高通詳解AI戰略 將以優勢市場移動端切入

【財新網】（記者 葉展旗）移動晶片巨頭高通將利用規模優勢切入人工智慧領域。

近日，負責人工智慧研發的高通工程技術副總裁Jeff Gehlhaar在接受財新等媒體採訪時稱，移動終端正在成為全球最大的人工智慧平台，未來五年全球智慧型手機的累計出貨量將超過85億。

高通在移動領域的規模優勢，將成為發展人工智慧的機遇。

從智慧城市到工業物聯網，再到VR、汽車等都將受到移動產業規模化的影響。

Jeff Gehlhaar表示，高通建設人工智慧（AI）平台是從智慧型手機開始，並提供由人工智慧支持的一系列技術。

人工智慧不僅將提高晶片層面的基礎功能，如電源管理，還將涉及到音頻、安全、視覺應用等。

同時，高通也將支持第三方在平台上部署人工智慧應用。

過去，比較複雜的工作負載必須在伺服器端或雲端運行。

如今，得益於更先進的算法，人工智慧計算也可以在終端執行，這也是高通的聚焦點。

Jeff Gehlhaar認為，未來的人工智慧硬體將能維持較低功耗，並利用5G等無線通信技術，實現終端與雲端之間的人工智慧配合。

7月，高通推出了驍龍神經處理引擎，這是一套軟體工具開發包（SDK），能夠讓人工智慧應用在現有的高通驍龍晶片上運行。

Jeff Gehlhaar表示，這一SDK支持驍龍600和800系列平台，覆蓋市面上很大部分的移動晶片產品。

在終端處理數據有四點優勢，Jeff Gehlhaar認為，第一是數據私密性強；第二是可靠性高，「汽車可以實時決策，而不是將數據上傳到雲端再進行處理」；第三是低時延；第四是高效利用網絡帶寬。

在手機等終端上支撐人工智慧有哪些挑戰？Jeff Gehlhaar表示，人工智慧的工作負載非常複雜，通常需要大量、密集的計算，同時它有始終開啟且實時在線的需求。

此外，智慧型手機、無人機、汽車等的計算環境非常受限，它們還需克服人工智慧計算所帶來的散熱、電池續航時間、內存以及存儲空間等問題。

解決這些問題，不僅需要硬體和算法的改進，還需要軟體架構上的進步，Jeff Gehlhaar著重提到，高通與谷歌、Facebook合作，以支持目前主流的深度學習架構TensorFlow、Caffe等。

據了解，高通在2007年啟動首個人工智慧項目，於2012年前後開始深度學習的研究。

美國時間8月16日，高通宣布收購人工智慧公司Scyfer。

該公司分拆自荷蘭阿姆斯特丹大學，為製造業、醫療、金融等行業提供人工智慧解決方案。

收購金額並未披露。

Jeff Gehlhaar表示，收購一方面是看重其人才資源，其次，Scyfer在人工智慧與行業結合上有豐富的經驗。

在截止6月25日的財季中，高通營收同比下滑11%，至54億美元；凈利潤同比下滑40%，至9億美元。

高通與蘋果、黑莓等廠商的授權訴訟，影響了其該季的財報表現。

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