Google Cloud Platform 介紹與前端應用 - iT 邦幫忙

在GCP 中主要具有7 大功能 · Compute：運算相關服務，包含虛擬主機、App Engine 等 · Storage：SQL、NoSQL 資料庫與檔案儲存空間 · Networking：平衡系統負載和提供安全規則的 ... 第12屆iThome鐵人賽 DAY 18 0 ModernWeb 透過VuePress建構JAMstack網站來肆意玩弄Markdown系列第 18篇 GoogleCloudPlatform介紹與前端應用 12th鐵人賽 Sid吸管 團隊對不起，你是個好人，但我們只是網友 2020-10-0123:54:13819瀏覽 GoogleCloudPlatform介紹與前端應用 如果要講CI/CD與系統託管等雲端服務，其實GitHubPages與GitHubActions算是比較粗淺的運用，本篇就稍微簡介一下由Google提供，目前也是相當多人使用的GCP雲端服務。

在GCP中主要具有7大功能 Compute：運算相關服務，包含虛擬主機、AppEngine等 Storage：SQL、NoSQL資料庫與檔案儲存空間 Networking：平衡系統負載和提供安全規則的設置 Stackdriver：提供日誌記錄、監控、追踪等工具 Tools：為開發人員管理部署和應用程式構建的服務 BigData：處理和分析大型數據的服務 ArtificialIntelligence：提供一系列API運行特定的人工智慧和機器學習任務 CloudIdentityandAccessManagement（IAM） IAM用於定義誰可以訪問哪些資源。

我們可以透過IAM服務來檢查和修改此類角色和權限。

進入IAM頁面後會看到其中列出的所有帳號，可從Type區分為Serviceaccount及User 請注意，Serviceaccount為資源建立時由GCP自動建立，除刪除重建資源外無法恢復，相關操作請謹慎進行 身份 viewer editor owner 權限 唯讀 修改現有資源 新增資源及修改其他使用者 GoogleCloudAPI 類似「服務」的概念，GCP所提供的各種服務皆以API的方式呈現，目前GCP上已有200多個API，範圍包含SaaS、虛擬機、大數據、機器學習等各領域，可以按照自身使用的需求來決定是否啟用，相關費用與計費方式也都會在API頁面列出。

需要功能？去吧！GCP把API都列在APILibrary了！ CloudShell GCP的控制除了透過UI介面以外，也可以使用Commandline來進行控制，GCP內建有網頁式的Terminal工具，已經完成CloudSDK等相關環境設置，如果有啟用運算資源（虛擬主機）也可以直接開啟網頁式Termanal連結進入該主機。

註：請使用Chrome以免發生不預期的錯誤 如想要透過本機Terminal工具連結GCP需自行安裝CloudSDK CloudSDK相關指令與安裝流程請參閱CloudSDK說明文件 雲端服務架構區分 基礎架構即服務(IaaS) 平台即服務(PaaS) 軟體即服務(SaaS) 基礎架構即服務(IaaS) 提供客戶儲存、網路、伺服器及其他運算資源 平台即服務(PaaS) 供應基礎架構，如AppEngine提供Node.js、Java、Ruby、C#、Go、Python和PHP的運行環境，並支援DockerImage部署 體即服務(SaaS) 直接提供雲端服務使用，例如CloudFirestore、CloudFunctions等 小型Web專案主要需求資源 Compute：運算相關服務，包含虛擬主機、AppEngine等 Storage：SQL、NoSQL資料庫與檔案儲存空間 Networking：主要進行IP、防火牆等相關網路設定 完整的Web服務勢必需要包含DNS、託管主機、後端邏輯與資料庫架構，而DNS、SSL、CDN相關服務有普及率更高，費用也相對較低的Cloudflare，故此處僅羅列出Compute、Storage相關資源。

Compute相關資源介紹 COMPUTEENGINE APPENGINE KUBERNETESENGINE CloudFunctions Storage相關資源介紹 CLOUDSQL CloudFirestore CloudStorage Networking VNC Serverless架構 如果是想建立MVP最小可行性產品(MinimumViableProduct)快速投入市場，那麼直接使用Serverless架構的Firebase是一個不錯的選項，Firebase的服務結合了靜態網站的部署還有上面列出的CloudFunctions、CloudFirestore、CloudStorage等服務 Serverless架構可讓前端工程師不需費神處理主機、資安防護、資料庫正規化等不擅長的領域，可以直接在前端程式中操作CloudFirestoreNoSQL資料庫，若是需要較為複雜的功能，或是有安全性及商業邏輯暴露的考量，也可搭配CloudFunctions使用Node.js作為後端架構。

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