睡前盤點：CES舞台上智能出行搶鏡，自動駕駛離我們多遠？

「睡前」帶你征程未來，成為更好的自己

來到第50個年頭，國際消費電子產品博覽會(CES2017)已拉下帷幕，這個原本主要以電子消費品為主的展會，今年卻成為了汽車廠商們「智能出行」狂秀的舞台，有人感慨到，CES已經快變成汽車展了。

圖：頻頻出鏡的自動駕駛汽車

廠商的智能出行產品

本次展會吸引了包括寶馬、大眾和福特在內的傳統汽車廠商，以及高通、百度和英偉達等科技業巨頭。

而從目前來看，智能出行主要包括無人行駛，語音識別和智能互聯等技術模塊。

圖：谷歌無人駕駛汽車

自從Uber、特斯拉和谷歌就無人駕駛進行道路測試後，這一「未來科技」逐步吸引了大家的目光。

目前的主流自動駕駛技術，主要通過傳感器感知，再加上大數據接收分析以及視覺計算來實現。

其中，傳感器主要負責檢測附近物體和障礙，大數據可以通過搜集實時路況從而優化行駛線路。

至於視覺計算，則通過攝像頭中的畫面進行識別，從而起到保護行駛的作用。

圖：裝載語音助手Alexa的亞馬遜產品

在語音識別方面，亞馬遜於去年推出的語音助手Alexa可以說是無處不在，福特和大眾等汽車大廠紛紛選擇在系統中整合Alexa以實現聲控的效果。

目前這一技術尚屬原型，主要通過手機與汽車的內部連接，然後通過第三方軟體進行溝通與控制。

圖：高通晶片

高通作為智慧型手機時代的領先科技企業，在智能駕駛領域也已開始布局。

首先是晶片，被廣泛運用於智慧型手機中的高通曉龍820A處理器將被運用於智能汽車的信息處理。

這將是高通晶片首次登陸汽車平台。

其次是車聯網技術，得益於先進的基帶技術，高通將為眾多汽車廠商提供車上網際網路服務，這也是車上人工智慧的關鍵組成部分，通過外部實時信息的接收以及對駕駛大數據的分析處理，車載系統將擴展自主學習的能力，從而提升自動駕駛的體驗。

圖：本田自動駕駛摩托車

當各大汽車廠商還在爭相展示自己那並不成熟的自動駕駛技術時，瘋狂的本田工程「獅」早已經將爪牙伸向了摩托車，並且在今年的CES消費電子展上發布了能夠自動駕駛的摩托車。

儘管此次展會上的智能駕駛系統百花齊放，但所有解決方案都還只是概念產品。

其中語音識別與控制還處於初級階段，能實現的功能有限，無人駕駛技術亦處於測試階段，百度等公司將在年內展開更大規模的「路測」，從而檢驗系統，尋找問題。

圖：閃亮登場的「法拉第未來」汽車

「法拉第未來」也在展會上拿出自己計劃量產的汽車，不過在演示FF 91自動泊車功能時，現場出現了一個尷尬的小插曲：當賈躍亭按下「自動泊車」的按鈕之後，新車毫無反應，待在原地一動也不動。

FF研發與工程高級副總裁Nick Sampson不得不打圓場說：「作為一個新生兒，它還比較怯場。

」

Sampson解釋了FF 91演示失誤的原因，大意是目前技術在室內狀況下並不完美，尤其是在狹窄空間內有鋼材結構，不如在室外日光照射下的開闊地帶反應靈敏精準。

自動駕駛距離我們還有多遠？

在本屆CES上，看到如此眾多的廠商都在向無人駕駛和智能出行領域發力，很容易讓人產生自動駕駛已經距離我們很近的錯覺，但事實上，無人駕駛真正落實到用戶和消費者層面，至少從目前來看，依然很遙遠。

圖：自動駕駛技術的分級

就無人駕駛這一技術來看，現在大部分廠商還處於L2向L3自動駕駛級別過渡的階段，部分廠商已經在L4方面有了重大突破，但距離L5還有很遠的距離。

圖：百度無人車

值得一提的是，百度在路上測試無人車的剎車效果時，讓程式設計師來充當測試的路人（心疼程序「猿」們）。

而無人駕駛真正落實到用戶和消費者層面，至少從目前來看，依然距離我們很遙遠。

圖：自動泊車

首先是技術層面，仍有許多障礙需要突破，體驗性質的無人駕駛，是有很多前提和限制條件的，例如都是在封閉環境下進行，沒有任何其他路面干擾，路線早已設定規劃好，車內有技術工作人員隨時進行車輛控制接管等。

此外，目前的無人駕駛對於天氣條件的要求也很高，雨霧冰雪等極端天氣下，目前的無人駕駛技術解決方案基本完全失效。

此外，很多廠商所提出的用深度學習方案來進行感知識別等技術，依然處於早期階段，未來仍需要解決如何在短時間內處理大量數據以及識別準確度的問題。

其次，即便在技術完全成熟的情況下，無人駕駛真正上路還需要面臨一系列監管法規方面的挑戰，就美國來說，儘管各地對於無人駕駛測試姿態較為開放，但監管層面依然持非常謹慎的態度。

前不久，Uber在加州舊金山進行的無人駕駛公開路測時，由於闖紅燈遭到當地交通管理部門的制止，不得不轉移到其他地區進行測試，而任何一起由無人駕駛引發的事故，都會讓外界對此產生新的疑慮

最後，也就是落實到具體用戶和消費者層面，儘管對於自動駕駛和無人駕駛充滿好奇和期待，但至少目前大多數人對於這一全新的技術依然保持觀望和謹慎。

總而言之，自動駕駛技術的進步超出了人們的預期，但是呢，距離普通消費者放心乘坐自動駕駛汽車，還有很長的時間。

我們可以保持期待，因為從夢想到現實，總會以一種循序漸進的方式來實現。