華為將推出AI攝像機 基於海思麒麟AI晶片還是有其他新內容？

一直以來，公安行業對安防"預警預測"的最大訴求都遲遲無法兌現，另外在實際的困境中，海量監控數據依然在依靠人工來分析和處理，簡單利用人海戰術進行檢索和分析已經顯得過時。

亟需新的智能化技術作為專家或助手，實時分析視頻內容，探測異常信息，進行風險預測，公安行業本身業務應用的需求決定了人工智慧成為安防智能化發展的下一階段。

與此同時，從人工智慧發展現狀來看，能夠真正在商業中應用落地的技術主要是深度學習在圖像及語音方面的識別分析。

以視頻技術為核心的安防行業擁有海量數據來源，可以充分滿足深度學習對於模型訓練的大量數據要求。

由於藉助機器視覺及深度學習能夠迅速對視頻進行結構化處理、對人、車、物進行快速識別比對，這也與安防對智能化的需求不謀而合。

雖然人工智慧技術很好解決了視頻監控智能化發展的天花板，然而近年來，終端設備及傳感器的數量急劇增長，海量數據對計算效率要求越來越高，但置於視頻監控後端的雲計算傳輸效率面臨巨大的考驗，網絡帶寬逐漸成為後端雲計算的另一瓶頸，同時僅靠提高網絡帶寬完全不能滿足萬物互聯應用對延遲時間的要求，尤其是目前公共安全行業對即時性響應的高要求下，後端人工智慧數據處理分析的延時顯得不合時宜。

華為將推出AI攝像機 基於海思麒麟AI晶片還是有其他新內容？

隨著晶片技術的持續發展，尤其是專門為視覺處理設計的終端晶片體積的減小，能耗的降低以及處理能力的增強，使得越來越多的智能算法可以從後端轉向在前端完成，通過前後端結合來實現更快、更准、性價比更高的解決方案。

例如英特爾movidius、英偉達Jetson系列晶片以及華為海思麒麟系列晶片，通過提升智能終端算力和算法實現人工智慧處理前移。

其中海思通過與諾亞方舟實驗室聯手，將AI晶片推上了新高度，其中基於麒麟系列晶片的全新人工智慧算法已經應用在華為MATE10系列手機當中，成為業界第一款AI手機。

據透露，華為已經實現將相關晶片技術應用到最新智能攝像機中，並且今年3月22日在青島舉辦的華為中國生態夥伴大會上。

華為AI攝像機將會在23日的「智慧視頻+，讓平安可以預見」分論壇上正式發布。

從相關媒體了解，AI攝像機能夠在第一時間判定出危險源頭並向執法警員作出預警，並自動聯動周邊設備，進行多機協同，實時掌握事態發展。

當需要尋找具體目標時，AI攝像機根據中心下發的指令，將視野範圍內的相似目標進行精確分析，如對人車物的多維特徵進行比對，給出準確的判定結論。

甚至在場景發生變化時，AI攝像機能自主調整，調整成像參數和執行算法邏輯。

華為將推出AI攝像機 基於海思麒麟AI晶片還是有其他新內容？

目前來看，基於智能前端攝像機的應用場景隨處可見，卡口、門禁以及警用裝備產品都期望在AI賦能下實現智能化，滿足了智能設備對廣域、移動、便攜等方面的需求。

不僅僅是攝像機，在機器人、無人機、AR/VR頭盔或眼鏡等多種應用領域對基於前端智能的需求非常可觀。

從更廣泛的意義上來看，不可否認的是，伴隨著物聯網、5g技術的來臨，前端智能帶來的改變，不光是安防智能硬體的進一步繁榮，還有安防應用場景的進一步拓展，不只是安防行業中視頻監控、智能樓宇、報警服務、警用裝備以及智能出入口控制系統，甚至於實體防護產品都會迎來應用場景新的想像力。