人工智慧技術PK，中國憑什麼叫板美國？

南都有數

人工智慧領域，中國距離世界第一有多遠？

未來AI「大戰」，中國能夠打敗美國嗎？

根據南方都市報聯合烏鎮智庫、網易科技發布的《烏鎮指數：全球人工智慧發展報告2016》，從人工智慧企業數量、融資規模、專利申請數三個維度來看，美國在人工智慧領域的優勢明顯。

近年來，中國在上述三項的發展速度上，領先全球，尤其是在新增專利數上開始超越美國。

當然，在總體上中美仍有差距。

*上期發布：

這裡輸入標題

AI領域，中國離世界第一還差多遠？

1中美兩國人工智慧企業分布對比

美國人工智慧企業總數為2905家，全球第一。

僅加州的舊金山/灣區、大洛杉磯地區兩地的企業數量即達到1155家，占全球的19.13%。

中國人工智慧企業數量雖不及美國，北上深三城占全球總數的7.4%，但在東亞地區位列前三，在全球範圍內分列第3、第6、第8位。

美國人工智慧企業數量排名前10的城市分別為：舊金山/灣區，紐約，洛杉磯地區，波士頓地區，西雅圖，奧斯汀，芝加哥，聖迭戈，亞特蘭大，華盛頓。

中國人工智慧企業數量排名前10的城市分別為：北京，上海，深圳，杭州，廣州，香港，成都，南京，廈門，蘇州。

2中美兩國人工智慧投資分布

註：顏色越深，說明被投資企業越多；圖上數據均為歷年累積數據。

人工智慧領域，美國與歐洲投資較為密集，數量較多，其次為中國、印度、以色列。

美國共獲得3450多筆投資，位列全球第一，英國獲得274筆投資，位列第二，中國則以146筆投資，位列第三。

就人工智慧企業融資規模而言，中國位列全球第2名，但前三甲間的規模差距較大。

3中美人工智慧專利數增長趨勢

美國人工智慧專利申請數累積達到26891項，位列全球第一；中國共計15745項，位列第二。

但自2012年開始，中國的專利申請數及專利授權數就超越美國。

自2001年，中國每年新增人工智慧專利數增幅較大，申請數、授權數增長了40倍左右；美國整體上保持穩定增長趨勢，在2011年開始加速，這與資本開始湧入該領域的節奏相近。

解讀：從人工智慧企業數量、融資規模、專利申請數三個維度，美國在人工智慧領域的優勢明顯。

近年來，中國在上述三項的發展速度上，領先全球，尤其是在新增專利數上開始超越美國。

當然，在總體上中美仍有差距。

在人工智慧企業數目，融資規模，投資機構數量三項指標上，美國分別約為中國的4倍，7倍和21倍。

在人工智相關投資機構排名上，無論是專注度榜單，還是活躍度榜單，美國投資機構占據了大部分的座次，中國僅有真格基金、維港投資進入專注度榜單。

1中國省市自治區人工智慧影響力排名

全國32個省市區，均進入人工智慧企業數、專利申請數、融資數三項前十排名的，包括北京、廣東、上海、江蘇、浙江。

其中，北京、廣東在三項排名中位列前二，地位穩固；而上海、江蘇均進入前五名，名次略有不同；浙江獲得一次前五，兩次前十；四川、重慶各入圍兩個榜單，可謂是人工智慧領域的西部重鎮。

