據介紹，含光800採用自研架構，針對深度學習中使用的大量權重參數和張量數據，在支持稀疏壓縮與量化處理的基礎上，通過獨特設計的數據訪存與流水線處理技術，大大減低了I/O需求和數據的搬移；同時深度優化了卷積，矩陣乘，向量計算和各種激活函數，通過高有效的硬體資源調度和全並行的數據流處理，把AI運算的性能和能效雙雙推向極致。

「傳統通用處理器基於馮諾依曼結構，其存儲和運算處理是分離的，如果處理深度神經網絡，需要大量讀寫運行操作，會受到帶寬限制，因此效率較低。

而以含光800為代表的神經網絡晶片，根據神經網絡推理運算特徵，設計特定的硬體神經元、高速連接的存儲結構以及專用指令集，對內存和計算單元實現高效組織管理，實現單條指令完成多個操作，提高計算效率和內存訪問效率」

來到算法這邊，一方面，阿里巴巴達摩院機器智能實驗室過去兩年構建了涵蓋語音智能、語言技術、機器視覺、決策智能等方向完整的算法體系，並且取得多個世界領先水平的成果。

「基於這些能力，平頭哥突破了算法和硬體之間的鴻溝，基於阿里巴巴豐富的場景和達摩院算法能力，自研晶片架構，並且設計了完整軟體棧」，阿里巴巴專家強調。

這樣的設計理念也讓整個晶片的效果立竿見影。

例如為了解決人工智慧晶片行業的通病——功耗，阿里巴巴在自研架構上大幅減少了對內存的訪問，這就保證極致性能的情況下，把晶片功耗降到最低水平。

值得一提的是，平頭哥用最短的時間完成了晶片的設計、流片整個過程。

其中7個月完成了前端設計，之後僅用了3個月就成功流片。

初露鋒芒，含光800已落地應用

在過去幾年的AI晶片浪潮里，大家一直詬病的是——不少AI晶片公司只是高調搞了個發布會，但對於晶片的落地，其實沒有太多的場景和想法。

這也是整個人工智慧行業的癥結所在。

但對於阿里巴巴而言，天然解決了這一問題。

阿里經濟體擁有包括圖像視頻分析、搜索和推薦在內的豐富人工智慧應用場景，這都需要AI專用晶片提供算力。

含光800一方面基於這些場景打造，另一方面又反哺場景，提升這些領域的計算效率。

據了解，含光800目前已經實現了大規模應用，應用於阿里巴巴集團內多個場景：例如視頻圖像識別/分類/搜索、城市大腦等。

依託阿里巴巴集團豐富的應用場景，他們早期就針對場景做了大量優化，並實現了性能上的突破。

在未來，這個晶片甚至還可被應用於醫療影像、自動駕駛等領域，阿里巴巴的專家強調。

在實際應用中，這款強大的AI芯在實際應用中表現也相當優越。

根據云棲大會的現場演示，在城市大腦中實時處理杭州主城區交通視頻，需要40顆傳統GPU，延時為300ms，使用含光800僅需4顆，延時降至150ms。

拍立淘商品庫每天新增10億商品圖片，使用傳統GPU算力識別需要1小時，使用含光800後可縮減至5分鐘。

更為關鍵的是，其不僅服務阿里內部場景，還將全面通過雲服務開放。

據了解，，基於含光800的AI雲服務已正式上線。

阿里巴巴方面的專家表示，在人工智慧場景中，含光800是傳統異構計算很好地補充，通過阿里雲可以為企業提供更多的選擇，未來他們還會推出更多形態的人工智慧晶片，在終端、雲數據中心都會有更大規模的部署和應用。

「對於受限於算力瓶頸的企業而言，含光800可以更高效地運行更複雜、更先進的算法」，阿里巴巴方面舉例說。

端雲一體晶片格局成型

在發布了含光800以後，阿里巴巴的端雲晶片布局已經成型。

這家國內晶片「新晉」不止一次強調，平頭哥的目的並非賣晶片。

公司延續了母體阿里巴巴集團「讓天下沒有難做生意」的願景，開闢了全新的商業模式（平頭哥模式），致力於為企業提供普惠算力，目前已經擁有全棧晶片產品家族，涵蓋終端處理器IP、終端晶片設計平台SoC、雲端AI晶片。

