英特爾人工智慧產品板塊副總裁 Naveen Rao 表示，該晶片會快於市面上的所有競品，但是沒有提供晶片的具體性能數據。

Rao 還透露，該晶片將與所有主要的 AI 軟體兼容，而 Facebook 的參與表明設計晶片的過程中與AI 軟體工程師合作的重要性。

Facebook 的 AI 研究人員開發了許多被廣泛使用的AI軟體包，該公司還擁有大量用於培訓和測試機器學習代碼的數據。

早在 2017 年，英特爾就曾透露它正在與 Facebook 等公司合作開發人工智慧晶片。

當時，英特爾表示，Facebook 將為一款針對人工智慧設計的晶片提供技術輸入。

英特爾的新款晶片 Nervana 神經網絡處理器將是第一批從頭開始為深度學習技術設計的處理器之一，也是英特爾 2016 年收購創業公司 Nervana Systems 之後取得的成果。

在過去的幾年中，AI 晶片的開發掀起了戲劇性的浪潮，英特爾也正瞄準快速增長的 AI 晶片市場，並挑戰其在這個市場已經站穩腳跟的強大競爭對手英偉達。

與此同時，一眾晶片初創公司在該領域百舸爭流，包括最近融資 2 億美元的英國公司 Graphcore，以及諸如寒武紀、地平線、比特大陸等一系列中國公司。

英特爾也面臨來自谷歌和亞馬遜等公司的競爭，後兩者都在開發晶片以支持其雲+ AI 的服務。

谷歌透露，它正在為其 2016 年的 Tensorflow 深度學習軟體開發晶片，亞馬遜 2018 年 12 月宣布，它已開發出自己的 AI 晶片，其中包括一款用於推理的晶片。

在 Facebook 強大的 AI 軟體工程師團隊和海量數據兩大優勢加持下，英特爾或許能有所突破。

然而，英特爾要突出重圍並不容易。

尤其考慮到 Nervana 在 2019 年晚些時候推出，那個時候競爭對手或許又有了新的設計，在集成電路方面擁有強大的專業優勢的英特爾必須在短時間內實現很大突破，才能追得上競爭對手的步伐。

圖 | 英特爾發布會一覽（來源：英特爾）

除了透露其與Facebook合作 AI 晶片的最新進展以外，英特爾這場發布會可謂乾貨滿滿，在 AI、5G、自動駕駛等先進技術領域全面出擊，加之戴爾、康卡斯特、阿里巴巴等諸多合作夥伴加持，英特爾在技術和應用場景方面均構建了自己的生態閉環。

英特爾在這次發布會上發布的第九代處理器產品包括 Ice Lake、Cascade Lake、Lakefield 全新客戶端平台，Nervana 神經網絡推理處理器和 5G 晶片 Snow Ridge。

自動駕駛則著重展示了其子公司在車廠合作、高精度定位等方面的進展。

英特爾認為，數據的創新性使用定義了這個快速變化的時代。

從客戶端到雲、網絡和邊緣需要彼此之間密切配合。

在這個新時代中，整個世界更加互聯並依賴於計算的基礎架構，才能實現各種設備和各種網絡之間的無縫配合。

這樣一個背景為英特爾提供了從 PC 為中心的公司向數據為中心的公司轉變的機遇，英特爾面臨著潛在規模 3000 億美元的巨大市場。

鑒於 PC 仍然是人們處理存儲數據的首選設備和接觸節點，英特爾的第九代處理器主要面向 PC 客戶端。

英特爾公司高級副總裁兼客戶端計算事業部總經理 Gregory Bryant 主要介紹了面向 PC 客戶端的 Ice Lake 處理器和 Lakefield 全新客戶端平台。

Ice Lake 以前所未有的高集成度，整合英特爾全新的「Sunny Cove」微架構、AI 使用加速指令集以及英特爾第 11 代核心顯卡，提升圖形性能，帶來更加豐富的遊戲和內容創作體驗。

戴爾等 OEM 合作夥伴預計於 2019 年暑期推出系列產品。

Lakefield 客戶端平台則以全新的方式採用混合CPU架構和封裝技術，加快客戶端的創新。

Lakefield 採用業界首創的「Foveros」3D 封裝技術。

同時，其混合 CPU 架構，將確保先前採用分離設計的不同 IP 整合至搭載更小尺寸主板的單一產品中，使得 OEM 能夠更加靈活地採用輕薄的外形設計，可以為行業、為合作夥伴生產各種不同規格尺寸產品提供全方位的性能。

