製造機器人，世界該如何分工？

未來機器人要火，這個幾乎是板上釘釘的事兒，如果說家用機器人還只能算是錦上添花，那麼，工業機器人則實在有點迫在眉睫的味道了，相信中國製造從業者對後一句話理解非常深刻：隨著中國人口紅利消失、經濟結構轉型，以及產品質量需求不斷提升，我們的製造業迫切需要找到合格的夥伴，幫助流水線女工完成那些該死的拋光、研磨、組裝等枯燥、危險、單調的工作。

相信在每一個製造從業者的夢想中，都會有一個哆啦A夢式的完美夥伴，有著各種各樣的道具，且能短時間內解決一些棘手問題。

從夢想回到現實，我們不得不發現，縱然機器人產業鏈異常活躍，展覽會一波接著一波，有大廚機器人，有模特機器人，有娛樂機器人，還有準備參加奧運會的機器人，形式新穎，琳琅滿目，但總覺得這些機器人離普通人的生活太過遙遠，甚至離亞馬遜、三星、富士康們太過遙遠，亞馬遜的倉庫里穿梭者大量的機械搬運工，但依舊要僱傭自然人去監控和運算；富士康總裁郭台銘喊出的「百萬人機器人計劃」成為爛尾之樓，他們的自動化生產線頗具雛形，可每年夏天，他們依舊要為招不到足夠的流水線女工而感到煩惱，那些僅僅停留在構想中的機器人，還遠遠不能像哆啦A夢一樣替我們快速解決問題，更常見的場景是，當我們費盡心思地製造出機器人，並說服它們開始工作之後，卻發現工作並不會因此而變得輕鬆，工程師們要花費大量時間告訴機器人如何工作，技術員們則要不斷維護、保養、修理，像伺候祖宗一樣，以保證機器人正常運轉，相傳在三星的一些製造工廠內，自動化team正不斷擴大，但不是高級的工程師，而是機器維護人員，他們每天上班的第一件事情就是點檢機器人的各項指標，確保線路不被油漬搞得短路，灰塵不會影響機器人的組裝精度，或者乾脆有人會直接要求，把他們擦乾淨了，這就是整個機器人現狀。

相比於自然人，機器兄弟還顯得非常蠢笨，他們往往只能完成最基礎的工作，這當然不能怪其本身懶惰，而是說明整個機器人產業鏈還沒有進入正常運轉，包括技術、管理、運營等依舊沒有明確的分工，那些，一直想要創造「生態圈」的企業總會給人「吹牛逼」的趕腳，畢竟，機器人是遠比智慧型手機更複雜的行業，不分工，是沒有辦法搞定的。

人無完人，機器人還有那些弱點？

三十年來，機器人產業確實有了一些長足的發展，那些散落在蘋果組裝生產線上的機械手臂、機械大腿就是最好的證明，他們能不知疲倦地抓著1噸重的東西，以4m/s速度在車間裡來去自如，當然，它們也經常罷工，或者，突然非常不爽地把重物扔到辦公室附近，讓那些喝茶聊天的工程師們狠狠地驚出一身冷汗；服務類機器人在各種展覽上屢見不鮮，甚至能直接幫助銀行疏導客人，幫助餐館給客人端盤子，但總感覺噱頭大於實質，更多的人是出於好奇來這裡吃飯，和機器人服務質量倒是沒有太大關係。

此外，最近興起的情感機器人、美女機器人的概念也迅速升溫，但一位單身狗在面對那些情感機器人時，常常感到噁心、想吐，這些花重金打造的玩意兒，甚至不如一個充氣娃娃管用，總之，我們真地無法和這些機器人一起工作，一起生活，他們需要改進的東西實在太多。

或許，筆者的態度之於機器人產業有點吹毛求疵，但長時間的停滯正讓人失去耐心，我們必須提出更高的標準，用一種新的標準去投射出機器人產業的弱點，從而讓世界重新分工，把那些該死的弱點儘快克服掉，也讓我們的機器人成為真正的可依賴之夥伴。

