中美角逐人工智慧：晶片成美國王牌

據Investors 報導，在使人工智慧技術走出實驗室、進入實際應用方面，美國擁有令人羨慕的領先優勢。

使美國擁有這一優勢的是Alphabet、Facebook和蘋果等公司，但中國政府和科技精英計劃2030年在人工智慧領域超越美國。

在人工智慧領域，中國有諸多優勢。

百度、阿里巴巴和騰訊等巨頭不但在人工智慧研究方面投入巨資，還在全球招聘頂級人才。

中國人口眾多，將有大量的數據供訓練人工智慧系統使用，因此，認為中國將在開發計算機算法方面取得突破是合理的。

但中國也有一大軟肋：在生產高端晶片方面落後於美國的半導體產業。

中國公司主要向NVIDIA採購人工智慧晶片。

Intel也在大力挺進人工智慧領域。

Real World Insights晶片產業諮詢服務負責人大衛·坎特（David Kanter）說：「大多數人工智慧晶片是由美國公司開發的，中國在人工智慧晶片領域要趕超美國還需要相當長時間。

」

瑞銀預測，人工智慧晶片市場規模將由2016年的60億美元增長至2021年的350億美元，但人工智慧不止是晶片銷售。

人工智慧技術將給經濟帶來變革。

人工智慧一直被稱作「贏者通吃」的技術，意味著獲得優勢的公司和國家的優勢會永遠享有優勢。

俄羅斯總統普京曾表示，在人工智慧領域取得領先地位的國家，將在全球事務中獲得優勢，「人工智慧是未來，不僅對俄羅斯如此，對整個人類都是如此。

成為人工智慧領域領頭羊的國家，將成為全世界的主宰者」。

普京的問題是：雖然其軍用電子產品是一流的，但俄羅斯沒有高端商品化晶片。

所有人工智慧軟體都離不開強大的計算能力。

人工智慧大戰的一個方面是為數據中心、自動駕駛汽車、機器人、智慧型手機、無人機和其他設備開發人工智慧晶片。

晶片設備廠商Applied Materials執行長加里·迪克森（Gary Dickerson）在接受採訪時說：「人工智慧架構領頭羊大戰是我們這一生遇到最大的爭奪戰。

他說，面向人工智慧軟體的專用晶片即將問世。

」

目前，在創辦人工智慧公司和商業部署方面，美國走在前列。

美國財富500強公司在推動人工智慧工具進入金融、醫療保健、能源、農業、網絡安全等領域。

蘋果、Alphabet、Facebook和微軟等公司在將人工智慧技術用於語音識別、網際網路搜索和圖片分類方面取得了進展，亞馬遜的人工智慧技術被應用在雲計算服務和智能音箱領域。

　　中國在人工智慧領域的崛起

中國計劃在人工智慧領域趕超美國。

市場研究公司Gartner高性能計算分析師齊拉格·迪凱特（Chirag Dekate）說：「中國計劃打一場持久戰。

美國在軟體和硬體領域都在推動人工智慧創新，在人工智慧早期應用方面，美國走在其他任何國家和地區前邊。

但中國將人工智慧競爭看作是一場馬拉松。

」

中國政府今年7月公布了三步走的人工智慧發展戰略，計劃2030年成為全球人工智慧領域領頭羊。

人才是中國人工智慧戰略的關鍵。

中國研究機構發表人工智慧論文的速度更快，機器人等領域的專利數量在快速增加，中國網際網路公司紛紛在矽谷設立人工智慧研究部門。

百度等中國公司還通過高薪吸引全球頂級人工智慧人才的加盟。

中國急需在2030年前開發出高端人工智慧晶片。

淡馬錫旗下Vertex在一份有關中國的報告中稱，「計算能力是人工智慧的基礎元素之一，具有戰略重要性。

對核心技術供應鏈的控制，可能強化中國未來部署人工智慧系統的能力。

」

　　美國晶片廠商的人工智慧策略

就在數年前，人工智慧研究項目還要求把數以百計的計算機組成網絡，運行複雜的軟體。

市場研究公司CBI Insights在報告中稱，人工智慧普及的一個關鍵是新一波人工智慧晶片。

NVIDIA已經成為人工智慧晶片領域的早期領頭羊。

NVIDIA的優勢是，強大的「並行處理能力」，使得其PC顯卡晶片能運行人工智慧軟體。

百度是NVIDIA在自動駕駛汽車領域的合作夥伴。

NVIDIA 9月份表示，阿里巴巴和騰訊將在數據中心中使用其人工智慧晶片。

Intel也在人工智慧領域完成了數起收購交易。

Intel稱，它在與Facebook合作，開發用於雲計算服務的人工智慧晶片。

在美國，開發人工智慧晶片的不僅僅只是傳統半導體公司。

谷歌的策略是融合軟體和晶片技術，其TensorFlow數據中心軟體運行在自家「TPU」晶片上。

蘋果iPhone X配置其採用人工智慧技術的A11仿生晶片，支持人臉識別技術。

分析師稱，A11仿生晶片只是蘋果進軍人工智慧晶片領域的起點。

　　美國政府保護高端晶片技術

美國政府對保護高端晶片技術一直相當警惕。

川普政府今年9月以國家安全為由叫停中資機構收購Lattice半導體公司。

Lattice的可編程軟體技術可以用來開發人工智慧晶片。

歐巴馬政府2015年下令禁止Intel、NVIDIA和AMD向中國銷售高端計算機晶片。

中國科學家則在1年後推出了世界上運算速度最快的超級計算機神威太湖之光。

一些觀察人士把神威太湖之光看成是中國在人工智慧晶片領域有競爭力的一個信號。

　　中國大力投資人工智慧

中國距離生產面向大眾市場的人工智慧晶片還很遙遠。

一家名為寒武紀科技的人工智慧晶片創業公司吸引了阿里巴巴、聯想資本和科大訊飛的投資；Vertex是創業公司地平線機器人的投資者。

華為也有自己的人工智慧項目。

在大舉進軍人工智慧領域的同時，中國還計劃對半導體產業投入巨資。

據美國政府估計，中國已經對一個晶片產業項目投入200億美元，投資總額可能高達1500億美元。

中國需要大多數高端晶片仍然需要向外國供應商採購。

Intel、AMD和ARM是微處理器技術領域的霸主。

高盛在9月份發布的人工智慧報告中稱：「中國建立本土半導體產業的進程一直進展緩慢，我們預計，隨著時間推移，中國在晶片領域對外國的依賴程度將會降低。

」

有媒體報導稱，谷歌有興趣向中國科技公司推廣其TensorFlow人工智慧軟體工具，不過目前尚不清楚它們之間的談判是否涉及谷歌的人工智慧晶片。

CBI Insights稱，人工智慧晶片創業公司獲得的風險投資也在激增。

雖然NVIDIA顯卡晶片獲得了早期領先優勢，人工智慧創業公司則白手起家地開發能運行人工智慧軟體的晶片，其中包括英國Graphcore、KnuEdge和Cerebras Systems。