介紹一款國外的RISC-V AI晶片，可用於L1、L2自動駕駛

為了支持NPU，該SoC 還引入了Kneron首款RISC-V AI 協處理器、Cortex M4 系統控制內核和圖像信號處理器(ISP)。

所有這些計算都由128 MB 的低功耗雙倍數據速率( LPDDR ) ... 介紹一款國外的RISC-VAI晶片，可用於L1、L2自動駕駛 顯示內容 ✕ 科技 娛樂 遊戲 體育 汽車 財經 軍事 國際 時尚 旅遊 探索 育兒 養生 美文 歷史 美食 介紹一款國外的RISC-VAI晶片，可用於L1、L2自動駕駛 2021-11-09 本文編譯整理自：allaboutcircuits 2021年，自動駕駛汽車的發展勢頭強勁。

Kneron的新型AI晶片旨在保持這種勢頭，該晶片聲稱可以為任何車輛帶來自動駕駛功能。

自動駕駛汽車的興起對支持邊緣計算的硬體產生了大量需求。

為此，許多不同的公司一直在努力開發AI晶片，旨在提高性能，同時降低AI任務和尤其是計算機視覺的功耗。

該領域鮮為人知的競爭對手之一是總部位於加利福尼亞的Kneron，該公司以其令人印象深刻的AISoC系列而聞名。

最近，該公司通過推出其最新晶片KL530擴大了其產品組合。

本文將介紹新硬體、它提供的功能以及它如此引人注目的原因。

KL530瞄準自動駕駛 上周，Kneron發布了其最新晶片KL530，旨在專門針對自動駕駛汽車邊緣計算市場。

這款新晶片計算架構的核心是耐能的KDP530神經處理單元(NPU)，其int8計算能力為0.5TOPS，int4計算能力為1TOPS。

為了支持NPU，該SoC還引入了Kneron首款RISC-VAI協處理器、CortexM4系統控制內核和圖像信號處理器(ISP)。

所有這些計算都由128MB的低功耗雙倍數據速率(LPDDR)、MJ編解碼器和專用安全塊補充。

總而言之，Kneron聲稱KL530是其迄今為止最高效的處理器，比其前身KL520實現高達2倍的TOPS/W。

據說KL530在運行AI模型（包括Mobilenet和Resnet）時的性能是KL520的10倍。

儘管這款晶片擁有一些極端的規格和結果，但有哪些因素支持這些說法？ 成功的關鍵：INT4和VisionTransformer模型 根據Kneron的說法，新晶片的成功可歸因於幾個因素。

首先，對於KL530，該公司引入了INT4數據支持。

這樣做的結果是能夠將處理時間減少66%，同時將視頻幀速率提高一倍並將啟動時間減少33%。

與KL520相比，KL530在同一周期內將可檢測物體的數量從三個增加到八個。

VisionTransformer架構。

圖片由Visoi.ai提供 KL530的第二個主要發展是支持視覺轉換器模型，這是卷積神經網絡(CNN)的發展中的競爭對手。

與CNN相比，視覺變換器的準確度可提高30%，並且能夠進行整體推理，而不是基於關鍵特徵的推理。

Kneron認為，視覺轉換器對於實現L2（2級）自治至關重要。

因此，耐能認為KL530是推進L1（1級）和L2級自動駕駛的關鍵產品。

下一步計劃 據Kneron介紹，KL530將發布兩個版本。

第一個解決方案將用於售後市場解決方案，第二個將是直接內置於車輛中的符合汽車標準的解決方案。

憑藉KL530，Kneron希望成為少數幾家在自動駕駛汽車行業獲得市場份額的小型初創公司之一。

聲稱將L1和L2自動駕駛帶到「任何車輛」，看看這家公司未來的發展方向將會很有趣。

https:https://www.allaboutcircuits.com/news/knerons-risc-v-ai-chip-intends-to-bring-level-1-and-level-2-autonomy-to-any-vehicle/ 創芯大講堂雙11全場優惠進行中！ 上一篇疑似福特BroncoRaptor最新諜照將於2022年亮相 下一篇雷克薩斯LS，辨識度比較明顯 相關推薦 中國第一大汽車零部件品牌：價值躋身全球前十，年營收超過1000億2022-03-1112:14:39 英國品牌評估機構BrandFinance發布了「2022年全球汽車零部件品牌價值20強」榜單，日本電裝、韓國現代摩比斯、加拿大麥格納蟬聯前三，品牌... 100多萬的奔馳級MPV有多牛？體驗22款V級頭等艙，比LM還奢華！2022-03-1112:14:27 哈嘍，大家好，豪華車報告，我是你們的曉妍同學！今天繼續來帶大家探廠，主角就是我身邊的這台，剛剛下線出爐的天鏡系列。

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