首先，工業機器人的通用性尚不足以匹配其服務行業的升級速度，簡單點說，就是一旦產品升級，很多機器人就會被扔到倉庫里，永世不得翻身，這種現象在沿海一些製造企業里企業里非常明顯，比如每一次蘋果推出新產品時，富士康的自動化部門就像遭遇了一場災難，不僅要殫精竭慮地去滿足新產品的需求，還要花費心思去處理上一代產品中淘汰的自動化設備，這實在是個頭疼的活兒，更糟糕的是，頻繁地更換設備會導致機器人成本大幅度攀升，一些小型的企業根本無力負擔，只能放棄，可以說，通用性差是阻礙機器人大規模商用的重要原因之一。

其次，現在的機器人還無法保證絕對安全，這也是為什麼很多製造業不得不把機器人關在籠子裡，畢竟，誰也不想平白無故地挨機器人一鐵肘子，而且沒有辦法和它講理。

在一般的設定中，一旦人類進入機器人所在籠子裡，它們就會自動停止工作，以保證人類的安全，這種方法在IE行業中被稱之為「防呆法」，曾幾何時，工程師竟然因這樣的「防呆」而感到自豪，但沒想過，這樣的防呆常常讓layout工程師感到頭痛，籠子占據的面子足以讓整個車間物流陷入癱瘓，就更不要提什麼車間利用率的事兒了。

面對機器人的冷酷無情，我們更應思考的是，如何讓機器人識別且加以規避危險情況，讓其真正地能與人類進行合作，而不是簡單粗暴地停止工作。

最後也是最宏大的問題–機器人智能化。

坦白講，我們之所以常常覺得機器人非常蠢，主要是因為他們的應變能力太差，只會按照人類設定的程序完成機械單調的工作，曾幾何時，這還是他們的巨大優點，他們任勞任怨，不會嫌棄工資低，不會罷工等等，但隨著人類之於機器人的幻想越來越深入，這些只會單調工作的機器人，顯然不再能滿足人類需求，事實上，我們越來越厭煩告訴機器人如何工作，我們希望他們有自主學習能力，遇到問題能自己想點辦法出來…

製造機器人，世界該如何分工？

標準提高之後，機器人身上最多不是電子零件，而是太多的缺點和弱點，形形色色又複雜難搞，這也是筆者堅持認為，機器人不是一兩家企業能搞定的東西，他們需要整個產業鏈通力配合，讓更多具有基礎技術的企業參與其中，才有可能獲得突破。

製造機器人，如何分工？筆者認為，我們可以參考一下智慧型手機的分工模式，拿最典型iPhone手機為例，蘋果作為金字塔最頂端的企業，負責手機用戶需求（更確切地說，蘋果開發出了用戶需求），而後完成設計，並把這些設計交由第三方供應商完成，讓三星替自己完成IC的封裝，並把他們的Galaxy打得滿地找牙，同時，要求夏普生產面板，利用in-cell技術獨步天下，還有不得不提的富士康，負責生產iPhone外殼，且把來自全世界的物料組裝到一起，至於，蘋果產業鏈上，那些負責加工Flex/貼紙/Mayor等小件的企業，雖說名不見經傳，但也絕度不可或缺。

蘋果的成功是建立在整個產業鏈的通力合作之上，這還只是在談論如何把iPhone生產出來的分工，還不包括運營商通信設施的配套發展，第三方應用的需求催動，以及媒體營銷的推波助瀾。

相信把任何一家企業的工作丟給蘋果，他們也沒有辦法做到最好，甚至就是做不好，畢竟，專注才會產生極品。

現在，我們無法了解展覽會上的機器人是由多少家企業參與完成，但可以肯定的是，機器人從業者尚沒有找到一套合適的分工法則，又或者說，還沒有足夠的基礎企業參與進來，專注地完成機器人上的每一顆螺絲釘。

比如，面對機器人的通用性差，我們需要專注於編程設計、3D列印的企業，賦予其一個能快速變化的核心模塊，又比如想要機器人識別危險情況並加以規避，高精度傳感器必不可少，這完全可以作為一個分支由具有基礎技術的企業深入研究，至於說智能化依賴的大數據、雲計算等技術，則又是一個龐大到不能由個別企業獨立完成的任務，所以，機器人之所以發展滯後，更多的在於產業鏈缺乏明確的分工，又或許，這個行業尚沒有到需要明確分工的時候，大家只是弄些樣品自娛自樂罷了。

不過，筆者始終相信，機器人大規模普及之前，一定會有秩序井然的分工，正如孫正義曾經對郭台銘說過：鴻海負責提供機器人的軀殼，而我們來賦予他們情感和靈魂。

（科技新發現 康斯坦丁/文）

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