在端側，平頭哥已擁有成熟的生態體系， CK801、CK802、CK803、CK805、CK807、CK810、CK860等7款自研嵌入式CPU IP核均已得到大規模量產的驗證，授權客戶超100家，累計銷售超十億顆，廣泛應用於機器視覺、工業控制、車載終端、移動通信和信息安全等領域；除此之外，基於RISC-V架構的玄鐵處理器以及無劍SoC平台也已服務各行業企業，例如人工智慧企業雲天勵飛、老牌晶片商炬芯科技等。

在雲端，這次發布的含光800就是一款代表作，全球前三、亞太第一的阿里云為平頭哥服務企業提供了絕佳平台，未來企業可以通過阿里雲輕鬆獲取含光800的極致算力。

未來他們還會在這個領域繼續升級。

談到未來的產品規劃的時候，阿里巴巴方面表示，公司產品形態還會進一步完善，例如雲上AI訓練晶片和端上的AI推理晶片就是下一步的目標。

目前平頭哥還在研發用於阿里雲神龍伺服器的SoC專用晶片，以滿足更多場景的算力需求。

過去十年，阿里巴巴的AI和雲計算齊頭並進，在這兩大領域，已經躋身全球前列。

在晶片領域的布局，則補齊了阿里技術版圖的一大短板，更為關鍵的是，三大領域已經展現出了化學反應：

作為業界最大的人工智慧應用者之一，阿里巴巴擁有豐富的應用場景，在此之上達摩院已建成完善的算法體系，涵蓋語音智能、語言技術、機器視覺、決策智能等方向，並取得多個世界領先水平的成果，在國際頂級學術會議上共發表了近400篇頂級論文；阿里雲穩居全球雲計算廠商前三、亞太第一的位置，超過一半的中國A股上市公司和80%中國科技類企業在使用阿里雲的服務。

平頭哥則得到了達摩院和阿里雲的軟實力加持，例如基於達摩院的算法能力，打破了算法和硬體之間的鴻溝；基於阿里雲飛天雲平台的優勢，快速形成了端雲一體晶片生態，玄鐵系列處理器以及無劍平台大幅降低終端晶片設計的門檻，含光800通過阿里雲輸出給全社會，讓企業隨時隨地可以享受到極致算力。

「晶片、AI和雲計算三位一體、協同發展——人工智慧算法逐漸集成到晶片，集成算法的專用晶片為雲服務提供了更強的性能，而雲計算本身則加速了人工智慧應用的大規模落地」，阿里巴巴方面補充說。

阿里巴巴晶片大圖已現

根據阿里巴巴在晶片上的定位，那就是端上做晶片基礎設施，雲端為企業提供普惠算力。

例如，處理器是所有高端系統晶片都需要的產品，它是最核心的基礎設施產品，AI晶片是人工智慧場景最高效的算力單元，阿里將投入重金打造好這些技術，同時構建應用生態。

而探索他們在晶片、AI和雲計算三位一體的策略中，SoC開發平台無劍在當中扮演了一個很重要的角色。

在前文我們提到，阿里巴巴擁有眾多的晶片IP，同時在雲端也能提供足夠的算力，在AI方面也有深入的研究。

對於那些想在他們平台上打造差異化的開發者來說，缺失的就是終端這塊方面的硬體實力。

而在這個領域，有一個明顯特徵，那就是開發者們都在基於其特定化的需求打造ASIC，而平頭哥的無劍開發平台，正是為了解決這個問題而生的。

據平頭哥方面介紹，無劍是面向AIoT時代的一站式晶片設計平台，提供集晶片架構、基礎軟體、算法與開發工具於一體的整體解決方案，能幫晶片設計企業將設計成本降低50%，周期壓縮50%。

「在這個平台研發晶片的企業，只需專注於20%的專用設計工作量，並讓這20%的工作產生80%的價值」，平頭哥強調。

除此之外，阿里巴巴旗下的平頭哥還將將成立晶片開放社區，進一步為晶片產業提供開放協作的平台；公司還將繼續開發作業系統，軟硬體融合的算法，核心的IP等。

把這些共性的技術能夠做好做精做出競爭力，並形成生態，然後開放給其合作夥伴，讓他們基於高質量的基礎設施打造晶片產品，有助於提升整體的產業競爭力。

憑藉這一系列的領先產品，阿里巴巴在AIoT賽道上占有了其他廠商並不具備的先機。

站上了未來萬億市場的風口。

*免責聲明：本文由作者原創。

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