曾工作於大疆/宜信大數據創新中心/Tencent/友盟。

編輯：陶家龍 出處：轉載自微信公眾號程序猿石頭（ID：tangleithu） 精彩文章推薦： 阿裡P7也不過如此，被一個簡單的SQL查詢難住！ 誰能想到，我給技術總監「上了一課」 報告老板，我不小心執行了kill-9命令 About尋夢園 尋夢園是台灣最大的聊天室及交友社群網站。

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