不止華為海思，未來中美將在晶片領域全面爭奪主導權
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阿里晶片最新進展
2019年9月25日，在杭州舉行的阿里雲棲大會上，阿里巴巴CTO、阿里雲智能總裁、達摩院院長張建鋒發布了阿里巴巴第一顆晶片「含光800」。
張建鋒介紹，含光800在業界標準的ResNet-50測試中推理性能達到78563IPS，比目前業界最好的AI晶片性能高4倍；能效比500IPS/W，是第二名的3.3倍。
如果與英偉達最新的T4相比，含光800是T4性能的15倍，是應用最廣的英偉達P4的46倍。
據介紹，含光800採用12nm製程，其性能的突破得益於軟硬體的協同創新：硬體層面採用阿里巴巴自研晶片架構，通過推理加速等技術有效解決晶片性能瓶頸問題；軟體層面集成了達摩院先進算法，針對CNN及視覺類算法深度優化計算、存儲密度，可實現大網絡模型在一顆NPU上完成計算。
張建鋒現場介紹，含光800已經率先在阿里內部多個業務場景開啟大規模應用。
從視頻圖像識別、分類、搜索，到城市大腦等，未來還可應用於醫療影像、自動駕駛等領域。
根據云棲大會的現場演示，在城市大腦中實時處理杭州主城區交通視頻，需要40顆傳統GPU，延時為300ms，使用含光800僅需4顆，延時降至150ms。
這意味著1顆含光800的算力相當於10顆GPU。
拍立淘商品庫每天新增10億商品圖片，使用傳統GPU算力識別需要1小時，使用含光800後可縮減至5分鐘。
但是阿里巴巴平頭哥方面介紹，含光800是一款雲端AI推理晶片，不對外單獨售賣，而是通過阿里雲對外輸出AI算力。
雲端AI晶片場景關注的重點就是性能和能效。
阿里巴巴達摩院
阿里巴巴達摩院（The Academy for Discovery, Adventure, Momentum and Outlook，Alibaba DAMO
Academy）成立於2017年10月，院長為阿里CTO張建峰。
是一家致力於探索科技未知，以人類願景為驅動力的研究院，是阿里在全球多點設立的科研機構，立足基礎科學、顛覆性技術和應用技術的研究。
阿里達摩院成立以來，成果進展非常快，不到二年已經推出了兩款晶片，一個平台。
在今年7月已經推出了RISC-V處理器玄鐵910，8月推出無劍SoC平台，9月再推出含光800，這效率不可謂不高。
華為海思半導體帝國版圖
就在不久前，華為海思也發布旗艦級別的手機SOC麒麟980，成為全球首顆整合了5G基帶的手機SOC晶片。
華為旗下海思半導體，可以說產品遍及各種行業，從手機晶片到電視晶片，從安防晶片到伺服器晶片，從AI晶片到雲處理晶片，華為海思正在組建一張晶片帝國版圖。
中國晶片力量
除了華為海思，阿里巴巴之外，商湯科技，海信集團，寒武紀科技也在各自領域研發領先國際水平的晶片。
有了晶片設計能力，自然不可缺晶片製造能力。
中芯國家自從高薪聘請台灣晶片專家梁孟松加入後，技術接連突破，從28nm工藝進階到12nm工藝。
雖然說與同胞台灣的台積電還有差距，但是目前12nm工藝已經足夠應付大多數行業晶片製造需求。
加上這一領域的玩家本來就少，資金實力不是一般雄厚的話，基本玩不下去吧，包扣格羅方德公司，英特爾公司都已經退出7nm工藝研發，目前市場主要玩家也只有台積電，三星，中芯國際。
美國晶片製造業，在未來五年肯定會被中國趕超，中國目前主要是PC端晶片設計與美方存在較大差距。
全球晶片布局概述
眾觀全球同時具備晶片設計與製造的國家，也是寥寥無幾，工藝較為先進的只有中美韓三國，日本德國等第二梯隊，大多數還停留在28nm製造水平，其他國家更不用說。
所以未來很長一段時候，全球晶片產業會呈現中美韓爭霸，由於中美依靠龐大的內需市場，韓國企業的生存能力只會越來越弱。
中美在人工AI智能的研究，領先其他所有國家，將第二梯隊遠遠甩在後面。
未來全球競爭，也只能是大國之間的競爭，小國也只能在大國無意染指的領域深耕。
