馬雲投資晶片，Ali成果顯著，缺什麼我們研發，輸贏你美說的不算

自美國現任總統川普上任以來一直有點曖昧，近幾個月來，美國已經在過去的幾個月里，展開了對中國國家的貿易戰，近日，中興一直受到美國的制裁，出版了7年的E代言晶片、技術禁令，這一事件不僅對包括中興在內的高科技企業產生了影響，而且在輿論界有著深刻的話題。

出口禁運在觸動中國的通信產業缺乏核心技術的痛點。

「缺乏核心，少靈魂」的問題在人們面前又一次嚴峻。

馬雲馬化騰這兩個巨人並非無所事事。

Ali於去年成立阿里巴巴法典庭院，在3年內投入研發資金1000億元，騰訊與施普林格自然集團合作，致力於培養年輕科學家。

經過幾個月的靜默，外面的世界終於得到了阿達蒙研究所的消息。

阿里巴巴正在開發一種神經網絡晶片ALI NPU，它將用於人工智慧推理計算，如圖像視頻分析、機器學習等。

根據設計，晶片的成本性能將是同類產品的40倍。

該晶片的研究和開發將更好地實現AI智能在未來業務場景中的應用。

Ali又投資了一家晶片公司，也許你猜不到。

阿里巴巴集團布局核心CPU領域，並通過自主研發，投資國內CPU行業杭州中天微，進入晶片硬體領域。

據了解，該公司已有70多家廠商合作，SOC晶片累計出貨量已超過5億件，光是單晶片2016年出貨量也突破了數億件。

中興的危機主要由晶片引起，關於中國「缺芯」軟肋的資訊很多。

人民日報還發文表示：面對技術差距，既不能盲目悲觀，也不能被非理性情緒裹挾，而應該激發理性自強的心態與能力，通過自力更生掌握核心技術。

二、阿里巴巴達摩院的Ali-NPU晶片

根據鈦媒體報導，阿里巴巴達摩院正在研發一款神經網絡Ali-NPU，該晶片是一款AI晶片，將重點運用於圖像視頻分析、機器學習等AI推理計算。

阿里方面透露這個晶片計算能力會是同類產品40倍。

目前阿里巴巴自主研發的AI晶片，主要是為解決圖像、視頻識別、雲計算等商業場景的AI推理運算問題，提升運算效率、降低成本。

「阿里達摩院研究員驕暘表示，CPU、GPU作為通用計算晶片，為處理線程邏輯和圖形而設計，處理AI計算問題時功耗高，性價比低，在AI計算領域急需專用架構晶片解決上述問題。

」

按照設計，阿里巴巴的Ali-NPU性能，將是目前市面上主流CPU、GPU架構AI晶片的10倍，而製造成本和功耗僅為一半，性價比超過40倍。

未來，Ali-NPU的能力，不僅可以更好地滿足視頻、圖像處理需求，還可以通過阿里雲進行計算能力的輸出，賦能各行各業。

三、研發晶片，馬雲早就投資了 6 家AI晶片公司

事實上，阿里巴巴對自研AI晶片的人才建設早有布局。

「自研AI晶片」已成為阿里布局「中國芯」的戰略組成部分，目前達摩院晶片研發團隊，在美國、上海兩地已達數十人，預計年底將達百人。

據悉，馬雲已陸陸續續投資了6家中國本土AI晶片公司，分別是寒武紀、BarefootNetworks、深鑒、耐能(Kneron)、翱捷科技(ASR)、中天微等多家家晶片公司。

阿里為什麼熱衷於投資本土AI晶片公司？

人工智慧的實現和應用需要巨大的計算力，傳統通用CPU遠達不到人工智慧的計算力需求。

人工智慧核心計算晶片從CPU到GPU，再到伺服器群的雲計算，發展到類腦計算晶片、量子計算晶片和專用定製晶片。

隨著人工智慧技術的發展，將會進入新的領域，這或將是中國晶片行業彎道超車的機會。

根據國務院和科技部的規劃，到2020年人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步；到2030年人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平。

綜上，「缺芯少魂」問題徹底暴露在公眾面前，在輿論場引發了一個深刻話題。

而阿里投資人工智慧晶片，不但因為人工智慧未來巨大的產業規模，而且還是為未來贏得更多的自主權避免受制於人。

更重要的是，發展人工智慧是國家的戰略部署，也是中國半導體行業上能彎道超車的絕佳機會。