CNN Deep Learningpooling layer作用Kernel size 影響Convolutional Neural networks卷積神經網路應用cnn影像辨識範例Convolutionalcnn卷積神經路在處理什麼工作上有特別突出的表現
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Convolution Layer 卷積層. 卷積層主要是由許多不同的kernel 在輸入圖片上進行卷積運算。 什麼是卷積?
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我目前大四，在用CNN做手寫識別畢業設計，已經接觸機器學習4個月了。但CNN是目前最讓我困惑的，其簡直就像黑匣子，只有輸入輸出，然後看看準確率，完全不清楚...
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現在有個概念叫泛產品經理，這個概念本身是好的，核心說的是產品思維，但是在工作上我認為還是有一定誤導性。產品經理在工作中要突出自己的核心價值與 ...
- 5看懂卷積神經網路
這兩個概抄念實際上是互相交叉的，例如，卷積神經網路（Convolutional neural networks，簡稱CNNs）就是一種深度的監督學習下的機器學習模型，而深度置信 ...
