數據洪流推動人工智慧發展 英特爾在中國要做三件事

2016年底到2017年初，幾次參加英特爾的活動，印象最深的就是「數據洪流」四個字。

基於對這四個字的深刻理解，英特爾在2016年完成了公司歷史上的第二次重大轉型，定位於一家數據公司。

3月31日，英特爾公司在北京舉行2017中國戰略分享會，主題為「The NEXT——駕馭數據洪流，共立巨浪之巔」。

英特爾全球副總裁兼中國區總裁楊旭闡述了英特爾的全新戰略，還有來自業界的專家就大數據和人工智慧的發展，做了深入的探討。

數據洪流：沒有什麼可以阻擋

從去年年底到今年初，楊旭在多個場合演講用到了這張PPT。

這張PPT里第一張圖片與後面的圖片本質上完全不同：第一張圖片是人上網產生的數據量，從第二張圖片開始，就是物上網。

當物品、終端接入網際網路之後，數據開始呈現幾何形爆發。

一個醫院上網，每天產生的數據是是3TB；如果是一個智慧工廠上網，一天的數據就會達到1PB……這就是楊旭多次提到的數據洪流，已經是無法阻擋的趨勢。

楊旭將數據比喻為新石油，未來的能源，「不僅是數據呈現爆炸式增長，其形態也發生了巨大的變化，需要用創新技術與端對端深加工。

英特爾將憑藉獨到的智能互聯全棧實力釋放全部創新潛能。

」

如果將數據比作未來的能源----新石油，中國無疑將是擁有未來能源最豐富的國家，這也將是一個國家未來競爭力的重要組成部分。

當前，數據洪流洶湧而來，不僅僅是量的爆炸，更是數據形態革命性的變化，以及數據處理方式的延伸。

據國家發改委，2020年中國將成為世界第一數據資源大國，中國的數據總量有望達到8,000EB。

同時，未來數據的形態從結構化向非結構化，以及不規則維度和定製類型數據不斷演進。

數據驅動增長和創新，深挖數據富礦，帶動經濟增值，這預示著巨大的增長機會。

「以前我們想產生數據挺不容易，現在僅僅用智慧型手機拍一張照片，就能輕鬆地把數據從物理世界帶到數字世界。

而現在數據的產生是源源不斷的，人本身已經沒有時間和能力處理這麼多數據，就必須依靠人工智慧，否則就會被數據淹沒。

」英特爾中國研究院院長宋繼強認為，人沒有時間和能力處理這麼多數據，必須依靠人工智慧。

要讓機器以一種智能的方式對外界的反應做出相應的反饋，要求具備三個能力：一是要有採集外界刺激的能力，要有感知的能力，二是怎麼做出對外界的反饋，三是有很多好的算法。

人工智慧專家鄧志東教授與宋繼強的觀點相似，認為應對數據洪流的挑戰，需要發展人工智慧，而人工智慧也是數據驅動的，所以數據的價值需要深入挖掘，「我有一個深刻印象，比如無人駕駛，雷射雷達、毫米波雷達、攝像頭以及導航數據等，這是非常龐大的數據，要應對這種挑戰，就需要人工智慧技術的發展。

」

即將爆發：人工智慧處於初級階段

人工智慧的提出已經有60年，經歷了兩次浪潮均以失敗告終。

如今是人工智慧的第三次浪潮來襲。

去年阿爾法狗在全球掀起了人工智慧的熱潮。

今年，中國的兩會期間，人工智慧首次被寫入政府工作報告。

仿佛人工智慧已經來到我們的身邊。

這一次人工智慧浪潮的到來，跟前兩次本質的不同在於，數據洪流為人工智慧提供豐沃的成長土壤，激發出的人工智慧無限的潛力。

可以說，沒有大數據，就不可能有人工智慧。

在數據洪流中，讓我們看到人工智慧廣闊的前景，但是放眼當下，它究竟處於怎樣的發展階段？四位到場的嘉賓幾乎一致認為，今年會是人工智慧爆發元年，但仍然處於非常初級的階段。

宋繼強表示，不同的人對人工智慧有不同的解讀，從內部決策、對外界做出反饋這個維度講，人工智慧已經到達一個突破點。

但整體而言，人工智慧的發展還屬於早期，還需要以技術升級實現產業升級。

新華網董事、副總裁申江嬰認為，人工智慧處於快速發展期的元年。

他從三個維度闡釋自己的觀點：大數據領域，目前處於信息過載狀態，就需要精準分析和挑選；物聯網的發展，對人工智慧的需求愈發強烈；人工智慧已經成為一個地區、一個行業甚至一個國家的戰略競爭力。