AI專利影響力榜單

AI企業影響力榜單

AI企業融資影響力榜單

2中國人工智慧企業數省際分布

中國人工智慧企業主要集中於北京、廣東及長三角，占中國人工智慧企業總數的84.95%。

四川省雖然企業數量不及上述三地區，但明顯高於其它省市自治區。

在專利、投融資的分布上，大體格局不變。

3中國城市人工智慧影響力排名

北京在各項榜單均名列第一。

深圳穩定在前3名，上海穩定在前5名。

整體上，上榜的城市多為東部城市。

其中，北京、上海、深圳、廣州、南京、成都均進入三個榜單。

杭州兩次位列前五，而蘇州、廈門、武漢各進入其中兩個榜單。

AI專利影響力榜單

AI企業影響力榜單

AI企業融資影響力榜單

解讀：從人工智慧企業數量、融資規模、專利申請數三個維度看，中國東部地區的北京、長三角、珠三角是產業的重心；中西部地區則集中於重慶、四川。

就城市而言，北上深三城市地位穩固，不僅在中國、東亞地區排名領先，即使在全球範圍內，也名列前茅。

值得注意的是，杭州在專利影響力、企業影響力上均領先於廣州。

可見杭州在網際網路領域的巨大科技實力。

人工智慧發展的背後，動力來自哪裡

1人工智慧細分領域申請專利數量趨勢

機器人與計算機視覺專利申請數趨勢高度相似，這與兩者的高度相關性有關。

諸如機器人、計算機視覺等應用層專利，增長幅度更快，也更易受外界影響。

2011年之後，中國在這些領域有顯著的增長。

諸如機器人、計算機視覺等應用層面上的專利，增長幅度更快。

相較於全球而言，中國這些細分領域還處於增長期，但略有放緩。

全球人工智慧細分領域申請專利數量趨勢

中國人工智慧細分領域申請專利數量趨勢

註：機器人包括robot，robotic，robotics等；計算機視覺包括圖像識別，可視化搜索，人臉識別等；機器學習包括深度學習，強化學習等；自然語言處理包括自然語言理解，語義搜索，語義網絡等。

2人工智慧細分領域與各學科相關性

機器學習與各學科的相關性普遍較高，機器人則相反。

四類細分領域與計算機科學緊密相關，與生物學的相關性均不高。

從歷年相關度的趨勢來看，雖然相關度數值時有起伏，但基本穩定在固定的區間範圍內。

註：本圖為2016年的相關性數值。

工程學包括電子工程、機械工程、建築工程等工程相關學科

3四類技術分支全球企業數量的發展趨勢

自2009年，基於四類技術的企業數量整體上呈現增長趨勢，其中以機器學習領域的進展最為迅速。

自然語言處理與計算機視覺相關領域企業數量，自2013年開始下滑，機器學習與機器人領域回落時間則晚一年，但都早於全球人工智慧整個行業回落的總體趨勢。

解讀：人工智慧是一門綜合性的學科。

它的發展與各學科的發展緊密相關。

不同時期不同學科上的理論、技術突破，都能為人工智慧的發展提供動力。

從人工智慧與九門學科的相關性來看，計算機科學毫無意外，與之關係最為緊密，生物學關係最低。

因此，雖然類腦計算很火，但事實上，生物學與人工智慧的相關性，並沒有想像中那麼高。

1全球與中國各季度人工智慧投資金額與投資頻次

近幾年，人工智慧領域投資呈爆發趨勢。

無論是投資金額或投資頻次，都有明顯的增加。

和全球同步，中國在人工智慧領域的投資明顯加快，但平均每次的交易額沒有明顯增加。

2015年第三、四季度，中國人工智慧領域的投資金額與投資頻次都有明顯的下跌，莫非，這印證了所謂的「寒冬」？

全球各季度人工智慧投資金額與投資頻次

中國各季度人工智慧投資金額與投資頻次

2全球最活躍的VC、孵化器/加速器

人工智慧領域，無論是TOP15最活躍的VC，或最活躍的孵化器、加速器，均以美國企業機構為主。

中國在此兩項榜單中暫無企業機構上榜。

TOP15全球人工智慧領域最活躍VC(2013-2015)

TOP15全球人工智慧最活躍孵化器/加速器(2013-2015)

3TOP10全球被收購的人工智慧企業

工智能領域的併購情況，併購次數較多的企業多為美國企業，包括Google、Apple、Microsoft、Salesforce、Yahoo! 、Intel等 。

併購次數，也有大幅度的提升：從2002年的1次，上升到目前的84次。

尤其是近兩年，2015年併購的次數同比上漲了56.8%。

總體來看，大部分的收購，都是綜合性公司水平併購專注技術型公司，而不是更大的垂直併購。

TOP10被收購的人工智慧企業 (2012-2016)

註：如涉及不同貨幣，按當時匯率換算成美元

解讀：無論是全球範圍內，還是中國國內的情況來看，人工智慧領域的投資金額與頻次，在近幾年都有明顯的增長。

雖然2015年下半年有過短暫的下滑趨勢，但整體上仍然表現得較為活躍。

與歐美國家投資機構較多、投資頻繁一致，最活躍的VC、專注度較高的投資機構以及較大的併購案例也都集中於歐美。

從人工智慧領域的IPO或併購案例看，目前網際網路廣告行業、Fintech是人工智慧應用的重要行業，而健康醫療則被視為人工智慧領域的下個風口。

綜合來看，就像網際網路時代有所謂的「網際網路+」和「+網際網路」，人工智慧時代也有「人工智慧+」和「+人工智慧」。

前者注重平台科技，後者注重垂直應用。

從過去成功的企業和近期看到的機會來看，前者居多，但目前也逐漸出現諸如DeepMind之類的純平台式公司。

報告出品：

烏鎮智庫、網易科技、網易智能聯合出品的

《烏鎮指數：全球人工智慧發展報告2016》

圖表數據來源：

烏鎮智庫、網易科技

其他聯合發布媒體：

新華網、DT財經

編輯：豬油力