降維英文

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降维- 维基百科，自由的百科全书在机器学习和统计学领域，降维是指在某些限定条件下，降低随机变量个数，得到一组“不相关”主变量的过程。

降维可进一步细分为变量选择和特征提取两大方法。

降維- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia現代統計學中對變量選擇的研究文獻，大多集中於高維回歸分析（英語：High- dimensional_statistics），其中最具代表性的方法包括：. Lasso（英語：Lasso） (  ...世上最生動的PCA：直觀理解並應用主成分分析 - LeeMeng2020年1月6日 · 這篇文章用世上最生動且實務的方式帶你直觀理解機器學習領域中十分知名且強大的線性降維技巧：主成分分析PCA。

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