「人工智慧還處在弱人工智慧的階段，是非常初步的」，鄧志東表示，「如果沒有數據洪流，人工智慧做不了太多事情。

如果有完備的大數據，選好特定的應用場景，它確實可以接近或者達到人類的水平和能力。

」

通訊專家項立剛也認為人工智慧還很初期，從技術的角度來說是剛剛開始，「但是從產業來說已經看到未來很多的機會，我一直相信未來是有巨大機會的，現在需要踏踏實實做好第一步。

」

定位數據公司，英特爾聚焦三個層面

英特爾作為一個計算起家的公司，在這場將由數據洪流和人工智慧引發的革命中，重新定位自己是一家數據公司，並在2016年完成了這個轉型。

因此，英特爾也成為目前全球唯一一家具有全棧實力、處理端到端數據的技術公司，在既有的數據處理實力之上，構建了不斷延伸的數據處理能力，從數據的採集、傳輸、挖掘、分析、加速，到把數據轉化為洞察，產生價值、創造增值。

除了端到端的晶片綜合實力，英特爾還對整個生態系統提供開放架構，為合作夥伴提供豐富的工具、先進的算法，對殺手級應用提供易部署的應用解決方案。

數據公司聽上去有些空。

如果說以前英特爾是做晶片的公司，很容易理解它的邊界在哪裡。

那麼如今定位於數據公司的英特爾，邊界在哪裡呢？楊旭告訴懂懂，英特爾的數據戰略主要包括三個層次：

第一： 雲、網絡、人工智慧。

英特爾把雲打造成一個空前的創新平台，提供卓越的數據分析和處理的能力，為大數據、高性能計算、人工智慧提供強大的數據處理支持。

第二： 物和設備。

英特爾曾經的傳統業務主要在PC領域，而現在數以億萬計的智能設備，帶動了物聯網發展。

目前物聯網仍處於起步階段，智能設備發展將深遠影響行業增值。

第三： 在雲、物與設備兩者之間。

「加速技術」也是巨大的推動力，包括存儲、FPGA、5G等。

在三個層面的數據戰略下，英特爾將瞄準人工智慧、無人駕駛、5G、虛擬現實，中國製造2025、精準醫療、體育、機器人等領域重點突破。

在這8個領域，英特爾也通過研發、合作、投資、創立孵化器、提供軟硬體支持等各種形式，加深自己的存在。

在中國重點要做三件事

中國無疑是未來擁有數據最多的國家，並且在人工智慧領域的起點也很高，相比美國處於同一起跑線上。

英特爾作為一家在中國紮根三十多年的跨國巨頭，又定位於人工智慧關鍵基礎領域----數據公司，那麼英特爾在中國能做什麼？

「當今數據洪流席捲全球，而中國是數據大國。

英特爾作為一家數據公司，關注未來數據。

我們與中國產業夥伴深度合作，挖掘數據的價值，推動經濟增值，帶動消費升級。

」楊旭表示。

人工智慧還處於初期階段，很多方向都是在探索當中。

具體到英特爾在中國能做什麼，楊旭將之總結為三個方面：

第一是計算能力的儲備和準備。

英特爾在強化自身計算能力的同時，也會幫助中國企業自主創新。

作為全球半導體行業的領軍者，英特爾始終引領著集成電路領域的技術和產品創新及產業發展，通過與中國領先的高校和企業合作，英特爾支持中國自主創新，進一步提升中國企業的國際競爭力和市場地位。

第二是在具體的領域實現AI的突破，讓AI儘快落地。

人工智慧的應用具有廣泛性和複雜性特徵，需要大規模的生態夥伴密切合作，作為人工智慧技術創新的領先者、技術普及的推動者、回饋社會的貢獻者，英特爾正在引領這樣的生態系統，並與中國的產業夥伴共同打造人工智慧領域的多元生態與應用。

第三是與產業廣泛合作，同時加強合作的深度，形成一個良好的生態。

英特爾打造多樣化的生態，不斷拓寬產業合作的廣度，孵化、激發創新的潛力，充分展現技術優勢和全球視野，積極融入、驅動中國諸多領域的創新發展。