機器 學習與電腦視覺演算法 工程師

【CSDN 編者按】隨著AI 晶片在爭議中崛起，FPGA（現場可編程門陣列） ... 換個角度看，難道其他硬體工程師就不具備調板子、debug、硬體實現的能力了？

Google工程師表示，演算法設計的晶片品質和人工設計「相當」甚至「更好」，且完成速度要快得多。 Google表示，人工智慧可以在6小時內完成人工需耗時數個月 ...

全球推進的電動車發展，AI人工智慧成關鍵。 ... 出AI共駕可以開得更安全；另一位，有台灣晶片圈馬斯克之稱的劉峻誠，創業可就大起大落，研發AI晶片 ...

人工智慧的應用正在我們周遭迅速發生。大家往後將聽到更多關於使用AI構建晶片的消息─而使用人工智慧科技的設計人員就是這些消息的來源。

AI已用於開發Google最新一代TPU，這項突破對半導體產業有著重大影響。換言之，Google正在使用AI設計晶片，能用來創造更複雜的人工智慧系統。