同時，基於 5G 和 AI，英特爾推出了 Project Athena 以定義新型高級筆記本電腦並致力於將其推向市場。

該系列筆記本電腦將一流的性能、超長續航時間、連接性和時尚美觀的設計集於一身，如當初打造出 Centrino、Ultrabook 一樣，是一套從硬體、設計到體驗等的認證。

Project Athena 包括各家電腦品牌、代工廠，除了傳統的 Windows 品牌外， Google也列在其中，首批搭載 Windows 和 Chrome 作業系統的 Project Athena 設備預計將於 2019 年下半年面世。

圖 | Project Athena （來源：英特爾）

在應用場景上，英特爾對東京奧運會情有獨鍾。

英特爾與 Comcast 的合作，將帶來更加高速、高容量和敏捷響應的網絡，從而為人們提供全新的沉浸式體驗。

英特爾與 Comcast 強強聯手，對於熱愛觀看奧運會賽事的人來說，是一個福音。

2020 年，人們觀看奧運會有望享受到英特爾技術革新所帶來的福利。

在主要面向 PC 客戶端的產品介紹完畢後，英特爾公司執行副總裁兼數據中心事業部總經理 Navin Shenoy（孫納頤）介紹了主要面向企業用戶的數據中心產品和 5G 產品。

在數據中心上面，英特爾已經推出的 Xeon 可擴展處理器在過去20年都保持了領先地位，創下了95項性能的世界紀錄。

而其新一代 Xeon 可擴展處理器 Cascade Lake 支持英特爾傲騰數據中心級持久內存和英特爾 DL Boost，旨在加速人工智慧深度學習推理，目前已經開始出貨。

在 Xeon 可擴展處理器的應用場景上，英特爾與長於雲計算的阿里巴巴聯手，在東京奧運會推出首個基於人工智慧的 3D 運動員跟蹤（3D Athlete Tracking）技術。

該技術結合了計算機視覺與人工智慧深度學習算法，將確保參賽團隊在不使用任何特殊傳感器或套件的情況下，從多個標準攝像機中提取訓練和比賽中運動員的 3D 鏡頭，通過 Xeon 放到雲上進行非常實時的分析，以便觀眾對於運動員有實時的觀賽體驗，並且幫助運動員在訓練過程中提升訓練績效。

圖 | 英特爾與阿里巴巴合作（來源：英特爾）

其他數據中心產品包括： Ice Lake Xeon 可擴展處理器，有望提供更卓越的性能以及全新硬體增強型安全功能等，預計於2020年出貨；Nervana 神經網絡推理處理器則旨在幫助高負載需求企業，如Facebook，加快推理速度。

英特爾還單獨提到了即將推出的 5G 晶片，其研發代號為「Snow Ridge」，是專門面向 5G 無線接入和邊緣計算的、基於 10 納米製程工藝的網絡系統晶片。

這款網絡系統晶片計劃將英特爾架構引入無線接入基站，並允許更多計算功能在網絡邊緣進行分發。

在即將到來的無縫連接、幾乎無限計算的 5G 新時代，Snow Ridge 展現出英特爾對網絡基礎設施長期投資的決心。

圖 | Snow Ridge 將英特爾架構引入基站（來源：英特爾）

最後，英特爾公司高級副總裁、英特爾子公司 Mobileye CEO 兼 CTO Amnon Shashua 介紹了 Mobileye 2018 年工作進展。

在2018 年，16 個車款和英特爾合作，其中 12 個是密切合作夥伴，例如寶馬 X5。

英特爾進行前置攝像頭的配置，其三焦點的設計讓車輛有更加完整和準確的前向影像覆蓋，它能夠更準確的捕捉到交通標識、交通燈、行人等等，周身一共有12個攝像頭，可以達到L3、L4級別。

同時，Mobileye 與英國地形測量局（Ordnance Survey）合作，為英國組織機構和企業提供高精度定位數據。

英國地形測量局領先的地理空間和技術專長將與 Mobileye 基於汽車攝像機的測繪能力相結合，為能源、基礎設施和其他領域的客戶提供全新、準確和可定製的位置信息服務。

圖 | 莫為歷史所羈絆，放手而為創絢爛（來源：英特爾）

「莫為歷史所羈絆，放手而為創絢爛」。

第九代處理器的發布和自動駕駛的進展再次展現了英特爾強大持續的創新能力。

但無論是 AI 還是自動駕駛，英偉達、亞馬遜、谷歌等科技巨頭都已入場並且在一些領域已經占據了領先位置，而 5G 對於華為來說也是一個極為重要的戰場。

巨頭混戰，究竟誰能勝出？讓我們拭目以待。